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半監督式分群與降維法於巨量資料之分析
(2015)
李嘉晃
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LEE CHIA-HOANG
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國立交通大學資訊工程學系（所）
半監督式分群與降維法於巨量資料之分析
(2014)
李嘉晃
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LEE CHIA-HOANG
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國立交通大學資訊工程學系（所）
可延伸性手機系統介面之研究
(2007)
李嘉晃
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LEE CHIA-HOANG
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國立交通大學資訊工程學系(所)
由於科技的進步和手機業的發展，使得現代人幾乎人手一機，而手機的功能也日新月異，但因為各家廠商開發手機時沒有一定的標準，故每家廠牌的手機介面都不太一樣，當使用者更換手機時，就必需重新適應新的手機介面，大大減少了使用者更換新手機的意願。本計劃的目的是研究圖形人機介面的個人化及客製化的課題。尤其我們將設計及實作一個快速雛形系統，該雛形系統包括一、圖形人機介面的描述語言，二、一個編輯圖形人機介面的系統，三、手機的模擬器。除此之外，我們將設計一套手機的圖形人機介面透過無線網路遙控家裡的電器用品，使手機成為數位化家庭的核心樞紐。另外，我們亦將設計一套人機資訊定位系統，結合手機高機動性的特色，讓使用者能隨時隨地跟其所在位置的人、事、物來做互動，擴大手機的應用範圍。
小型虛擬環境
(2006)
李嘉晃
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LEE CHIA-HOANG
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國立交通大學資訊工程學系(所)
小型虛擬環境是結合逼真的畫面、直覺操作方式與共享空間等概念的互動系統，是人機互動中備受矚目的研究。並可使用於遠距教學、企業會議、軍事模擬等領域。在國內外，數位家庭的推廣已從第一代的無線網路延伸到第二代的大型顯示裝置上，使得高品質網路環境與更逼真的顯示技術逐漸成熟，小型虛擬環境也因此有著普遍化的特性。小型虛擬環境並不需要傳統虛擬環境所需要的昂貴設備。現今簡單便宜的小型虛擬環境可由大型顯示裝置、低階攝影機與基本的網路環境簡易架構出來，擁有方便操作大量資訊與遠端使用者進行共同討論與協同合作等過去未能盡善的功能，例如：傳統的視訊會議，使用者只能看到討論者的臉部表情；但是，透過小型虛擬環境的構想，使用者不僅僅能看到討論者的臉部表情，甚至肢體動作，更可以讓使用者感覺到與遠端討論者共處一室的感覺。雖然，國外在這方面進行了數年的研究，但因使用高階的硬體設備、環境限制條件過多而造成小型虛擬環境仍只是個理想。要實現小型虛擬環境的構想，主要困難有三：第一、注視(eye gaze) 的問題，長久以來，注視的問題一直受到傳統視訊會議的重視。其目的在於避免討論問題時所產生談論對像混淆的情形，但目前的方法只適用於傳統的小型顯示裝置。對於大型顯示裝置，這些方法必須重新調整或設計。第二、傳統螢幕操控環境較小，因此，傳統的輸入裝置已經不敷使用，例如：傳統的滑鼠受到環境的限制，無法操控大型顯示裝置。第三、在小型虛擬環境的構想中，物體辨識佔極重要的一席。透過物體辨識，系統可以結合物體與系統功能，提供使用者更直覺的操作虛擬環境。但是，傳統物體辨識通常需使用高解析度甚至是紅外線攝影機來捕捉物體的形狀，硬體設備所費不貲。因此，我們計劃提出實用性的小型虛擬環境，其特色有三：第一、能夠達到視訊會議功能且不發生討論對像混淆的情形。第二、能夠操作大型顯示畫面的輸入裝置與指向系統。第三、利用一般攝影機來捕捉物體的形狀或是特徵，讓使用者可以操控物體或是系統功能。
設計與開發部落格輔助寫作系統
(2013)
李嘉晃
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LEE CHIA-HOANG
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國立交通大學資訊工程學系（所）
設計與開發部落格輔助寫作系統
(2012)
李嘉晃
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LEE CHIA-HOANG
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國立交通大學資訊工程學系（所）
寫作能力是一種綜合訓練，既是語言文字的訓練，同時也是思維能力的訓練。藉由寫作過程，可以訓練一個學生的思考、理解、推理、及創作等能力；同時亦可檢視該學生是否已理解本國語言文字並能加以靈活應用。在日常生活中，舉凡書信、公文、簡報、履歷表、及婚喪喜慶等各類應酬文書等，皆屬寫作的範疇。本研究結合人機互動與自然語言兩門領域，提出並實作一套部落格文章輔助寫作系統，目的是幫助使用者在撰寫部落格文章的過程中，若發生不知從何構思詞句下筆寫作時，本系統能夠適時適度的提供文章寫作的概念和方向，激發使用者創作的泉源。由於部落格文章的主題相當廣泛，為提供使用者寫作的相關提示，我們使用網路上大量的部落格文本作為系統資料集，使參考提示的廣度足夠完善。另外，我們亦提供人性化的操作介面，方便使用者撰寫文章。本系統以手寫板作為輸入介面，提供手寫辨識的功能，並給予常用詞彙的建議選項。系統自動分析使用者撰寫的句子，並萃取出句中的重點詞彙串列，組成查詢字串搜尋網路上相關的範例句子，最後產生文章接續可以撰寫的內容。在本研究中，我們提出一個架構於 HMM (Hidden Markov Model) 以及 PLSA (Probabilistic Latent Semantic Analysis) 之內容預測模型，該模型可運用於寫作預測，而且也可被用於其它相關之自然語言研究上。我們預期經此計劃強化後的系統能進入實際運轉階段，也能為競爭日益激烈的海外中文學習市場提供有力的競爭工具。在第一期計畫中，本研究已經有初步成果，目前有一篇論文正於 IEEE Trans. On SMC – Part A 2nd revision，另外有一篇論文已經被 IEEE Trans. On SMC – Part C 接受將於近期刊出，以及兩篇期刊論文已經於 Expert Systems with Applications 刊出。
設計與開發部落格輔助寫作系統
(2011)
李嘉晃
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LEE CHIA-HOANG
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國立交通大學資訊工程學系（所）
由於網路資訊的發達，越來越多的人們習慣於部落格上發表各類文章，分享生活上的點點滴滴，其中使用者的年齡層範圍，不僅涵蓋國中與國小的學生，甚至包括部份的銀髮族。於撰寫部落格的過程中，有時候靈感源源不絕，文章揮灑自如，卻也不乏腸枯思竭的狀況發生。本篇論文結合人機互動與自然語言兩門領域，提出並實作一套部落格文章輔助寫作系統，目的是幫助使用者在撰寫部落格文章的過程中，若發生不知從何構思詞句下筆寫作時，本系統能夠適時適度的提供文章寫作的概念和方向，激發使用者創作的泉源。
非監督式中文寫作自動評閱系統之研究與設計
(2009)
李嘉晃
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LEE CHIA-HOANG
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國立交通大學資訊工程學系(所)
非監督式中文寫作自動評閱系統之研究與設計
(2010)
李嘉晃
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LEE CHIA-HOANG
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國立交通大學資訊工程學系（所）
寫作能力是一種綜合訓練，既是語言文字的訓練，同時也是思維能力的訓練。藉由寫作過程，可以訓練一個學生的思考、理解、推理、及創作等能力；同時亦可檢視該學生是否已理解本國語言文字並能加以靈活應用。在日常生活中，舉凡書信、公文、簡報、履歷表、及婚喪喜慶等各類應酬文書等，皆屬作文的範疇，絕大部份的人或多或少都會接觸到作文，由此更突顯出作文教學的必要性。有效率的評閱寫作作品對於數位學習、心理計量、教育測驗等領域是一項非常重要的研究課題。由於人工評閱的成本過高，又不易達成測驗所需的評分者信度，因此如何利用機器及人工智慧技術協助評閱寫作作品的自動寫作評閱(Automated Essay Scoring,AES)技術被視為重要的解決方案。在1990 年代，隨著自然語言處理技術的長足進步，具有高正確率的系統陸續問世，且被應用於大型入學測驗及寫作教學。在第二期計畫中，我們在自動作文評分研究上已經有初步成果，其中一篇論文已經被 IEEE Intelligent Systems 期刊接受，一篇被 Information: An International Interdisciplinary Journal期刊接受，兩篇會議文章，一篇論文正在 IEEE Intelligent Systems 期刊 2nd revision 中，另有四篇論文正在相關的期刊審查中。然而根據我們前兩期研究成果顯示，中文AES 系統的發展仍有很多的挑戰。例如：大部分的 AES 系統都需要相當數量的人工評分訓練樣本，導致系統的導入需要事先的大量人力來評分，再經由系統學習，才能夠真正開始做評分。因此一個不需要事先評分樣本的系統，將可以更符合實際評分系統的需求。此外，惡意欺騙系統問題也是非常重要，此項要求是要讓該系統可以真正應用到實際使用的一項重要因素。在本計畫中，我們主要針對三項方向改進：第一、系統需要有一定數量的人工評分訓練樣本。第二、系統存在被惡意欺騙的風險。第三、系統使用缺乏具備語意之特徵。我們預期透過本計畫，以非監督式學習方式解決事先大量人力評分的問題，以及透過更多種類特徵以及偏離主題偵測來解決惡意欺騙的問題。這個研究計畫的結果，可以為眾多領域例如數位學習、心理計量、教育測驗等提供可實際應用的、高效能的研究工具。在本計畫中，我們將持續針對CAES 系統的三個部份進行強化與功能提升: 第一是架構在我們於第二期計畫中之非監督式學習方式，提出如何偵測偏離主題的新方法，第二是針對中文作文，提出如何找出更具作文評分依據之語義特徵的方法以及以非監督式機器自學習方法為基礎建立預防惡意欺騙之攻擊，第三是提出更多種類的特徵，特別是目前原型系統中欠缺的結構特徵。我們預期經此計劃強化後的系統能進入實際運轉階段，也能為競爭日益激烈的海外中文學習市場提供有力的競爭工具。
非監督式中文寫作自動評閱系統之研究與設計
(2008)
李嘉晃
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LEE CHIA-HOANG
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國立交通大學資訊工程學系(所)
寫作能力是一種綜合訓練，既是語言文字的訓練，同時也是思維能力的訓練。藉由寫作過程，可以訓練一個學生的思考、理解、推理、及創作等能力；同時亦可檢視該學生是否已理解本國語言文字並能加以靈活應用。在日常生活中，舉凡書信、公文、簡報、履歷表、及婚喪喜慶等各類應酬文書等，皆屬作文的範疇，絕大部份的人或多或少都會接觸到作文，由此更突顯出作文教學的必要性。有效率的評閱寫作作品對於數位學習、心理計量、教育測驗等領域是一項非常重要的研究課題。由於人工評閱的成本過高，又不易達成測驗所需的評分者信度，因此如何利用機器及人工智慧技術協助評閱寫作作品的自動寫作評閱(Automated Essay Scoring,AES) 技術被視為重要的解決方案。在1990 年代，隨著自然語言處理技術的長足進步，具有高正確率的系統陸續問世，且被應用於大型入學測驗及寫作教學。然而根據英漢對比修辭學及我們先前研究成果均顯示，直接應用現有AES 於中文寫作有相當大的困難。因此我們先前發展了一個自動中文寫作評閱系統(Chinese Automated Essay Scoring, CAES)。然而這個原型系統距離實際應用仍有一段距離，其主要困難有二。第一、系統需要有一定數量的人工評分訓練樣本。第二、系統存在被惡意欺騙的風險。目前大部分的AES 系統都需要相當數量的人工評分訓練樣本，導致系統的導入需要事先的大量人力來評分，再經由系統學習，才能夠真正開始做評分。因此一個不需要事先評分樣本的系統，將可以更符合實際評分系統的需求。至於惡意欺騙問題，更是要讓該系統可以真正應用到實際使用的一項重要因素。我們預期透過本計畫，提升現有CAES 原型系統的效能及應用性，希望以非監督式學習方式解決事先大量人力評分的問題，以及透過更多種類特徵以及偏離主題偵測來解決惡意欺騙的問題。這個研究計畫的結果，可以為眾多領域例如數位學習、心理計量、教育測驗等提供可實際應用的、高效能的研究工具。此研究將針對原有CAES 系統的三個部份進行強化與功能提升: 第一是提出如何以非監督式學習方式建立CAES 預測模型的方法，第二是提出如何偵測偏離主題的新方法，第三是提出更多種類的特徵，特別是目前原型系統中欠缺的結構特徵。我們預期經此計劃強化後的系統能進入實際運轉階段，也能為競爭日益激烈的海外中文學習市場提供有力的競爭工具。