評估動態內部一致性之修正alpha係數

Abstract

Cronbach』s α 係數是在測量同一時點某一構念之各問項彼此間之內部一致性，再測信度則用於評估同一個問項在不同的時點所得結果之前後穩定性，前者無法顯示跨期問項彼此間之內部一致性；後者無法量測不同問項間之一致性。由於上述兩指標各有缺失，本研究將利用多變量時間序列理論提出一修正α係數(名之為 D-α係數)，據以捕捉跨期問項間之一致性程度，並以蒙地卡羅模擬，訂定其信度高低評準。D-α係數綜合了 α 係數以及再測信度之功能，在動態信度評估上兼具理論與應用價值。