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Project and Quality-standard Selection Model with Prestige Creation for New Product Development
(2013-04-01)
張正昌
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徐文傑
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陳珠龍
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Cheng-Chang Chang
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Wen-Chieh Hsu
持續性的進行新產品研發是企業維持競爭優勢的重要策略。本文針對新產品研發議題提出一個新的0-1混合整數規劃專案評選模型。此模型考慮新產品研發計畫可區分成多重類別。每一研發類別係指一特定現有產品的重新設計或性能的提升計畫，而各類別中另包含幾項研發專案，每項專案係指該產品中某一特定子系統的重新設計或性能的升級。再者，本文假設每項研發專案具有多重品質/技術等級可供研發的選擇，而且對一特定品質/技術等級而言，僅有一項資源配置的方案能達到其要求的標準。此外，本文假設新產品的市占率取決於現有產品的品牌名聲，以及新產品的各子系統品質/技術等級。而消費者對某公司品牌名聲評價則與該公司現有產品的市占率有關。根據上述，我們建構了一個專案與品質等級的評選模型，藉以找出最佳的新產品各子系統的品質等級組合及其執行排程，以極大化消費者對新產品的品牌名聲評價，進而極大化化長期平均利潤。
整合層級分析與模糊認知圖之武器系統評選模式
(2006-07-01)
葉燉烟
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鄭景俗
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連振權
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Ching-Pu Chen
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Cheng-Chang Chang
決策者所要處理的問題通常具備多重屬性的特性，而存在於屬性之間的關係可能是相互衝突或是互有關聯的，如何解決此等複雜的決策問題，即是一個嚴肅的課題，在許多決策方法之中，層級分析法(AHP)便是一個備受矚目的解決工具。然而AHP為人所詬病的一個缺點即是其對評選屬性獨立性的假設，並且隨著現實問題中屬性關係愈是錯綜複雜，此獨立性假設致使評估結果產生偏差的可能性，恐將愈是加大。本文的目的即在於利用模糊認知圖(Fuzzy Cognitive Maps, FCM)建構AHP中評選屬性的層級結構，致使評選屬性之間的相依性得以事前獲知，並且利用貝氏理論結合AHP 權重及FCM 關聯權重，以妥善處理評選屬性之間的相依性問題，進而使評選過程及結果更能符合實際情況，對於決策者在制定決策時，可以提供最有助益的參考依據。在實務驗證方面，本文以評選武器系統為例，實際驗證所提評選模式的有效性。在建構FCM過程中，特別透過門檻值影響分析，以瞭解門檻值對FCM形成的影響，期能更客觀地建構所需的評選系統。另外，為更進一步瞭解本文所提出評選模式的優勢，特別加入傳統加權平均法與模糊積分法的演算結果與之比較，結果顯示本文所提出的評選模式具有相當的優勢，可提供決策者一個在制定決策時可運用的評選工具。
軍事投資最適化比例之研究
(2006-07-01)
陳勁甫
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張正昌
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陳仁龍
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Ching-Pu Chen
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Cheng-Chang Chang
國防預算乃為一個國家達成其預定軍事戰略目標之量能，妥善規劃與運用有限之國防預算於各項軍事投資標的，將提升軍事作戰能力，進而確保國家安全。有關預算配置之相關研究文獻眾多，然而國防預算配置之文獻卻相當稀少。本研究提供一新的國防預算配置模型，以求取各項軍事投資標的之適當配置比例。首先，本研究蒐整1992至2004之預算資料並給予分類，以及透過對資深軍官之問卷，獲得防禦能力指標。本文定義之防禦能力指標係指「在美、日等國不介入的情況下，國軍能在一特定時間內成功保衛國家安全的可能性」。其次，本文引用倒傳遞類神經網路模擬防禦能力指標與各項軍事投資比例之適配函數；最後，運用基因遺傳演算法求取各項軍事標的之最適投資比例。研究結果顯示，在當前國防預算水準下，若能妥善規劃與運用預算，則能顯著增加國軍之防禦能力，而且武器系統更新與資訊戰兩投資項目應適度增加。