Browsing by Author "Guo-Xun Liao"

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消費者與組織採用不同學習策略之互動研究
(2007-04-01)
呂德財
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陳重臣
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廖國勛
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Te-Tsai Lu
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Jong-Chen Chen
近年來，企業面對全球化的市場競爭壓力與消費者的自主性與選擇機會增加的結果，促使企業必須因應外在環境的變化與消費者個人偏好進行學習與調適的活動，因此，企業如何針對消費者的需求進行組織學習乃是重要的研究課題之一。Stata(1989)指出組織學習的速率會明顯的影響其競爭優勢，而March(1991)更是建議組織必須採用不同寬狹目標的學習策略，以面對不同的競爭環境。本研究以不連續事件的模擬方法，建立一個組織與消費者之間動態的人工世界，目的是希望探討採用不同學習策略的組織，在面對不同特質的消費者時，其彼此之間的互動情形。本研究所採用的實驗設計是起源於Narver and Slater(1990)所主張的市場導向理論(Market Orientation Theory)，即組織必須向競爭者學習，並設計兩項實驗：第一是探討組織採用「快速」、「中速」、「緩慢」三種不同向競爭者學習的「學習速度」策略對其競爭力的影響；第二是探討組織採用「單一」、「略多」、「多」三種不同「學習對象」策略對其競爭力的影響。實驗結果顯示，組織採用學習策略可以提高其競爭力，但在學習的初期，組織採用「緩慢」學習策略，可以避免產生一窩蜂學習所產生的反效果。其次，在環境變動不大的環境中，組織採用「單一」學習目標，可以得到不錯的學習效果，然而，當環境變動相對較大時，組織應採用相對「較多」的學習目標較為適當。
類分子神經系統在新生兒之全靜脈營養的應用
(2008-01-01)
廖國勛
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蔣志雄
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陳重臣
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Guo-Xun Liao
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Zih-Xiong Jiang
全靜脈營養療法(total parenteral nutrition, T.P.N.)主要是針對營養不足的病人，以靜脈營養的注射方式，嘗試改善患者的健康情形。早產兒由於多數身體功能尚未齊全，其營養攝取一直是很大問題。本研究嘗試利用一套具有自主性學習功能之資料區別系統－類分子神經系統（Artificial NeuroMolecular System, ANM系統），以建立早產兒身體健康狀況與醫生之全靜脈營養處方之間的關係，並進一步探討與倒傳遞網路、統計方法、及人工判別作比較分析。實驗結果顯示，ANM系統不僅比統計方法及倒傳遞網路具有相對較佳的資料區別能力。出乎意料之外，ANM系統的結果甚至比人工判別的表現更佳。最後，本研究並探討各項屬性對早產兒體重增減的影響。