Browsing by Author "HU JIN-LI"

Now showing 1 - 7 of 7

可交易排放權證制度下之寡占廠商污染防治誘因
(2002)
胡均立
;
HU JIN-LI
;
國立交通大學經營管理研究所
太平洋週邊國家CO2氣體排放減量的影子價格
(2004)
胡均立
;
HU JIN-LI
;
國立交通大學經營管理研究所
影子價格係在缺乏市場交易價格下，用來計算消費好財（good）的單位價值，或拋棄壞財（bad）所必須之單位成本。目前環境經濟學文獻中，常見利用資料包絡分析法（DEA）來估計多產出-多投入之決策單位（DMU）處理一單位壞財（例如：污染）所必須支付的影子價格。既存文獻多應用此方法於估計個別廠商或地區污染減量的影子價格。資料包絡分析法也可以用來估計一個國家的生產力與效率，過去的生產力與效率文獻鮮少將環保因素直接當成一個國家的投入或產出。然而，忽略環保因素，可能會嚴重高估或低估一個國家或地區的生產力與效率。本研究擬利用Fare et al. (1993) 的一種資料包絡分析法（產出距離函數），來估計太平洋週邊地區國家各年度的CO2 排放減量的影子價格。本研究擬採產出距離函數，將應用分析對像提高到國家層次，來估計亞太地區國家CO2 減量的影子價格，而資料包絡分析法會同時產生各國的技術效率值。本研究將設定每個國家有兩種產出：GDP 及CO2。其中GDP 為意欲產出，CO2 為非意欲產出。每個國家有兩種投入：資本形成與勞動。根據資料蒐集及配合研究區域的選擇，目前暫定選擇19 個太平洋週邊國家，作為研究對像：Australia, Canada, Chile, China, Columbia, Hong Kong, Indonesia, Japan, Korea, Malaysia, Mexico, New Zealand, Papua New Guinea, Peru, the Philippines, Singapore, Taiwan, Thailand, and the United States。本計畫所選取的樣本期間為 1987 至1996 年，主要資料來源為Penn World Table Version 6.1 及Carbon Dioxide Information Analysis Center。本研究模型估計結果，將會同時產生亞太地區各國各年度的CO2 減量的影子價格，以及各國各年度的生產效率值。這對於各國推動溫室效應氣體減量工作，以及提高生產效率，具有參考價值。本研究更進一步將環保因素納入國家生產力與效率的分析中，以發現加入環保變數對於各國技術效率值的影響。
有效率的APEC經濟體之能源節約目標---投入導向隨機邊界模型之應用
(2006)
胡均立
;
HU JIN-LI
;
國立交通大學經營管理研究所
亞太經合組織（APEC）中包含了許多成長快速的經濟體，並且擁有眾多的外資、先進的技術及管理知識。隨著迅速的經濟發展，同時也迅速地增加能源消耗，使各種能源都面臨用盡的壓力。因此，如何有效率地節約能源，而又不妨礙APEC會員體的經濟發展，是一個非常重要的學術與政策研究課題。隨機邊界模型考慮現實中的隨機干擾因素，此優點為確定性邊界模型（如：資料包絡分析法）中所無。然而，傳統的隨機生產邊界模型皆為產出導向，不適合用來估計投入減量目標。本計畫擬採 Kumbhakar and Tsionas (2003) 所提出之投入導向隨機邊界模型，以最大概似法程序，來估計APEC各經濟體的及能源投入之節約目標比例及考慮能源投入下之技術效率，並且提出相關的能源政策建議 APEC組織中現有21個經濟體。本研究已蒐集到：包括澳洲、加拿大、智利、中國、香港、印尼、日本、韓國、馬來西亞、墨西哥、紐西蘭、秘魯、菲律賓、新加坡、台灣、泰國、美國，17個經濟體的1991-2000年之年度資料。我們將使用經過購買力平價條件轉換後、以1995年基期價格計算的實質資料。本研究採用單一產出-多投入模型，其中產出項為實質GDP，投入項則為實質資本存量、勞動僱用量、和能源消費量。
環保補充包與差別取價
(2003)
胡均立
;
HU JIN-LI
;
國立交通大學經營管理研究所
經環境效果及統計噪音調整後的亞太經濟體總要素能源效率
(2008)
胡均立
;
HU JIN-LI
;
國立交通大學經營管理研究所
台灣參與的亞太經合組織（APEC）包含了許多成長快速的經濟體，並且擁有眾多的外資、先進的技術及管理知識。隨著迅速的經濟發展，同時也迅速地增加能源消耗。如何有效率地節約能源，而又不妨礙包含台灣在內的APEC會員體的經濟發展，是一個非常重要的學術與政策研究課題。 Hu and Kao (2007)、Hu (2006)、Hu and Wang (2006) 的一系列文獻建構出總要素能源效率架構，然而所求得的總要素效率值及減量比率目標值，會受到環境效果及統計噪音的影響。本研究將採用Fried et al. (2002) 的並用資料包絡分析法及隨機邊界法的三階段方法，來計算經環境效果及統計噪音調整後的各區域總要素能源效率。第一年計畫將以包含台灣在內的APEC經濟體為主要研究對象，預計將至少包含澳洲、加拿大、智利、中國、香港、印尼、日本、韓國、馬來西亞、墨西哥、紐西蘭、秘魯、菲律賓、新加坡、台灣、泰國、美國等17個經濟體、1991-2004年之年度資料。將使用經過購買力平價條件轉換後、以1995年基期價格計算的實質變數資料。將採用單一產出-多投入模型，其中產出項為實質GDP，投入項則為實質資本存量、勞動僱用量、和能源消費量。此外，我們將正式在總要素能源效率衡量中納入環境變數，能源依存度、人均所得、貿易開放程度、政府貪腐程度、國家競爭力指標、是否為OECD會員國等。第二年計畫研究對像為台灣本島及澎湖在內之23縣市，採取縣市別年度資料，研究期間為1999-2006年。產出變數有四項：各縣市年度所得、人口數、高中以上人口比例、垃圾處理量。投入變數有六項：各縣市政府歲出、就業人數、家庭用電量、其他用電量、汽油銷售量、柴油銷售量等。主要模型是在考慮能源投入下，來計算台灣各縣市各年度的效率。環境變數包括：人口結構（含就業結構與年齡結構）、區位、是否為都會區、縣市政府預算、人口密度、都市人口比例等。所有名目變數將平減為以1999為年基期之實質變數。
經環境效果及統計噪音調整後的亞太經濟體總要素能源效率
(2007)
胡均立
;
HU JIN-LI
;
國立交通大學經營管理研究所
台灣參與的亞太經合組織（APEC）包含了許多成長快速的經濟體，並且擁有眾多的外資、先進的技術及管理知識。隨著迅速的經濟發展，同時也迅速地增加能源消耗。如何有效率地節約能源，而又不妨礙包含台灣在內的APEC會員體的經濟發展，是一個非常重要的學術與政策研究課題。 Hu and Kao (2007)、Hu (2006)、Hu and Wang (2006) 的一系列文獻建構出總要素能源效率架構，然而所求得的總要素效率值及減量比率目標值，會受到環境效果及統計噪音的影響。本研究將採用Fried et al. (2002) 的並用資料包絡分析法及隨機邊界法的三階段方法，來計算經環境效果及統計噪音調整後的各區域總要素能源效率。第一年計畫將以包含台灣在內的APEC經濟體為主要研究對象，預計將至少包含澳洲、加拿大、智利、中國、香港、印尼、日本、韓國、馬來西亞、墨西哥、紐西蘭、秘魯、菲律賓、新加坡、台灣、泰國、美國等17個經濟體、1991-2004年之年度資料。將使用經過購買力平價條件轉換後、以1995年基期價格計算的實質變數資料。將採用單一產出-多投入模型，其中產出項為實質GDP，投入項則為實質資本存量、勞動僱用量、和能源消費量。此外，我們將正式在總要素能源效率衡量中納入環境變數，能源依存度、人均所得、貿易開放程度、政府貪腐程度、國家競爭力指標、是否為OECD會員國等。第二年計畫研究對像為台灣本島及澎湖在內之23縣市，採取縣市別年度資料，研究期間為1999-2006年。產出變數有四項：各縣市年度所得、人口數、高中以上人口比例、垃圾處理量。投入變數有六項：各縣市政府歲出、就業人數、家庭用電量、其他用電量、汽油銷售量、柴油銷售量等。主要模型是在考慮能源投入下，來計算台灣各縣市各年度的效率。環境變數包括：人口結構（含就業結構與年齡結構）、區位、是否為都會區、縣市政府預算、人口密度、都市人口比例等。所有名目變數將平減為以1999為年基期之實質變數。
考慮能源投入下之台灣各縣市生產力與效率
(2005)
胡均立
;
HU JIN-LI
;
國立交通大學經營管理研究所
台灣是一個高度仰賴進口能源的經濟體。目前資源與環境經濟學文獻中，常見利用資料包絡分析法（DEA）來估計多產出-多投入下架構之地區生產力與效率。在永續發展的目標下，能源投入應該被納入區域生產力與效率的衡量中。過去的生產力與效率文獻，鮮少將能源直接當成一個地區的投入。然而，忽略能源投入因素，可能會嚴重高估或低估一個國家或地區的生產力與效率。本研究擬利用資料包絡分析法，估計自在考慮能源投入下台灣各縣市的生產力與效率。本計畫擬採Coelli et al. (1998) 所建議之二階段方法（two-stage method）：第一階段(first stage) 以Fare et al. (1994) 所提出的DEA-Malmquist 模型，它可以同時產生各決策單位的各期效率值及其分解、以及跨期的生產力變動及其分解。故而，台灣各縣市的生產力與效率縱橫面資料（panel data）分析，可以用同一個線性規劃模型完成。第二階段(second stage) 再以時間及區域作為解釋變數，無效率值為被解釋變數（第一階段所估計出的效率值取倒數減 1），進行Tobit .歸分析（Tobin 1958）。研究對像為台灣本島及澎湖在內之23 縣市，皆為縣市別年度資料，樣本期間為 1999-2003 年。參酌以往文獻所考慮之投入產出變數及資料是否可取得，目前暫定：產出變數有各縣市年度所得、人口數、高中以上人口比例、垃圾處理量，投入為各年度之各縣市政府歲出、就業人數、家庭用電量、其他用電量、汽油銷售量、柴油銷售量等。主要模型是在考慮能源投入下，來計算台灣各縣市各年度的效率及生產力。對照組模型是在不考慮能源投入下，來計算台灣各縣市各年度的效率及生產力。已從經濟部能源局、行政院主計處、經建會、台灣電力公司等單位的網站與出版品取得大多數的縣市投入產出資料。本研究模型估計結果，將會同時產生：1. 台灣縣市的各年度能源投入上的差額變數，以及最適能源投入目標值，可以建議各縣市節約能源的目標值。2. 台灣縣市的各年度整體技術效率，可以分解成純粹技術效率及規模效率。同時可以判斷各縣市處於何種規模報酬階段。 3. 台灣縣市的各年度生產力變動，可以分解成整體效率變動及技術變動。整體技術變動又可以分解成純粹技術效率變動及規模效率變動。本研究對於台灣的區域平衡發展，以及永續發展的推動，具有重要的理論與政策參考價值。