Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.author林金寬en_US
dc.contributor.authorLIN, JIN-KUANen_US
dc.contributor.author張志永en_US
dc.contributor.authorZHANG, ZHI-YONGen_US
dc.date.accessioned2014-12-12T02:11:05Z-
dc.date.available2014-12-12T02:11:05Z-
dc.date.issued1992en_US
dc.identifier.urihttp://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#NT812327026en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11536/57213-
dc.description.abstract首先我們導出雙向關聯性記憶體的相關矩陣及臨界值可以保證將全部訓練圖形 回憶出來的充份及必要條件。我們提出局部性訓練法則,此法則反覆地訓練相關矩 陣及臨界值,直到符合完全回憶條件。此外,提供一套設計程序將使得每個訓練圖 形擁有較大的吸引範圍。電腦模擬的結果將可證明局部性訓練法則的效果。 #9303073 #9303073zh_TW
dc.language.isozh_TWen_US
dc.subject訓練法則zh_TW
dc.subject記憶體zh_TW
dc.title局部性訓練法則運用於雙向關聯性記憶體zh_TW
dc.titleThe local training rule for bidirectional associative memoryen_US
dc.typeThesisen_US
dc.contributor.department電控工程研究所zh_TW
Appears in Collections:Thesis