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    一般化不允許待機流程式生產線排程方法之探討
    (2009)
    許錫美
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    HSU HSI-MEI
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    國立交通大學工業工程與管理學系(所)
    本計畫探討No-wait Flowshop with jumping（NWF-J）及No- wait Flowshop with Parallel Machines（NWF-P）的排程問題特性。經由問題特性提出起始解的演算法，及改善解 的方向，進而提出有效的演算法。本計畫第三年將依前二年的研究成果設計No-wait Flowshop 的排程軟體，以供業界使用。該軟體可提供工件佔用機台的優序序列，及可查詢 機台各時間區段的負荷及排程甘特圖，工件的加工開始時間及完工時間，可查詢各工件的 產出時間。 尚未見文獻探討NWF-J 排程問題，因全球化及客製化的需求日增，NWF-J 及NWF-P 排 程問題存在於半導體業，玻璃製造業、製藥業、鋼鐵業、化工業、食品製造業、與塑 膠業等產業。該研究可提昇機台的利用率及縮短產品的生產週期時間，增加業界的競 爭力。
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    一般化不允許待機流程式生產線排程方法之探討
    (2010)
    許錫美
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    國立交通大學工業工程與管理學系（所）
    本計畫探討No-wait Flowshop with jumping（NWF-J）及No- wait Flowshop with Parallel Machines（NWF-P）的排程問題特性。經由問題特性提出起始解的演算法，及改善解 的方向，進而提出有效的演算法。本計畫第三年將依前二年的研究成果設計No-wait Flowshop 的排程軟體，以供業界使用。該軟體可提供工件佔用機台的優序序列，及可查詢 機台各時間區段的負荷及排程甘特圖，工件的加工開始時間及完工時間，可查詢各工件的 產出時間。 尚未見文獻探討NWF-J 排程問題，因全球化及客製化的需求日增，NWF-J 及NWF-P 排 程問題存在於半導體業，玻璃製造業、製藥業、鋼鐵業、化工業、食品製造業、與塑 膠業等產業。該研究可提昇機台的利用率及縮短產品的生產週期時間，增加業界的競 爭力。
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    一般化不允許待機流程式生產線排程方法之探討
    (2008)
    許錫美
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    HSU HSI-MEI
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    國立交通大學工業工程與管理學系(所)
    本計畫探討No-wait Flowshop with jumping（NWF-J）及No- wait Flowshop with Parallel Machines（NWF-P）的排程問題特性。經由問題特性提出起始解的演算法，及改善解 的方向，進而提出有效的演算法。本計畫第三年將依前二年的研究成果設計No-wait Flowshop 的排程軟體，以供業界使用。該軟體可提供工件佔用機台的優序序列，及可查詢 機台各時間區段的負荷及排程甘特圖，工件的加工開始時間及完工時間，可查詢各工件的 產出時間。 尚未見文獻探討NWF-J 排程問題，因全球化及客製化的需求日增，NWF-J 及NWF-P 排 程問題存在於半導體業，玻璃製造業、製藥業、鋼鐵業、化工業、食品製造業、與塑 膠業等產業。該研究可提昇機台的利用率及縮短產品的生產週期時間，增加業界的競 爭力。
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    多種生產週期時間派工方法之探討
    (2003)
    許錫美
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    國立交通大學工業工程與管理學系
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    整合X-Bar與R管制圖資訊之模糊診斷系統之研究
    (1998)
    許錫美
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    交通大學工業工程與管理系
    管制圖為線上品質改善的重要工具之一 。 實務上較常用的有管制圖與R管制圖 ,前者用於控制製程的平均數而後者用於製程的變異數的管制 。雖然不少文獻致力於此方面的研究改善 , 但目前的品質管制系統多侷限於各管制圖的統計分析與描點等工作 , 對於管制圖與R管制圖資訊的整合與製程問題原因的診斷仍依賴專家根據其維修經驗和專業知識來判斷。當專家離職時 , 可能造成經驗流失 。因此 , 本研究擬利用模糊推理的概念 , 提出一套線上(online)自我調整的整合診斷系統 , 將與R管制圖的資訊整合 , 以診斷製程異常的原因 。 同時 , 透過作業員的線上回饋(online feedback) , 適當地修改專家知識庫 , 以因應隨時間改變的非機遇因素。本研究首先分別對與R管制圖 , 利用模糊集合理論 , 判讀輸入資料隸屬於各種異常狀態的隸屬度 。 隨之 , 經由專家知識與維修經驗 , 構建管制圖各種異常狀態與可能原因的模糊關係 。 一旦偵測到管制圖異常狀態時 , 藉由模糊推理, 推論出製程變異的原因及其可能性的程度 , 以提供作業員處理製程變異的指示 ；若作業員實際勘察的結果與系統指示不一致時 , 我們將透過作業員的線上回饋 , 適當地修改專家知識庫 , 讓該系統能真正發揮其適時協助改善與監控的功能 , 而非僅讓管制圖的資料淪為紀錄製程的工具 。
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    整合型研發績效衡量系統之構建(I)
    (2004)
    許錫美
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    HSU HSI-MEI
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    國立交通大學工業工程與管理學系
    為提升競爭優勢，台灣的電子相關產業逐漸朝提升產品開發及技術研發能力的方向 發展。研發型組織主要運用知識及智慧以進行抽像的開發設計活動，而最終產出可為無 形的創意或具體的產品雛型。因研發型組織獨特的運作模式，使其具有不確定性、高風 險及智慧資本密集的特性。如何針對具有上述特性的台灣的電子相關產業研發部門，設 計一套適當的績效衡量系統，以有助於研發績效目標的達成，增加公司的競爭力，是一 值得研究的課題。 　本研究擬由公司訪談，整理台灣的電子相關產業研發部門績效衡量的特性與分類，發展 一套系統化的研發績效衡量建構流程，由此構建智慧與整合型的研發績效衡量系統。最後 實做，並以一公司為例，說明如何應用本研究所提出的智慧與整合型的研發績效衡量系統 構建該公司的研發績效評估系統。
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    整合型研發績效衡量系統之構建(II)
    (2005)
    許錫美
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    國立交通大學工業工程與管理學系(所)
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    整合型研發績效衡量系統之構建(III)
    (2006)
    許錫美
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    國立交通大學工業工程與管理學系(所)
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    整合群體決策者模糊意見方法之研究
    (1995)
    許錫美
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    HSU HSI-MEI
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    國立交通大學工業管理學系
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    晶圓代工廠產能擴充時期機台組合之穩建設計方法
    (2000)
    許錫美
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    HSU HSI-MEI
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    交通大學工業工程與管理系
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    晶圓廠機台動態調整機制之構建(I)
    (2002)
    許錫美
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    交通大學工業工程與管理系
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    晶圓製造廠光阻噴管配置問題之探討
    (2013)
    許錫美
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    HSU HSI-MEI
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    國立交通大學工業工程與管理學系（所）
    微影製程(黃光製程)是晶圓製造過程中重要的一環，微影製程主要有三大步驟，分 別為光阻塗佈、曝光以及顯影。其中，光阻塗佈除必須塗佈在晶圓上的光阻外，因該作 業特性，另有閒置、保養與沖洗成本發生。閒置成本是光阻噴管在機台上閒置一段時間 後，下次作業前需執行空噴灑的動作，以避免噴管頭產生結晶，造成不良品，多次空噴 灑將造成光阻的浪費，因此使用率較低的光阻噴管盡量不裝在機台上，以免造成光阻的 浪費。保養成本是每季更換機台上的光阻噴管時，則原先的噴管取下後必須浸泡在OK82 液中保養，稱為保養成本。新替換的光阻噴管從保養液取出後，須用欲替換的光阻沖洗 噴管後方可使用，此成本稱為沖洗成本。因此光阻噴管在機台各槽配置的組合對上述三 項成本有極大的影響。本研究將探討晶圓製造廠光阻噴管在機台上的配置問題。已知下 一季產品需求及本季噴管配置的情境下，考量機台、產品需求與光阻上、中及下層的相 關限制下，以總成本最小化為目標，建構光阻噴管配置決策模式。隨之，探討模式求解 時間與機台數及光阻種類的關係，及瞭解模式最佳解的一些特性，由此構建求解法則， 以縮小最佳解收尋空間，達成快速求解及該解有良好精確性的目的。最後由實際案例驗 證該決策模式及求解方法，以利業界實際應用。
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    晶圓製造廠光阻噴管配置問題之探討
    (2012)
    許錫美
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    HSU HSI-MEI
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    國立交通大學工業工程與管理學系（所）
    微影製程(黃光製程)是晶圓製造過程中重要的一環，微影製程主要有三大步驟，分 別為光阻塗佈、曝光以及顯影。其中，光阻塗佈除必須塗佈在晶圓上的光阻外，因該作 業特性，另有閒置、保養與沖洗成本發生。閒置成本是光阻噴管在機台上閒置一段時間 後，下次作業前需執行空噴灑的動作，以避免噴管頭產生結晶，造成不良品，多次空噴 灑將造成光阻的浪費，因此使用率較低的光阻噴管盡量不裝在機台上，以免造成光阻的 浪費。保養成本是每季更換機台上的光阻噴管時，則原先的噴管取下後必須浸泡在OK82 液中保養，稱為保養成本。新替換的光阻噴管從保養液取出後，須用欲替換的光阻沖洗 噴管後方可使用，此成本稱為沖洗成本。因此光阻噴管在機台各槽配置的組合對上述三 項成本有極大的影響。本研究將探討晶圓製造廠光阻噴管在機台上的配置問題。已知下 一季產品需求及本季噴管配置的情境下，考量機台、產品需求與光阻上、中及下層的相 關限制下，以總成本最小化為目標，建構光阻噴管配置決策模式。隨之，探討模式求解 時間與機台數及光阻種類的關係，及瞭解模式最佳解的一些特性，由此構建求解法則， 以縮小最佳解收尋空間，達成快速求解及該解有良好精確性的目的。最後由實際案例驗 證該決策模式及求解方法，以利業界實際應用。
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    晶圓製造廠新製程導入階段產能分配模式之構建(I)
    (2011)
    許錫美
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    國立交通大學工業工程與管理學系（所）
    當新製程開始上線量產時，因為生產知識不足，良率偏低且不穩定，管理者僅分配 部分產能做新製程生產。當新製程生產的良率達到某一水準且穩定的狀態後，全部產能 皆由新製程生產。從新製程開始上線量產至全部產能皆由新製程生產的期間稱之為 production ramp-up。在新製程的 ramp-up階段，顧客訂單仍須依賴良率穩定的舊製程生 產，因此在ramp-up階段是由新、舊製程共用產能。為了快速將產線轉成新製程生產，而 大量的投新製程的料片，學習各型機台最適參數(recipe)，此時因新製程的生產知識不 足，製程良率偏低且不穩定，產出大量的不良品，造成浪費、客戶訂單無法準時交貨及 客戶流失的窘境。反之，若為滿足客戶需求，而大量的投舊製程的料片，因新製程的投 料片較少，生產線上的學習較緩，將延誤新製程導入的時機，失去市場競增優勢。生管 人員在ramp-up 的各時段，在新、舊製程的良率、產出、成本、產能及客戶訂單的考量 下，很難決定如何分配產能給新、舊製程。目前業界僅靠生管人員的直接判斷，欠缺一 套分析管理機制協助他們分析決策的良莠。如何訂定ramp-up的各時段新、舊製程最適產 能分配，及新製程批量中急批的數量，以達成降低成本、增加收益、在ramp-up結束時 新製程的良率可達到給定的水準，及滿足ramp-up階段客戶需求的目標是一重要的議 題。本計畫之目的為協助晶圓製造廠，構建新製程導入階段，新舊製程產能分配決策模 式及評估產能分配的績效。
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    模糊多準則決策模式於研究發展計劃選擇之應用
    (1995)
    許錫美
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    國立交通大學工業工程研究所
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    模糊層級分析法之研究
    (1993)
    許錫美
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    交通大學工業工程研究所
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    模糊推理於品質管制圖診斷之應用
    (1997)
    許錫美
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    交通大學工業工程與管理系
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    模糊邏輯於集體生產規劃應用之研究
    (1996)
    許錫美
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    HSU HSI-MEI
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    國立交通大學工業工程與管理學系
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    紡織業供應鏈多階層製造之派工法則研究
    (2000)
    許錫美
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    HSU HSI-MEI
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    國立交通大學工業工程與管理學系
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    調整需求預測、存貨水準與產能之整合模式(I)
    (2001)
    許錫美
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    HSU HSI-MEI
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    國立交通大學工業工程與管理學系