色彩減用、影像壓縮與紋理切割

標題:	色彩減用、影像壓縮與紋理切割 Color, Quantitation, Image Compression and Texture Segmentation
作者:	林志青 LIN JA-CHEN 國立交通大學資訊科學研究所
關鍵字:	色彩量化;壓縮;分類式BTC;內插法;RWM切割;紋理影像;Color quantitation;Compression;Classified BTC;Interpolation;RWM-cut;Textured image;DCT;BTC;VQ
公開日期:	1996
摘要:	本計劃之目的在於將分群法用在影像處理的色彩減用,影像壓縮,及紋理切割.使用的工具是我們實驗室最近發展出來的一些分群技術. 在色彩減用這個研究主題裡,我們嘗試將一張照片的色彩從數萬色降低至 256色.這技術可用來將 24 位元的全彩照片快速地在彩色螢幕上顯現.兩種使用分群法的可能方式將被提出.在影像壓縮這個主題裡,我們則藉著將BTC與其他技術相混而得到改良式的BTC.這些混用的技巧包括分類式BTC,多本編碼簿,內插法,色彩減用,VQ ,DCT等等.在色彩紋理影像切割這個主題裡,我們設計出數種特徵以供偵測紋理.每一像元都針對這些特徵算出反應值.這些像元於是可被分群法分成數塊代表不同紋理之區域.
官方說明文件#:	NSC85-2213-E009-111
URI:	http://hdl.handle.net/11536/96076 https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=229834&docId=41725
顯示於類別：	研究計畫