資料包絡分析法與其權數之探討-以臺灣森林業經營之效率評估為例

Abstract

非營利組織之評估準則常為多元準則且不易量化，同時因實證上其投入產 出間之函數關係並不顯著，此時以參數法評估其效率即產生實質上的困難 。DEA於評估方法上有：1.易於處理多項投入與多項產出之評估問題。2. 不受單位的影響。3.為單一之綜合衡量指標。4.可同時處理比率與非比率 資料。5.可處理外在環境變數。6.可獲得並了解資源使用之狀況等特性， 為評估非營利組織效率之有效方法。 DEA乃運用受評估單位之投入產出資 料，運算出一組最佳的權數，使其多項產出的加權總值除以多項投入的加 權總值之比率極大，並以此比率來定義相對效率。所以權數的實質意義為 各投入產出項對其相對效率值之貢獻程度。DEA對權數的假設若為非負條 件或引進非阿基米德數(極微正常數)，皆會發生下列問題：1.權數任一為 零或極小數時，效率值之衡量是否正確？2.生產要素(如勞動與資本)對產 量之貢獻，存在著固有秉賦，為何任其權數為零或極小？3.對產出有貢獻 之投入要素或極重要之產出，為何僅賦予零或極小的權數？4.既已嚴謹地 對投入產出項加以篩選與認定，權數為何仍為零或極小的數？5.同型產業 比較時，相同之投入產出項，為何產生差異頗大的權數？6.多數有效率與 無效率的DMUs中，何者更有效率或更無效率？而造成推論與管理決策上的 實質困難。本研究嚐試運用1.下限法。2.平均權數比率法。3.領域保證法 。4.共同權數組法等權數設限的方法，並整理出權數設限之程序，來彌補 DEA權數未設限的缺點。最後以臺灣林業經營效率之評估為例，運用DEA效 率評估模式，來說明權數若不加以設限，將使效率分析產生錯誤，甚而誤 導管理決策。並期望後續學者運用DEA於評估組織效率時，不要僅侷限於 效率值意義、差額變數與敏感度之分析，對權數不穩定之整體影響，應給 予相當之關切。