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Chlorella pyrenoidosa在連續式藻類毒性試驗中之比較研究
(1999)
陳重元
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CHEN CHUNG-YUAN
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交通大學環境工程研究所
以QSARs推測綜合毒性反應之研究
(1993)
陳重元
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CHEN CHUNG-YUAN
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交通大學環境工程研究所
放流水中化合物的組成往往極為複雜,欲了解其毒性,除考慮各化合物不同相間的平衡,亦須考慮不同化合物之毒性加成效應.以往毒性評估研究,雖有可觀之單一毒性實驗資料及一些混合毒性理論產生,然而兩者間缺乏進一步的關連,儘管知道每種單一化合物之毒性,其混合毒性效應仍要依賴嘗試一錯誤(Trial & Error)法則,將各種不同組合的混合化學物--實驗,以決定毒性混合物之反應模式(分為Synergism,Simple Addition, 及Antagonism三大類),對於未經實驗之毒性混合物組成,則並未有任何方法可以預測其混合後之毒性反應,如此一來,混合毒性實驗龐大之時間財力,人力的耗費,使得藉由毒性評估也達到實際,經濟且有效地保護水體生態的目標變成遙不可及.近年來Quantitive Structure-activity Relationships(QSARs)之研究已有長足之進展,並廣泛的應用於化學製藥工業,由QSARs我們可推測同類化合物之毒性,節省大量毒性實驗的種種消耗,同樣的,由於QSARs對同類毒物的高度線性,我們亦可能由QSARs的資料中, 分辨出不同的反應機制之毒性化合物,配合混合毒性理論,得以進一步預測混合毒性的效應.
以光合作用為反應參數之藻類毒性試驗設計
(2000)
陳重元
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CHEN CHUNG-YUAN
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國立交通大學環境工程研究所
以密閉式藻類毒性試驗研究前親電性及親電性物質之定量結構活性關係
(2011)
陳重元
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CHEN CHUNG-YUAN
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國立交通大學環境工程研究所
藻類在水體食物鏈中處於初級生產者之位置，在水體生態影響評估中佔重要之地位，根據OECD化學物風險管理之架構(REACH Program)，環境危害評估主要以魚類、水蚤、及藻類三種生態食物鍊上不同階層之生物進行評估，且對數據不足之化學物准許以定量結構活性關係（QSAR, Quantitative Structure－activity Relationships）推估其毒性，故高品質之毒性數據資料庫及建立可靠的QSAR關係對化學物風險管理而言，兩者皆具必要性。 α,β-不飽和化合物為工業廣泛使用之揮發性有機物，其毒性作用機制為親電性及前親電性，於反應性物質中為一種重要機制，目前已有其對魚、纖毛蟲及老鼠肝細胞之定量結構活性關係（QSAR, Quantitative Structure－activity Relationships），親電性參數及空間參數皆與其毒性有關，在現今之毒性數據資料庫中，藻類毒性數據及QSAR關係皆極為不足。本計畫預計以三年時間，探討α,β-不飽和化合物之毒性作用機制，及結構與毒性之間之關係，並建立適當之QSAR模式，第一年研究之化合物為前親電性之α,β-不飽和醇，第二、三年分別研究α,β-不飽和酯（丙烯酸酯及甲基丙烯酸酯）及α,β-不飽和酮。目的為填補高品質藻類毒性數據資料庫之不足及建立預測此類毒性物質毒性之QSAR關係。
以密閉式藻類毒性試驗研究前親電性及親電性物質之定量結構活性關係
(2012)
陳重元
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CHEN CHUNG-YUAN
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國立交通大學環境工程研究所
藻類在水體食物鏈中處於初級生產者之位置，在水體生態影響評估中佔重要之地位，根據OECD化學物風險管理之架構(REACH Program)，環境危害評估主要以魚類、水蚤、及藻類三種生態食物鍊上不同階層之生物進行評估，且對數據不足之化學物准許以定量結構活性關係（QSAR, Quantitative Structure－activity Relationships）推估其毒性，故高品質之毒性數據資料庫及建立可靠的QSAR關係對化學物風險管理而言，兩者皆具必要性。 α,β-不飽和化合物為工業廣泛使用之揮發性有機物，其毒性作用機制為親電性及前親電性，於反應性物質中為一種重要機制，目前已有其對魚、纖毛蟲及老鼠肝細胞之定量結構活性關係（QSAR, Quantitative Structure－activity Relationships），親電性參數及空間參數皆與其毒性有關，在現今之毒性數據資料庫中，藻類毒性數據及QSAR關係皆極為不足。本計畫預計以三年時間，探討α,β-不飽和化合物之毒性作用機制，及結構與毒性之間之關係，並建立適當之QSAR模式，第一年研究之化合物為前親電性之α,β-不飽和醇，第二、三年分別研究α,β-不飽和酯（丙烯酸酯及甲基丙烯酸酯）及α,β-不飽和酮。目的為填補高品質藻類毒性數據資料庫之不足及建立預測此類毒性物質毒性之QSAR關係。
以密閉式藻類毒性試驗研究前親電性及親電性物質之定量結構活性關係
(2010)
陳重元
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CHEN CHUNG-YUAN
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國立交通大學環境工程研究所
藻類在水體食物鏈中處於初級生產者之位置，在水體生態影響評估中佔重要之地位，根據OECD化學物風險管理之架構(REACH Program)，環境危害評估主要以魚類、水蚤、及藻類三種生態食物鍊上不同階層之生物進行評估，且對數據不足之化學物准許以定量結構活性關係（QSAR, Quantitative Structure－activity Relationships）推估其毒性，故高品質之毒性數據資料庫及建立可靠的QSAR關係對化學物風險管理而言，兩者皆具必要性。 α,β-不飽和化合物為工業廣泛使用之揮發性有機物，其毒性作用機制為親電性及前親電性，於反應性物質中為一種重要機制，目前已有其對魚、纖毛蟲及老鼠肝細胞之定量結構活性關係（QSAR, Quantitative Structure－activity Relationships），親電性參數及空間參數皆與其毒性有關，在現今之毒性數據資料庫中，藻類毒性數據及QSAR關係皆極為不足。本計畫預計以三年時間，探討α,β-不飽和化合物之毒性作用機制，及結構與毒性之間之關係，並建立適當之QSAR模式，第一年研究之化合物為前親電性之α,β-不飽和醇，第二、三年分別研究α,β-不飽和酯（丙烯酸酯及甲基丙烯酸酯）及α,β-不飽和酮。目的為填補高品質藻類毒性數據資料庫之不足及建立預測此類毒性物質毒性之QSAR關係。
多環芳香烴化合物對藻類之光毒效應研究
(2004)
陳重元
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CHEN CHUNG-YUAN
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交通大學環境工程研究所
PAHs 是由自然及人為產生之污染物，它可在河川底質、土壤和表面水被偵測到。PAHs 由於具致癌性及致突變性潛力因而被受關注，尤其在具有四個苯環以上。PAHs 在無外界刺激下為相當穩定化合物，當吸收太陽光譜中可見光區 (400~700nm) 及紫外光區 (290~400nm) 時會快速光變化，其光變化產物毒性較原化合物強，因而造成評估水體毒性低估情況。藻類在水體食物鏈中具精確及敏感地特性，可評估在水體生態中 PAHs 光誘導慢毒性。在PAHs 光敏化效應中，藻類比其他水體生物有較高容忍度。近年來，藻類毒性試驗已被廣泛使用於評估危害性化學物質對環境之影響研究，由於藻類毒性試驗常用開放式系統及充分混合方式，以此試驗設計導致揮發性有機毒物揮發，造成低估其毒性結果。本研究群已建立一個簡單和低成本的密閉式藻類毒性試驗，此方法可應用在評估含重金屬及有機物毒性物質。以光合作用產氧量及抑制細胞繁殖為反應參數，在有機毒物及重金屬方面都有極佳之敏感度及再現性，此法也具實驗設計簡單、及快速之優點。本研究進行PAHs 光變化產物對藻類毒性影響，以HPLC 及螢光偵測器多環芳香烴化合物之濃度和光氧化機制，另外將建立PAHs 光變化毒物對藻類之QSAR 關係，提供預測準則以說明PAHs 多樣致毒情形。
密閉式藻類毒性試驗偵測有機物毒性及QSAR關係之研究
(2002)
陳重元
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CHEN CHUNG-YUAN
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交通大學環境工程研究所
有機毒物對Raphidocelis Subcapitata之混合毒性研究
(2003)
陳重元
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CHEN CHUNG-YUAN
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國立交通大學環境工程研究所
有機毒物對藻類光合作用之毒性研究
(2001)
陳重元
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CHEN CHUNG-YUAN
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國立交通大學環境工程研究所
本土性毒性數據資料庫之建立
(1996)
陳重元
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CHEN CHUNG-YUAN
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國立交通大學環境工程研究所
水污染管制之合理化研究(I)
(2000)
陳重元
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CHEN CHUNG-YUAN
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交通大學環境工程研究所
環境中干擾內分泌之污染物(EDC)對國內水棲生物之混合毒性效應(I)
(2000)
陳重元
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CHEN CHUNG-YUAN
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國立交通大學環境工程研究所
環境中干擾內分泌之污染物（EDC）對國內水棲生物之混合毒性效應(II)
(2001)
陳重元
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CHEN CHUNG-YUAN
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國立交通大學環境工程研究所
環境中干擾內分泌之污染物(EDC)對國內水棲生物之混合毒性效應(III)
(2002)
陳重元
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CHEN CHUNG-YUAN
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交通大學環境工程研究所
磷酸氮濃度對藻類毒性試驗之影響
(1993)
陳重元
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CHEN CHUNG-YUAN
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交通大學環境工程研究所
細胞密度於連續式藻類毒性試驗中之影響
(2000)
陳重元
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CHEN CHUNG-YUAN
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交通大學環境工程研究所
芳香族化合物之毒性評估及QSAR研究
(2007)
陳重元
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CHEN CHUNG-YUAN
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國立交通大學環境工程研究所
藻類在水體食物鏈中處於初級生產者之位置，在水體生態影響評估中佔重要之地位，近年來，藻類毒性試驗已被廣泛使用於評估危害性化學物質對環境之影響研究，由於一般藻類毒性試驗皆為開放系統，故對於揮發性有機毒物之敏感度不佳，根據本研究群之密閉式毒性試驗結果顯示，現有的藻類毒性資料庫數據嚴重低估有機毒物之毒性，故有必要以密閉式毒性試驗重新建立新的藻類毒性資料庫。。本研究以50種芳香族化合物（20種苯甲醛類、15種硝基苯胺類以及15種硝基甲苯類）為研究對象，以密閉式毒性試驗探討上述有機毒物對月芽藻 (Pseudokirchneriella subcapitata)之毒性， Pseudokirchneriella subcapitata為藻類中最為廣泛使用之指標物種，US EPA、 OECD、及 ISO皆以Pseudokirchneriella subcapitata為標準物種，本研究以藻細胞的產氧量（ΔDO）、藻細胞生長率及藻細胞數 (Final yield)為觀測終點，分析毒性物質之半抑制濃度 (50% Effect concentration，EC50)及低影響濃度(NOEC、LOEC、EC10、NEC)，以瞭解這一類化學物質對於藻類的生長情形有何影響。除此之外，將針對此類化學物質毒性試驗結果之log(1/EC50)值與該毒化物之物化特性進行回歸分析，求出毒性方程式並建立QSAR（Quantitative Structure-activity Relationships）模式以作為毒性評估之用途。
芳香族化合物之毒性評估及QSAR研究
(2009)
陳重元
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CHEN CHUNG-YUAN
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國立交通大學環境工程研究所
藻類在水體食物鏈中處於初級生產者之位置，在水體生態影響評估中佔重要之地位，近年來，藻類毒性試驗已被廣泛使用於評估危害性化學物質對環境之影響研究，由於一般藻類毒性試驗皆為開放系統，故對於揮發性有機毒物之敏感度不佳，根據本研究群之密閉式毒性試驗結果顯示，現有的藻類毒性資料庫數據嚴重低估有機毒物之毒性，故有必要以密閉式毒性試驗重新建立新的藻類毒性資料庫。。本研究以50種芳香族化合物（20種苯甲醛類、15種硝基苯胺類以及15種硝基甲苯類）為研究對象，以密閉式毒性試驗探討上述有機毒物對月芽藻 (Pseudokirchneriella subcapitata)之毒性， Pseudokirchneriella subcapitata為藻類中最為廣泛使用之指標物種，US EPA、 OECD、及 ISO皆以Pseudokirchneriella subcapitata為標準物種，本研究以藻細胞的產氧量（ΔDO）、藻細胞生長率及藻細胞數 (Final yield)為觀測終點，分析毒性物質之半抑制濃度 (50% Effect concentration，EC50)及低影響濃度(NOEC、LOEC、EC10、NEC)，以瞭解這一類化學物質對於藻類的生長情形有何影響。除此之外，將針對此類化學物質毒性試驗結果之log(1/EC50)值與該毒化物之物化特性進行回歸分析，求出毒性方程式並建立QSAR（Quantitative Structure-activity Relationships）模式以作為毒性評估之用途。
芳香族化合物之毒性評估及QSAR研究
(2008)
陳重元
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CHEN CHUNG-YUAN
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國立交通大學環境工程研究所
藻類在水體食物鏈中處於初級生產者之位置，在水體生態影響評估中佔重要之地位，近年來，藻類毒性試驗已被廣泛使用於評估危害性化學物質對環境之影響研究，由於一般藻類毒性試驗皆為開放系統，故對於揮發性有機毒物之敏感度不佳，根據本研究群之密閉式毒性試驗結果顯示，現有的藻類毒性資料庫數據嚴重低估有機毒物之毒性，故有必要以密閉式毒性試驗重新建立新的藻類毒性資料庫。。本研究以50種芳香族化合物（20種苯甲醛類、15種硝基苯胺類以及15種硝基甲苯類）為研究對象，以密閉式毒性試驗探討上述有機毒物對月芽藻 (Pseudokirchneriella subcapitata)之毒性， Pseudokirchneriella subcapitata為藻類中最為廣泛使用之指標物種，US EPA、 OECD、及 ISO皆以Pseudokirchneriella subcapitata為標準物種，本研究以藻細胞的產氧量（ΔDO）、藻細胞生長率及藻細胞數 (Final yield)為觀測終點，分析毒性物質之半抑制濃度 (50% Effect concentration，EC50)及低影響濃度(NOEC、LOEC、EC10、NEC)，以瞭解這一類化學物質對於藻類的生長情形有何影響。除此之外，將針對此類化學物質毒性試驗結果之log(1/EC50)值與該毒化物之物化特性進行回歸分析，求出毒性方程式並建立QSAR（Quantitative Structure-activity Relationships）模式以作為毒性評估之用途。