標題: 都市道路交通安全地理資訊系統之研究
Appling the GIS Techniques to Develop an Accident Analysis System for Urban Streets
作者: 姜宇峰
Chiang, Yu-Fong
張新立, 王晉元
Chang Hsin-Li, Wang Jin-Yuan
運輸與物流管理學系
關鍵字: 肇事;地理資訊系統;貝氏定理;位址對應;accident;GIS;Bayes theory;address matching
公開日期: 1995
摘要: 交通事故發生時通常會對交通產生重大的衝擊,所以縮短事故處理時 間以儘快使交通恢復通暢是非常重要的。警方現行的事故調查表格內容相 當繁雜,完全填寫所需時間甚久,但是若減少填寫資料的項目,雖然可減 少事故現場處理的時間,但恐將造成日後事故分析資訊不足的困擾。此外 ,事故位置的登錄方式在傳統上多採文字的描述,在事故分析時因不具有 位向關係而諸多困擾,若能記錄絕對座標(例如經緯度)將會是比較適合 的方式,但是絕對座標有不易使用的缺點。為了解決上述問題,本研究以 地理資訊系統為基礎建立一套交通安全資訊系統,以期利用地理資訊系統 完整的地理資料庫以及清楚的位向關係,來彌補以往交通安全資訊系統在 這方面的不足,並在此架構之下利用統計貝氏推論方法建立一推論模式, 推論改善工程前後對某一路口危險程度的影響。 本研究為縮短事故現場處理時間,利用地理資訊系統的地理資料庫來提供 在事故現場一些不容易改變的資料項目,例如車道數、中央分隔島型式等 地理資料,如此將可以使事故調查表在事故現場所必須登錄的項目減少許 多,卻又不減少記錄資料的項目,因此可以在不影響日後事故分析品質之 下,達成縮短事故現場處理時間的目的。在這樣的處理過程中,最重要的 即是建立事故資料與地理資料之間的關連,此關連又以事故位置的絕對座 標較為適宜,但是絕對座標卻有不易使用的缺點,因此本研究提出門牌號 碼位址對應與路口名稱位址對應兩個方法作為輔助定位之工具,作為轉換 傳統文字描述事故位置與其絕對座標的輔助工具,以解決絕對座標不易使 用的問題。 本研究對於地理資 料發生變更時歷史資料的處理方式,不同於以往地理資訊系統之研究直接 更新的作法,因為地理資訊系統應用於運輸領域有其獨特性,有別於其他 領域的應用,目前地理資訊系統的應用大部分是只保有最新的資料;但是 在交通事故的分析中,因為交通事故的稀少性,使得我們必需會使用到歷 史的資料,亦即數日前、數月前甚至數年前的事故資料,因此事故發生當 時的地理空間資料的保存就有其必要性,這是有別於過去種種資料庫的一 種新觀念,也是本研究所要強調並加以實際應用於本系統的。 本研究針對以地理資訊系統為架構之交通安全分析系統的特色,利用統計 貝氏推論方法構建一個推論模式,在易肇事路口尋獲後欲採行某項改善工 程時,依研究區內過去類似的事故經驗,推論改善工程前後此一路口危險 程度的變化,以免不適宜的改善工程不但徒勞無功,甚至使此一路口危險 程度不減反增。 How to shorten the handling time and collect accurate accident data on sceneis an important issue for traffic accident investigation. This study is tryingto use geographic database in the geographical information system(GIS) to provide some items required in the accident report to reduce the handling timeand improve the accuracy of accident data. Accident locations are usually recorded in written format. It takes time fordata cording and results in inconvenience for statistical analysis. Accident locations are suggested by recording their absolute pedestals,such as longitude and latitude, to make the positions and direction clear. In order toovercome the difficulty to use absolute pedestal, address matching and intersection matching are developed in this study. Furthermore, in order to keep the roadway and environment conditions consistent with the time of accident occurrence, the former spatial data are designed not to be overwritten by spatial data change, which is totally different from other studies with GIS applications. This new developed GIS-base accident analysis system offers the room to testthe effect of construction remedies or traffic control modifications on the accident risks of intersections and roadway segments. Statistical Bayes theory is suggersted to be the background of inferential model to infer whether some traffic engineering is effective to reduce the accident risk.
URI: http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#NT840118028
http://hdl.handle.net/11536/60107
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