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Browsing by Author "CHEN SHYI-MING"

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    乏晰系統可靠度分析之研究
    (1995)
    陳錫明
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    CHEN SHYI-MING
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    國立交通大學資訊科學研究所
    當吾人在設計和發展一個技術系統時,可靠 度工程是一項非常重要的工作.在過去的30年中 ,有許多學者專家致力於設計和發展大規模且 可靠度高的系統.在那一段期間,有許多學者專 家根據機率理論發展出一套有系統的可靠度理 論.但由於資料的不確定和不精確之緣故,在許 多系統中欲精確的求出機率值是非常困難的, 故乃有下列之乏晰可靠度理論相繼被提出,亦 即(1)PROFUST可靠度理論;(2)POSBIST可靠度理論及(3)POSFUST可靠度理論.在本計畫中,我們將根據乏 晰數之算術運算提出一個很有效率的演算法以 分析乏晰系統之可靠度.我們所提出的方法是 基於PROFUST可靠度理論,其中系統各元件的可靠 度是以乏晰數表示.本計畫將提出一個很有用 的方法分析乏晰系統之可靠度.在本計畫中所 提的方法將比目前已經存在的乏晰系統可靠度 分析方法更有效率且更具一般性.
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    應用乏晰數之α－切割運算以預測國際油價上漲之影響的研究
    (1993)
    陳錫明
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    CHEN SHYI-MING
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    交通大學資訊科學研究所
    大多數資訊處理系統必須經常面對乏晰資訊處 理的問題,尤其是規則式系統在乏晰資訊的環境 下,必須具有作乏晰推理的能力.過去吾人對於乏晰推理策略的研究大都是假設在 知識庫中所存之生產規則其確定因子值是介於0 與1之間的明確實數值,而此確定因子值指出各規 則的可信度.但是在真實世界中,我們時常很難適 當地以一個介於0與1之間的明確實數值表示各規 則的可信度,此乃因專家的知識經常含有許多乏 晰性之故.另外,過去吾人的乏晰推理策略亦大都 是假設各狀況的真值是介於0與1之間的明確實數 值,但由於各狀況的真值亦經常含有乏晰性,故在 真實世界中,我們亦很難適當地以一個介於0與1之 間的明確實數值表示各狀況的真值.
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    應用乏晰規則生產技術以解關聯式資料庫系統空值估計問題之研究
    (1998)
    陳錫明
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    CHEN SHYI-MING
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    交通大學資訊科學系
    知識獲取是人工智慧研究領域中的一項重要研究課題。近年來有些學者專家利用以例子學習的方法產生規則以獲取知識，其使用各種不同的例子以建構決策樹，並進而利用這些決策樹以產生規則。但因傳統的方法是根據二值邏輯，它們的缺點為未能適切的表示和處理人類思想和認知上的模糊性和語義含糊性，故乃有學者專家將乏晰集合理論引進決策樹中以提出乏晰決策樹歸納法，其對於不明確、矛盾、和散失的資訊具有更強鍵的容忍度。然而目前已存在之乏晰決策樹歸納法效率不高，有待我們再發展更有效率的方法以建構乏晰決策樹，進而產生乏晰規則。在本計畫中，我們提出一個很有效率的乏晰觀念學習系統演算法以從關聯式資料庫系統之關聯中建構乏晰決策樹，並進而從所建構出乏晰決策樹中產生乏晰規則。我們並提出一個方法以處理所建構出的乏晰決策樹之完全性。根據本計畫中所產生之乏晰規則，我們亦提出一個很有效率的方法以估計關聯式資料庫系統中的空值。本計畫將人工智慧技術應用在關聯式資料庫系統中之空值估計的問題上，可提供現有的關聯式資料庫系統一個非常具有效率及非常具有智慧的方式以處理空值估計的問題。
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    應用乏晰計畫評核術於軍事後勤支援之電腦兵棋模擬
    (1997)
    陳錫明
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    CHEN SHYI-MING
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    交通大學資訊科學研究所
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    防護乏晰專家系統設計之研究
    (1996)
    陳錫明
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    CHEN SHYI-MING
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    國立交通大學資訊工程研究所