經驗式貝氏預測量在成長曲線模式中的表現

標題:	經驗式貝氏預測量在成長曲線模式中的表現 Empirical Bayes Predictors of Future Observations in a Growth Curve Model
作者:	謝國文 Shieh Gwowen 國立交通大學管理科學學系
關鍵字:	成長曲線模式;經驗式Bayes;預測;Growth curve model;Empirical Bayes;Prediction
公開日期:	1994
摘要:	本研究旨在探討成長曲線模式中,經驗式貝氏預測量對預測未來值的準確性.模式中的變異數矩陣將假定為.SIGMA.=XTX/sup T/+.sigma./sup 2/I 此乃Lee and Geisser(Sankhya, 1972)所討論之Rao's Simple Structure的特殊情形,而普遍在各研究成長曲線模式的論文中出現,如Laird and Ware(1982)、 Reinsel(1984)、Rao(1987)、Chi and Reinsel(1989)等.經驗式貝氏預測量的形成和選取將以Shieh(1993)所討論的經驗式貝氏估計量為基礎,延伸至Lee(1988)所討論的兩個需要作預測的情形:Extended prediction及Conditionalprediction.預測量的準確性將由模擬和實際的資料來驗證.
官方說明文件#:	NSC83-0208-M009-053
URI:	http://hdl.handle.net/11536/97595 https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=130705&docId=21912
顯示於類別：	研究計畫