色彩減用、影像壓縮與紋理切割
Abstract
本計劃之目的在於將分群法用在影像處理 的色彩減用,影像壓縮,及紋理切割.使用的工具 是我們實驗室最近發展出來的一些分群技術. 在色彩減用這個研究主題裡,我們嘗試將一張 照片的色彩從數萬色降低至 256色.這技術可用 來將 24 位元的全彩照片快速地在彩色螢幕上 顯現.兩種使用分群法的可能方式將被提出.在 影像壓縮這個主題裡,我們則藉著將BTC與其他 技術相混而得到改良式的BTC.這些混用的技巧 包括分類式BTC,多本編碼簿,內插法,色彩減用,VQ ,DCT等等.在色彩紋理影像切割這個主題裡,我們 設計出數種特徵以供偵測紋理.每一像元都針 對這些特徵算出反應值.這些像元於是可被分 群法分成數塊代表不同紋理之區域.
Description
Keywords
色彩量化 , 壓縮 , 分類式BTC , 內插法 , RWM切割 , 紋理影像 , Color quantitation , Compression , Classified BTC , Interpolation , RWM-cut , Textured image , DCT , BTC , VQ