Browsing by Author "Hsien-Kuo Chang"

Now showing 1 - 18 of 18

台灣地區波浪預警系統之應用研究
(2001)
張憲國
;
Hsien-Kuo Chang
;
交通大學土木工程系
本研究是以類神經網路建立臺灣海海域的颱風波浪推算模式，並分析颱風的規模與運動行為對於台灣海域波浪波高及週期的影響，使颱風波浪推算模式達到預警及模擬災害的目的。此模式的推算核心是由類神經網路聯結所組成，利用具有不同功能的類神經網路分工推算處理以提高模式的推算品質，並合理正確地推算颱風波浪之波高及週期。
台灣東部港灣預警系統之應用研究---港外波浪動態特性
(2000)
張憲國
;
Hsien-Kuo Chang
;
國立交通大學
在波浪波高及波浪週期的計算方法中，光易（1990）提出波浪推算(wave calculation)的意義為，在氣象條件與海底地形均已知的情況下，計算海面波浪狀況。若是根據以往的氣象資料來計算當時的波浪狀況，稱為波浪追算(wave hindcasting)；如果是以預測的氣象資料來計算波浪，則稱為波浪預測(wave prediction)或波浪預報(wave forceasting)。不論氣象資料是過去、現在或未來，凡是根據氣象資料來推算波浪者，均屬於波浪推算。本計畫的主要目的利用本中心所收集到之歷年氣象資料，及花蓮、蘇澳測站的波浪資料進行分類分析，同時使用類神經網路分析及多變數統計迴歸分析方法建立颱風波浪、颱風波高、颱風週期、氣象及地理環境的關係特性，並比較以往經驗公式與統計迴歸分析方法間準確性的優劣，建立一個颱風與波浪的關係模式。
台灣港灣地區颱風波浪推算之應用研究
(2002)
張憲國
;
Hsien-Kuo Chang
;
國立交通大學
本計畫的主要目的係利用港研中心所收集到之歷年氣象資料，包括花蓮、蘇澳、台北港等海域測站的波浪資料進行分類分析，同時應用類神經網路及模糊理論之方法分析颱風波浪、颱風波高、颱風週期、氣象及地理環境的關係特性，建立一個颱風與波浪的關係模式。另外，由建立之颱風與波浪特性關係後，建立輸入颱風預報資料即可推算颱風波浪之模式。
台灣港灣地區颱風波浪推算之應用研究(II)
(2003)
張憲國
;
Hsien-Kuo Chang
;
國立交通大學土木工程研究所
本計畫的主要目的是利用運輸研究所港灣技術研究中心所收集之歷年氣象及海象資料，包括花蓮、蘇澳、台北港等測站的波浪資料，進行分類與分析，並藉由初步的分析瞭解颱風波浪與氣象上的差異。由於目前颱風波浪數值推算分析的方法大多無法直接應用在台灣沿岸。本計畫主要建立一個符合區域特性的颱風波浪推算模式，藉由前二年模式發展的經驗，今年將能大幅提昇波浪算的準確性，有效增加預警的能力，而採用模糊理論及類神經網路為主要架構，利用模糊理論及類神經網路能夠處理非線性關係的優點，由分析颱風波浪、颱風波高、颱風週期、氣象及地理環境的關係特性輸入颱風推算模式，建立颱風與波浪的關係。本颱風波浪推算模式以港灣內設置的波浪觀測站的及時波浪資料，連結至颱風波浪推算模式，以減少運算的時間，達到及時推算颱風波浪，提高預警的效果。
台灣港灣地區颱風波浪推算之應用研究(III)
(2004)
張憲國
;
Hsien-Kuo Chang
;
國立交通大學土木工程研究所
本計畫的主要目的是利用運輸研究所港灣技術研究中心所收集台灣東岸之歷年氣象及海象資料，包括花蓮、蘇澳港等測站的波浪資料，進行分類與分析，並藉由初步的分析瞭解颱風波浪與氣象上的差異。由於目前颱風波浪數值推算分析的方法，大多無法直接應用在台灣沿岸。本計畫主要建立一個符合區域特性的颱風波浪推算模式，藉由前二年模式發展的經驗，今年將對颱風與陸地交互影響的關係進一步探討，期望能大幅提昇波浪算的準確性，有效增加預警的能力。而採用模糊理論及類神經網路為主要架構，利用模糊理論及類神經網路能夠處理非線性關係的優點，由分析颱風波浪、颱風波高、颱風週期、氣象及地理環境的關係特性輸入颱風推算模式，建立颱風與波浪的關係。
嵌入天文潮於神經網路之潮汐推算模式研究
(2005)
張憲國
;
Hsien-Kuo Chang
;
交通大學土木工程系
潮汐是一種海水水位週期運動的一種現象。潮汐對於海岸活動、海岸結構的設計高程及海港船隻進出安全有相當影響。因此，如何正確預測潮汐是相當重要的。往昔利用潮位測站實際量測水位，以瞭解水位高低，再利用調和分析法分析組合潮位的各分潮的特性。但是調和分析法的缺點為需要長時間的資料才能達到預測精度，而遺缺的資料，便會影響預測的品質。另一個應用在工程上的問題為，若欲求解某地之潮汐均必需有觀測資料方能分析各分潮或預測未來的潮汐水位。因此，本研究將應用神經網路可快速計算及自我學習等解決複雜問題之優點，建構一個台灣地區潮位推算模式。形成潮汐之主要引力來源，大部分來自月球與太陽對地球的引力作用，本研究將建立相關天體引力之參數為神經網路模式之輸入參數與實測潮汐為輸出參數之關係，在未來，本模式將只需要天文引力之參數，即可推求長期的潮汐水位。另外，本模式將推廣應用於學習測站以外無潮汐資料之推算，以解決實際工程上無潮汐觀測站之潮汐推算問題。最後，本模式將與NAO99b 之數值潮汐模式比較推算潮汐之能力。
應用遺傳演算法於潮汐的長期預報
(2001)
張憲國
;
Hsien-Kuo Chang
;
國立交通大學土木工程學系
斜坡上有限振幅波之Lagrangian攝動近似解
(2002)
張憲國
;
Hsien-Kuo Chang
;
交通大學土木工程系
斜坡上有限振幅波之Lagrangian攝動近似解(II)Eulerian與Lagrangian近似解的轉換
(2003)
張憲國
;
Hsien-Kuo Chang
;
國立交通大學土木工程學系
海岸海洋工程研究學門規劃群體主題(III)---親水性海岸結構物---親水性緩坡海堤之休閒遊憩功能研究
(1999)
張憲國
;
Hsien-Kuo Chang
;
交通大學土木工程系
海岸淺灘之生態工法研究子---計畫一:淺灘生態環境創造之研究
(2003)
張憲國
;
Hsien-Kuo Chang
;
國立交通大學土木工程學系
聯合類神經網路與平衡理論之潮汐預測模式之建立
(2000)
張憲國
;
Hsien-Kuo Chang
;
國立交通大學土木工程學系
臺灣國際港區船舶動態管理特性及颱風波浪資料補遺研究(I)
(2005)
張憲國
;
Hsien-Kuo Chang
;
國立交通大學土木工程研究所
本計畫利用花蓮港港務局所提供85年~92年之船隻動態記錄，分析異常波浪與颱風對港內外造成的影響，並從波浪之觀測與船舶動態資料分析並建立預警模式予以港灣管理單位做即時的判斷與反應。另外，在颱風強大的波浪作用下，量測儀器可能受損或遺失，導致量測資料失去連續性，使得估計的設計波浪發生誤差，所以必須建立精確的資料補遺系統，以為港灣擴建發展及防災的重要依據。所以本次計畫將利用類神經網路等技術，建立一個以台灣港灣為主的颱風波浪、暴潮與船舶動態關係之模式，並針對颱風動態參數與觀測資料進行統計分析與分類，以期能建立有系統之颱風波浪、暴潮資料補遺，並藉由相關颱風與船舶資料之模式，進而能提高預警防災的能力。
臺灣國際港區船舶動態管理特性及颱風波浪資料補遺研究(四)
(2008)
張憲國
;
Hsien-Kuo Chang
;
國立交通大學土木工程研究所
本計畫延續96年度之研究結果，利用花蓮港港務局所提供之船隻動態記錄，從波浪之觀測與船舶動態資料分析，於本年度考慮考量中央氣象局所定義之颱風路徑來改善已建立之基本預警模式，成為較原模式穩定且精確高的船隻異動類神經網路模式，另外本模式考慮實際操作時之風險因素，本年度特別將風險分析應用於預報時之決策，同時也加強GUI模組，使得爾後港灣管理單位簡易的操作使用，可做即時的正確判斷與反應處理。另外96年度已建立之颱風波浪模式，並以此進行模式之測試，由測試結果可獲得較佳的補遺精度，依其結果評估可應用為颱風波浪實測資料遺失之補遺之用。此外，本年度計畫針對台北及安平港觀測波浪資料，進行統計分析與分類，以期能建立有系統之颱風波浪統計模式，進而能提高船隻預警管理之能力。
評估淺灘生態工法之整合性研究---子計劃二:淺灘二枚貝復育成效之研究
(2004)
張憲國
;
Hsien-Kuo Chang
;
交通大學土木工程系
淺灘海岸之生物多樣性遠不如礁石海岸豐富，但仍有許多底棲、小型的節肢動物及魚貝類棲息該地。淺灘水質環境及底質特性，影響淺灘生物自然演替的多樣性。谷野(1997)在消波塊堆置所造成的空間，設計該區域中配合生物產卵模式之產卵礁技術工法，藉以改善惡劣環境對幼卵的破壞，使之成為一個良好的增殖場，並可提供生態教學的場所。由上述案例可瞭解海岸工程改善環境之技術，亦可使生態環境的多樣性獲得可預期的改善並增進海洋生態之寓教於樂。又安平港之人工養灘計畫預計從2003年九月開始至2004年七月完成。並根據該地過去將近一年之生態調查結果顯示，人造淺灘環境中之二枚貝類為該區之指標生物。因此，本研究將於安平人工淺灘區佈放二枚貝進行復育研究，以瞭解該海域進行水質及波流場的變化與貝類生物之關係，及生物分佈與評估物理環境對生物的影響，並針對佈放區與人工養殖場之二枚貝類生長狀況相互比較及評估。綜合上述影響二枚貝類生長情況之因素，本研究將建立海岸工程增進淺灘區貝類復育之技術。
離岸結構---人工沙洲應用於海岸防護可行性研究(II)
(1998)
張憲國
;
Hsien-Kuo Chang
;
交通大學土木工程系
離岸結構---子計畫II：人工沙洲應用於海岸防護可行性研究
(1997)
張憲國
;
Hsien-Kuo Chang
;
交通大學土木工程系
本文主要探討三種不同形狀之人工沙洲上波浪之反射率，其反射率之計算式乃引用 Miles (1981) 公式推導所得。所選擇 cosine 型、三角型及矩型之三種人工沙洲中，由理論解析發現三者當人工沙洲之間距為波浪波長之半時，均會產生布雷格反射，此時反射率為最大，且人工沙洲之形狀對於波浪反射率略有影響。在三種人工沙洲形狀相同佈置情況，波浪在布雷格反射率產生條件時，其反射率以矩形為最佳，而三角型最差。對 cosine 型及三角型之人工沙洲而言，其基部與間距比值愈大，波浪反射率愈大，而呈單調增加之趨勢，但對矩形人工沙洲，波浪反射率最大值發生在 B/S=0.5 之情況，呈現下凹曲線現象。人工沙洲之個數對波浪反射率有正比之關係，如在 2S/L=1 條件下，當人工沙洲個數達 8個以上時，波浪幾乎可完全反射。人工沙洲應用至現場可能遇上潮位變化及波浪週期不同等因素，改變波長，因而影響波浪反射率。由理論結果發現，因增加水深而改變波浪反射率比水深變淺之影響較為明顯。波浪週期改變在 10% 以內，反射率即改變 20%，如果是週期改變在 20% 以內，反射率急速降至為 0。
高雄港域波流場數值模擬及特性研究
(2009)
張憲國
;
Hsien-Kuo Chang
;
國立交通大學土木工程研究所
本計畫主要為應用交通部運輸研究所港灣技術研究中心所觀測的波浪資料分析波高及週期的基本統計特性、最適之機率分布函數，並建立高雄港的地域性波譜。接著聯合數值模式及類神經網路分析技術，建立一套較精確的高雄港颱風波浪推算模式，最後初步建立颱風波浪推算視窗化操作。