Browsing by Author "Chen Pei-Hua"

Now showing 1 - 4 of 4

以屬性認知診斷指標改善認知診斷模型組卷品質- 以國中數學科基本學力測驗為例
(2012)
陳姵樺
;
Chen Pei-Hua
;
國立交通大學管理科學系（所）
近期由於認知診斷測驗模型的發展，使得測驗可以提供每一個學生在各方面能力精通與否的剖析圖，並得知學生學習狀況的強項與弱項。自動化組卷也是近期急速發展的研究領域，但大部分現有的組卷方法，均屬於有限的組合最佳化的方法。Henson及 Douglas (2005)是第一個將自動組卷法應用於編製認知診斷測驗。Chen (2011) 採用蒙地卡羅模擬法，根據Henson及Douglas (2005)所提出的認知診斷指標(CDI)來編製多個平行題本的認知診斷測驗。然而認知診斷指標(CDI)僅提供題目層級的訊息，並非屬性層級，如此將使具有高認知診斷指標(CDI)的題目，可能產生部分屬性測量性不佳的情況。此外，原本的模型假設屬性間是獨立無相關，因此在估計屬性參數時較不符合實際狀況以致產生估計學生屬性熟悉程度較不正確。本研究的目的有二:(一) 應用屬性層級的認知診斷指標來改進認知診斷組卷的品質，以期各平行測驗題本對考生能力能提供更精確的診斷資訊。 (二) 將台灣國民中學基本學力測驗的數學科的考試資料，根據認知診斷模型對題目所欲測量的數學能力來做分析。本研究將使用一個模擬題庫及台灣國民中學基本學力測驗的數學科的考試資料，根據認知診斷模型的DINA 模型分析，並提出三個不同的抽樣與分類方法，並以整數線性規劃方式為基礎來比較。
以認知診斷模型分析國中數學科基本學力測驗並以蒙地卡羅法編製平行測驗
(2011)
陳姵樺
;
Chen Pei-Hua
;
國立交通大學管理科學系（所）
大部分基於項目反應理論所發展出來的標準化測驗，通常只提供單一個分數來表示學生的學業成績表現。然而，除了一個分數之外，測驗應該提供有效的診斷資訊以幫助了解是否學生已經掌握了測驗所欲評估的主題。一個具有認知診斷功能的測驗可以針對每一個參加考試的學生在各方面能力精通與否的剖析圖，藉由這個剖析圖，能夠從中得到學生在哪一方面的技能需要加強的資訊。在三個參數的項目反應模式的架構中，當數個題本的測驗訊息相同時，這幾個題本可被視為微弱的平行測驗 (Samejima, 1977) 。大部分現有的方法來建構多個平行測驗的題本的方式，均屬於有限的組合最佳化的方法。Chen (2005)根據三個參數項目反應模式的架構，以模擬參考題本的難度與鑑別度參數的聯合分配而提出採用蒙地卡羅模擬法(Monte Carlo simulation)來編製多個平行題本。本研究的目的有二:(一) 將台灣國民中學基本學力測驗的數學科的考試資料，根據認知診斷模型對題目所欲測量的數學能力來做分析。(二)在根據蒙地卡羅法的基礎下，應用認知診斷指標來進一步發展出自動產生多份富含診斷考生能力資訊的平行測驗，以期各平行測驗題本對考生能力能提供出相似的診斷資訊。本研究將使用一個模擬題庫及台灣國民中學基本學力測驗的數學科的考試資料，根據認知診斷模型的DINA 模型來做分析。本研究將提出四個不同的抽樣與分類方法，並以業界風行的整數線性規劃方式為基礎來做比較。
由代數試題解題歷程探索七年級國中生符號感成分與表現之研究
(2013)
陳姵樺
;
Chen Pei-Hua
;
國立交通大學管理科學系（所）
發展多階層空間依賴模型以應用於組織方面的同事效應研究
(2015)
陳姵樺
;
Chen Pei-Hua
;
國立交通大學管理科學系（所）