標題: 知識流探勘與文件推薦之整合研究
Research on the Integration of Knowledge Flow Mining and Document Recommendation
作者: 劉敦仁
LIU DUEN-REN
國立交通大學資訊管理研究所
關鍵字: 知識流;知識管理;文件推薦;資料探勘;資訊擷取;社群;Knowledge Flow;Knowledge Management;Document Recommendation;Data Mining;Information Retrieval;Community of Practice
公開日期: 2007
摘要: 知識是企業組織最重要的資產,也是獲取競爭優勢的來源。在面對快速變動的環境 中,組織必須使用有效的方法來管理知識,以幫助知識工作者找尋工作之相關知識,促 進組織中的知識保存、分享與再利用。因此,如何根據知識工作者過去工作紀錄,發掘 個人或群體之工作知識流動過程,以瞭解其資訊需求與文件參考行為,進而主動提供適 切之知識支援,為重要的研究議題。本計畫提出知識流探勘與知識文件推薦整合機制之 研究,運用資料探勘等相關資訊技術,進行個人與群體知識流之探勘,並考慮知識資源 的參考時間與引用關係,進而以知識流為基礎,設計知識文件之推薦方法。此外,更進 一步整合知識流、社群概念與推薦技術,發展一整合性之知識文件推薦機制。 本計畫提出知識流探勘與知識文件推薦整合研究,研究內容主要包括:(1)分析知識 工作者資訊需求與參考知識文件的特性,設計以個人知識流與群體知識流為基礎之文件 推薦方法;(2)探討如何運用資料探勘與資訊擷取技術分析知識文件、知識工作者的資訊 需求與參考知識文件之行為,以發掘個人知識流;(3)設計知識流調整之方法,以調整知 識流中文件與知識主題之重要性順序;(4)探討如何利用個人知識流之間的相關程度,建 立知識工作者的知識同好群組; (5)探討如何設計知識流的操作機制,以整合知識同好群 組中知識工作者的知識流; (6) 研究知識流的特性,探討如何整合知識流與推薦方法,以 有效地推薦相關知識文件與相關知識主題順序; (7)探討如何透過社群機制以達到組織知 識管理的運作; (8)發展與實作以個人知識流與群體知識流為基礎之文件推薦方法,並進 行方法的評估;以及發展與實作以知識流為基礎之社群知識推薦方法,並進行方法的評 估。
官方說明文件#: NSC96-2416-H009-007-MY3
URI: http://hdl.handle.net/11536/88783
https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=1464511&docId=262516
顯示於類別:研究計畫