Browsing by Author "Ching-Pu Chen"

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在新竹科學工業園區及週邊規劃研究園區之研究
(2013-04-01)
簡禎富
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陳勁甫
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林國義
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Chen-Fu Chien
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Ching-Pu Chen
在知識經濟時代的國際競爭下，台灣缺乏國際一流人才的吸引機制且面臨市場變化快速及環保意識抬頭的挑戰。扮演臺灣高科技產業的領頭羊的新竹科學工業園區（竹科），如何由既有優勢調整蛻變轉型升級以提昇競爭力，是非常重要的議題。本研究藉由深度訪談產官學研專家以蒐集改善建議，參考各國科學園區的設置為標竿學習的對象，結合科學園區群聚網絡模式與SWOT架構以分析竹科的目前態勢與規劃，提出在竹科及週邊規劃研究園區（竹科2.0）之研究。竹科創意企業家與支援行為者的密切結合在全球價值鏈中佔有利基，周遭也具有高密度研發機構，然而研發創新能量缺乏整合的動力，未能有效整合成創新群聚網絡。因此竹科需要一個研究園區整合研發資源，成為創新群聚引擎來帶動升級。最後本研究由短期至長期、由計劃而具體的提出研究園區的規劃架構藍圖，藉此激發產學合作的機會讓台灣科技能持續研發創新並兼顧人才培育，打造竹科2.0成為我國下一世代的創新研發引擎。
層級分析法成對比較基礎標度系統之研究
(2009-04-01)
陳勁甫
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徐強
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許桂溶
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Ching-Pu Chen
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Chiang Hsu
決策分析的本質與目的在幫助決策者透過有系統的思考，使其決策選擇能與其價值觀與判斷一致。層級分析法(Analytical Hierarchy Process, AHP)是由沙堤教授(T. L. Saaty)所提出的一種實用決策方法，並廣泛為研究或實務運用者所使用。為了對方案進行排序擇優，AHP採用成對比較方式進行判斷，並用口語方式表達後再轉換成比例數值尺度（1-9標度值），藉以定量表示相對重要性程度。然而，成對比較的口語判斷結果卻在轉換成1-9標度值時可能出現系統性誤差，容易造成決策誤導而不知。因此本研究利用問卷與統計分析探討AHP法中兩兩比較之口語標度值與一般人之認知標度值的差異，發現確有系統偏誤，並對3~8個準則問題平均有4.7~12.5%的機率造成最佳解的標示錯誤。
整合層級分析與模糊認知圖之武器系統評選模式
(2006-07-01)
葉燉烟
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鄭景俗
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連振權
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Ching-Pu Chen
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Cheng-Chang Chang
決策者所要處理的問題通常具備多重屬性的特性，而存在於屬性之間的關係可能是相互衝突或是互有關聯的，如何解決此等複雜的決策問題，即是一個嚴肅的課題，在許多決策方法之中，層級分析法(AHP)便是一個備受矚目的解決工具。然而AHP為人所詬病的一個缺點即是其對評選屬性獨立性的假設，並且隨著現實問題中屬性關係愈是錯綜複雜，此獨立性假設致使評估結果產生偏差的可能性，恐將愈是加大。本文的目的即在於利用模糊認知圖(Fuzzy Cognitive Maps, FCM)建構AHP中評選屬性的層級結構，致使評選屬性之間的相依性得以事前獲知，並且利用貝氏理論結合AHP 權重及FCM 關聯權重，以妥善處理評選屬性之間的相依性問題，進而使評選過程及結果更能符合實際情況，對於決策者在制定決策時，可以提供最有助益的參考依據。在實務驗證方面，本文以評選武器系統為例，實際驗證所提評選模式的有效性。在建構FCM過程中，特別透過門檻值影響分析，以瞭解門檻值對FCM形成的影響，期能更客觀地建構所需的評選系統。另外，為更進一步瞭解本文所提出評選模式的優勢，特別加入傳統加權平均法與模糊積分法的演算結果與之比較，結果顯示本文所提出的評選模式具有相當的優勢，可提供決策者一個在制定決策時可運用的評選工具。
軍事投資最適化比例之研究
(2006-07-01)
陳勁甫
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張正昌
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陳仁龍
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Ching-Pu Chen
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Cheng-Chang Chang
國防預算乃為一個國家達成其預定軍事戰略目標之量能，妥善規劃與運用有限之國防預算於各項軍事投資標的，將提升軍事作戰能力，進而確保國家安全。有關預算配置之相關研究文獻眾多，然而國防預算配置之文獻卻相當稀少。本研究提供一新的國防預算配置模型，以求取各項軍事投資標的之適當配置比例。首先，本研究蒐整1992至2004之預算資料並給予分類，以及透過對資深軍官之問卷，獲得防禦能力指標。本文定義之防禦能力指標係指「在美、日等國不介入的情況下，國軍能在一特定時間內成功保衛國家安全的可能性」。其次，本文引用倒傳遞類神經網路模擬防禦能力指標與各項軍事投資比例之適配函數；最後，運用基因遺傳演算法求取各項軍事標的之最適投資比例。研究結果顯示，在當前國防預算水準下，若能妥善規劃與運用預算，則能顯著增加國軍之防禦能力，而且武器系統更新與資訊戰兩投資項目應適度增加。