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冷鏈作業風險評估之研究
(2014-01-01)
胡寬裕
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Kuan-Yu Hu
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Institute of Business and Management
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經營管理研究所
隨著貿易全球化與消費者對於食品的安全與品質高度重視，複雜與長距離的物流過程，對於易腐保鮮商品的品質與安全，形成重大挑戰，促使冷鏈物流（cold chain logistics；CCL）受到學術界與產業界的重視。CCL中潛藏許多危害因子與風險，如何在物流過程中確保商品品質，事前的風險鑑別與管理，對冷鏈績效為一非常重要議題，而以往非常少研究針對此議題，進行探索研究。本研究整合失效模式與效應分析（dailure mode and effect analysis；FMEA）與專家系統，建立兩階段風險評估模式，第一階段為風險鑑別，運用FMEA分析工具，系統性鑑別冷鏈物流失效模式與其產生效應，進而應用特性要因圖解析失效原因；第二階段為風險推論，將所鑑別失效模式，依其發生的嚴重度、發生度與偵測度三項指標，透過本研究建立的風險推論專家系統，推論失效模式風險優先指數（risk priority number；RPN），以提供一個精確的風險評估模式。本研究以生鮮食品冷鏈，進行實際案例探討，研究結果共鑑別出35項風險失效模式，其中溫度失控、延遲配送與資訊整合不佳為最嚴重的失效模式；隨著國際環保趨勢要求，節能與碳排放議題亦被鑑別為潛在風險。相較於傳統以質性或量化的風險評估方法，本研究發展風險評估專家系統，可提供一個精確與主動的冷鏈物流風險評估，對於資源有限的組織，可以在有限的資源下，提供冷鏈物流風險，經濟有效的管理。