Browsing by Author "Chung-Cheng Lu"

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以卷積神經網路建構客運駕駛跟車距離之分類模式
(國立陽明交通大學經營管理研究所, 2022-04-01)
盧宗成
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梁竣凱
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林玟妗
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Chung-Cheng Lu
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Jyun-Kai Liang
行車安全為政府所重視之公共運輸議題之一。若能了解客運駕駛行為之重要指標─駕駛跟車距離，業者便能夠有效地對駕駛員採取適當的行車管理措施。本研究之目的在以卷積神經網路建構一套跟車距離分類模型，將車載系統Mobileye所記錄之駕駛員跟車車距資料作為輸入資料，建立與訓練卷積神經網路分類模型，並藉由輸入之Mobileye車距資料來分類該駕駛員的跟車類型。本研究先將Mobileye所記錄之駕駛員跟車車距資料進行資料處理，並考量不同情境下之跟車距離，包括：天氣、車速及日夜三個因素，進一步設計七種不同的情境組合來篩選資料並產製車距矩陣圖，接著將車距矩陣圖輸入至卷積神經網路進行模型訓練及分類，利用訓練完成的模型來判斷所輸入之駕駛員車距圖片屬於何種跟車類型。實驗結果發現本研究所提出之分類模式在大多情境下皆有不錯的分類結果，其中以經圖片預處理之兩群分類準確率平均97%為最佳，顯示本研究之分類模型具備駕駛員跟車距離分類之能力，此模型可提供客運業者作為參考，藉由分類結果評估駕駛員的跟車距離類別，並針對不同類別駕駛員採行適當的管理措施。
以延伸型整合性科技接受模式探討共享機車使用意圖之影響因素及行為歷程
(國立陽明交通大學經營管理研究所, 2024-05)
簡佑勳
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盧宗成
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Yu-Shyun Chien
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Chung-Cheng Lu
由於共享機車兼具公共運輸之公共服務性、私人運具高自主性以及減少都會地區碳排等優點,許多城市將其視為輔助永續運輸發展之運具方案。隨著共享機車在都會地區逐漸興起,民眾對於共享機車之接受度及使用頻率亦逐漸提升,為能提出更符合使用者實際需求之發展策略及行銷方案,針對使用者對共享機車使用意圖之影響因素及決策行為歷程進行分析便是值得深入探討的課題。本研究以延伸型整合性科技接受模式為基礎,進一步探討原始理論架構中尚未考慮之構面間中介關係,並以結構方程模式為研究方法探討各構面對使用意圖之影響關係。透過以國內共享機車市場為實證分析對象,本研究共蒐集 411 份有效問卷。根據分析結果可發現,諸多構面對於使用意圖具有顯著正向影響,包括對使用意圖之直接效果,以及透過績效期望對使用意圖之中介效果。在多群組分析結果上,本研究則發現性別、收入、旅次目的、使用時間長度等社會經濟及共享機車使用特性對使用意圖具調節效果,顯示不同使用者市場區隔間具有異質性。根據前述分析結果,本研究亦對應提出政府面之發展策略,以及業者面之行銷策略等管理建議。
大型醫院批價與領藥服務人力配置之最佳化模型
(國立交通大學, 2018-01-01)
盧宗成
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陳慧如
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余宗琪
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Chung-Cheng Lu
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Hui-Ju Chen
本研究利用數學規劃方法求解大型醫院批價與領藥服務人力配置問題。研究中首先以逐點流體基礎近似法 (point-wise fluid-based approximation approach) 來描述此動態等候網路 (dynamic queuing networks) 中的顧客等候長度變化，接著將此等候網路與最佳化建模整合，以最小化顧客等候成本與醫院營運成本作為求解目標，建構批價與領藥服務人力配置最佳化模型，所求解之服務人力數量必須介於各等候處所規定的人力數量配置上限以及最少所需的人力數量配置下限。本研究根據台北市某一大型教學中心醫院之資料產生接近實際狀況之測試例題，利用 GAMS 的 MINOS 求解器求解此測試例題之最佳批價與領藥服務人力配置，並調整顧客抵達率、服務率與目標式各成本項權重來探討各成本項對服務人力及等候人數的影響。研究結果發現最佳化模型所求得之人力配置，有明顯的改善效益，每天可為醫院節省約 15%的營運成本，同時也可降低約 91.6%的顧客等候成本。本研究所建立之模型可提供大型醫院作為批價與領藥人力配置決策之參考。