基於RSS Feed之中文部落格文章分類系統

Abstract

在台灣已經有越來越多人使用RSS (簡易資訊聚合)的方式訂閱部落格文章。然而，台灣大多的部落格供應平台僅提供支援單一RSS輸出，訂閱者無法利用分類RSS的功能選擇某個站台的某個分類。基於此出發點，本研究實作一套個人化的部落格RSS訂閱系統，根據文章的內文自動判斷其分類後再發布給用戶，讓使用者不僅可選擇訂閱的部落格頻道，還能進一步設定想接收的文章類型。 本研究設計了一個雙層式SVM分類機制，使系統可以第一層先篩選出定義類別內的文章後再進行第二層的類別判斷，也設計了一種可以隨著定義類別數目增加而重複進行資料訓練的方法。經由實驗10項分類而得的結果，可達87%的招回率及95%的精確度。