組合詮釋資料與多分類器的專利文件分類之研究

Abstract

知識經濟時代的來臨，促使企業的競爭由有形資產演進到無形資產層面，掌握充分的競爭情報成為企業掌握競爭優勢的關鍵。專利對於企業與產業來說是最具有價值的競爭情報來源。為能對大量的專利進行有效的分析，專利分類成為影響分析結果的關鍵：一個好的專利分類系統將有助於反應真正的技術趨勢與現況。目前已有許多針對專利分類的研究，這些研究多半著重於專利文字部分的分類，鮮少針對專利詮釋資料做分類的依據。 在本研究中，我們提出了一個同時整合現有的文字分類器(包含kNN, SVM及TFICF)與專利詮釋資料的整合性專利文件分類方法。我們以取得自Derwent World Patents Index的專利資料來驗證本論文所提出之整合性方法的效能。實驗結果證明此整合性方法對專利分類品質明顯優於傳統分類方法。