應用乏晰數之α－切割運算以預測國際油價上漲之影響的研究

標題:	應用乏晰數之α－切割運算以預測國際油價上漲之影響的研究 Applying the α-Cuts Opertions of Fuzzy Numbers to Forcast the Effects of the Rise of the International Oil Price
作者:	陳錫明 CHEN SHYI-MING 交通大學資訊科學研究所
關鍵字:	乏晰推理;乏晰數;乏晰推理演算法;□-切割;資訊處理系統;規則式系統;Fuzzy reasoning;Fuzzy number;Fuzzy reasoning algorithm;□-cuts;Information processing system;Rule-based system
公開日期:	1993
摘要:	大多數資訊處理系統必須經常面對乏晰資訊處理的問題,尤其是規則式系統在乏晰資訊的環境下,必須具有作乏晰推理的能力.過去吾人對於乏晰推理策略的研究大都是假設在知識庫中所存之生產規則其確定因子值是介於0 與1之間的明確實數值,而此確定因子值指出各規則的可信度.但是在真實世界中,我們時常很難適當地以一個介於0與1之間的明確實數值表示各規則的可信度,此乃因專家的知識經常含有許多乏晰性之故.另外,過去吾人的乏晰推理策略亦大都是假設各狀況的真值是介於0與1之間的明確實數值,但由於各狀況的真值亦經常含有乏晰性,故在真實世界中,我們亦很難適當地以一個介於0與1之間的明確實數值表示各狀況的真值.
官方說明文件#:	NSC82-0415-E009-135
URI:	http://hdl.handle.net/11536/98066 https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=7963&docId=815
顯示於類別：	研究計畫