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大腦抑制機制於不同脈絡下空間與時序同步變化之關聯性
(2015)
柯立偉
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Ko Li-Wei
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國立交通大學生物科技學系（所）
大腦抑制機制於不同脈絡下空間與時序同步變化之關聯性
(2013)
柯立偉
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Ko Li-Wei
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國立交通大學生物科技學系（所）
大腦抑制機制於不同脈絡下空間與時序同步變化之關聯性
(2014)
柯立偉
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Ko Li-Wei
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國立交通大學生物科技學系（所）
在人類的生活之中，為了適應環境所帶來的變化，對動作進行抑制控制(inhibitory control)顯得非常重要，許多抑制行為都不是經常性的發生，面臨在短時間狀況下的壓力，將會影響人在進行抑制時的能力，在過往抑制機制研究中，為避免其他因素干擾，通常利用簡單符號做為刺激典範，然而在實際應用中卻無法避免這些干擾因素。本計畫將使用功能性磁振照影(functional magnetic resonance imaging, fMRI)及腦波 (Electroencephalography, EEG)技術作為研究方法，研究在瞬間壓力下自然環境 (nature environment)大腦抑制的腦照影(fMRI)與腦電波(EEG)是否會有影響。在本計畫中，將以「訊號終止任務」(Stop-Signal task)為典範，以時間引發受測者短期之壓力，並應用於自然環境中，試圖找出環境、壓力和抑制之關聯指標。本計畫將分三年完成，第一年計畫探討在典型訊號終止實驗場景下fMRI 與EEG 訊號之基礎分析；第二年將探討在壓力情境下典型訊號終止實驗場景fMRI 與EEG 訊號分析及大腦抑制網路結構；第三年計畫將整合前兩年的研究結果，並將結果應用在實際環境下，建構腦區功能神經網路傳遞模型，並檢測在不同環境下之模型差異性，藉以提供於實際應用下之重要指標。
居家/社區健康保全之智慧型健康照護系統---子計畫三：運動心肺功能照護系統建置與其體適能成效分析應用
(2010)
柯立偉
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Ko Li-Wei
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國立交通大學生物科技學系（所）
諸多證據指引建議慢性病患需接受心臟復健計畫，事實上國內外心臟病患實際參與此計畫之比率低於三分之一；心臟病患參與復健計畫的障礙之中，主要原因是提供復健服務的醫療機構數目不足，患者無法就近接受專業人員監測指導下進行運動復健計畫，這種時空上的障礙導致患者接受心臟復健計畫的比率低落。此外，冠狀動脈心臟病患者在運動中發生心跳停止的機率為1/111996 人時，發生心肌梗塞之機率為1/292990 人時，死亡之機率1/783972 人時，運動的危險性的確高於健康成人。因此，本計畫將建置一運動心肺功能照護系統並做體適能成效分析應用，，透過前端無線心電訊號量測裝置，內建專家系統，與後端遠距照護平台整合，可讓許多不方便時常至大醫院接受心臟復健訓練的患者，能夠在接受每月一兩次門診復健訓練後，在家進行運動復健，由專業人員遠距監督其運動量，可幫助克服接受心臟復健之時空障礙，使心臟復健能普及於更多患者。目前各醫院心臟復健部門皆使用傳統多頻道心電圖監視器，預算經費高且有線裝置不方便使用，因此本系統亦可應用於醫療院所的心臟復健區，提高心臟復健服務的普及性，患者於居家運動時，亦可使用此系統內設的心跳速率及心律警示功能，能提醒使用者適時休息或有狀況發生時迅速就醫。
微電流經脈穴位刺激對改善睡眠及情緒之分析及評估
(2010)
柯立偉
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Ko Li-Wei
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國立交通大學生物科技學系（所）
隨著生活忙碌與工作壓力升高，情緒與睡眠已成為極為普遍的健康議題。根據世界衛生組織 (WHO)於2001 年報中指出，情緒疾病到2020 年將躍升至全球性疾病第二位。其中，憂鬱症更被稱作是「二十一世紀的黑死病」。2002 年衛生署國民健康局之調查，15 歲以上的台灣民眾當中，8.9% 以上有中度憂鬱，5.2%有重度憂鬱，其數據遠高於WHO 所估計的全球盛行率3%，甚至高達15%的憂鬱症患者會死於自殺。2000 年亞洲睡眠協會的調查中更顯示出，台灣中年男女約有78%，沒有獲得良好的睡眠品質。而睡眠除了對認知與精神會有顯著的影響外，長期的睡眠障礙甚至與許多重大心臟血管疾病，如高血壓、冠狀動脈疾病、中風、心衰竭等有高度相關性，故不可忽視其嚴重性。微電流療法為美國 FDA 核可的醫療方法，可被用於治療失眠、憂鬱、焦燥相關問題，但目前並未針對穴位進行刺激試驗評估成效。欣和生物科技公司將微電流療法技術與中醫經脈理論相結合，開發出輕薄型微電流電刺激穴位器，初步實驗發現其效果比美國微電流療法更為顯著，已申請獲得多國專利，因此本計畫結合交大腦科學中心之生理訊號分析能力進行腦波及心電訊號量測研究試驗，並和臨床醫院配合希望能對單一穴位及多重穴位非侵入式的微電流刺激效應做一系統性的分析及評估。
探討認知狀態轉變下大腦神經網路建構模型與其應用研究
(2012)
柯立偉
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Ko Li-Wei
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國立交通大學生物科技學系（所）
疲勞或精神不濟的狀態下勉強駕駛是一種危險自身與公共安全之行為，不論是睡眠不足、長途駕駛、深夜時段開車、服用嗜睡藥物、單調公路駕駛與睡眠障礙疾病等都有可能引起瞌睡與疲勞駕駛，且是一般健康者都有可能面臨到的危險，有鑑於此，本計畫將探討認知狀態轉變下大腦神經網路建構模型與其應用研究，提出具體三年規劃，從基礎研究著手進行至應用研究，第一年開發特徵選取或選取基礎實驗，找出與瞌睡最為相關腦區，與過去相關研究呼應。第二年探討清醒至瞌睡生理變化之大腦神經網絡，第三年將發現的腦區特徵實現於腦機介面，展示即時估算演算法。本研究將以虛擬動態場景模擬真實駕車環境，主動擷取駕駛人的腦電波訊號，以時頻分析做為主要基礎分析工具，並使用Granger Causality Mapping 與Dynamic Causal Modeling 分析駕駛者大腦各區位之功能的連結性與因果關係，進而萃取在神經網路中調控駕駛行為之相關頻率，研究其在清醒期、過度期與瞌睡期之神經網路變化，以上述之發現作為開發瞌睡辨識器系統的重要特徵，深入探究不同機器學習與圖形識別技術在此資料上的適合度、效能與正確性，作為未來發展腦機系統中的重要核心技術之參考。
探討認知狀態轉變下大腦神經網路建構模型與其應用研究
(2013)
柯立偉
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Ko Li-Wei
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國立交通大學生物科技學系（所）
疲勞或精神不濟的狀態下勉強駕駛是一種危險自身與公共安全之行為，不論是睡眠不足、長途駕駛、深夜時段開車、服用嗜睡藥物、單調公路駕駛與睡眠障礙疾病等都有可能引起瞌睡與疲勞駕駛，且是一般健康者都有可能面臨到的危險，有鑑於此，本計畫將探討認知狀態轉變下大腦神經網路建構模型與其應用研究，提出具體三年規劃，從基礎研究著手進行至應用研究，第一年開發特徵選取或選取基礎實驗，找出與瞌睡最為相關腦區，與過去相關研究呼應。第二年探討清醒至瞌睡生理變化之大腦神經網絡，第三年將發現的腦區特徵實現於腦機介面，展示即時估算演算法。本研究將以虛擬動態場景模擬真實駕車環境，主動擷取駕駛人的腦電波訊號，以時頻分析做為主要基礎分析工具，並使用Granger Causality Mapping 與Dynamic Causal Modeling 分析駕駛者大腦各區位之功能的連結性與因果關係，進而萃取在神經網路中調控駕駛行為之相關頻率，研究其在清醒期、過度期與瞌睡期之神經網路變化，以上述之發現作為開發瞌睡辨識器系統的重要特徵，深入探究不同機器學習與圖形識別技術在此資料上的適合度、效能與正確性，作為未來發展腦機系統中的重要核心技術之參考。
探討認知狀態轉變下大腦神經網路建構模型與其應用研究
(2011)
柯立偉
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Ko Li-Wei
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國立交通大學生物科技學系（所）
疲勞或精神不濟的狀態下勉強駕駛是一種危險自身與公共安全之行為，不論是睡眠不足、長途駕駛、深夜時段開車、服用嗜睡藥物、單調公路駕駛與睡眠障礙疾病等都有可能引起瞌睡與疲勞駕駛，且是一般健康者都有可能面臨到的危險，有鑑於此，本計畫將探討認知狀態轉變下大腦神經網路建構模型與其應用研究，提出具體三年規劃，從基礎研究著手進行至應用研究，第一年開發特徵選取或選取基礎實驗，找出與瞌睡最為相關腦區，與過去相關研究呼應。第二年探討清醒至瞌睡生理變化之大腦神經網絡，第三年將發現的腦區特徵實現於腦機介面，展示即時估算演算法。本研究將以虛擬動態場景模擬真實駕車環境，主動擷取駕駛人的腦電波訊號，以時頻分析做為主要基礎分析工具，並使用Granger Causality Mapping 與Dynamic Causal Modeling 分析駕駛者大腦各區位之功能的連結性與因果關係，進而萃取在神經網路中調控駕駛行為之相關頻率，研究其在清醒期、過度期與瞌睡期之神經網路變化，以上述之發現作為開發瞌睡辨識器系統的重要特徵，深入探究不同機器學習與圖形識別技術在此資料上的適合度、效能與正確性，作為未來發展腦機系統中的重要核心技術之參考。
運用腦波及近紅外光造影探討意注力網絡在多人競爭下的大腦神經機制與應用
(2015)
柯立偉
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Ko Li-Wei
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國立交通大學生物科技學系（所）
運用腦波及近紅外光造影探討意注力網絡在多人競爭下的大腦神經機制與應用
(2014)
柯立偉
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Ko Li-Wei
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國立交通大學生物科技學系（所）
飛行員模擬訓練空間迷向神經網路與神經反饋應用研究
(2016)
柯立偉
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國立交通大學生物科技學系（所）