Browsing by Author "LEE SUH-YIN"
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Item type:Item, 一個網頁與資料庫整合之文件管理資訊系統(1999) ;李素瑛 ;LEE SUH-YIN交通大學資訊工程系Item type:Item, 互動式勘測大型資料庫中循序樣式之研究(2001) ;李素瑛 ;LEE SUH-YIN國立交通大學資訊工程學系Item type:Item, 以物件軌跡為基礎之互動式視訊內容標記及視訊資料查詢系統(I)(2001) ;李素瑛 ;LEE SUH-YIN國立交通大學資訊工程學系Item type:Item, 以物件軌跡為基礎之互動式視訊內容標記及視訊資料查詢系統(II)(2002) ;李素瑛 ;LEE SUH-YIN交通大學資訊工程系Item type:Item, 基於MPEG標準之多媒體通訊整合平台及其應用(III)-子計畫二:視訊串流伺服器及視訊資料庫整合(III)(2005) ;李素瑛 ;LEE SUH-YIN國立交通大學資訊工程學系(所)Item type:Item, 基於MPEG標準之多媒體通訊整合平台及其應用----子計畫二:視訊串流伺服器及視訊資料庫整合(II)(2004) ;李素瑛 ;LEE SUH-YIN國立交通大學資訊工程學系Item type:Item, 基於MPEG標準之多媒體通訊整合平台及其應用---子計畫II:視訊串流伺服器及視訊資料庫整合(I)(2003) ;李素瑛 ;LEE SUH-YIN國立交通大學資訊工程學系Item type:Item, 多媒體互動式資訊系統之研發---產學合作 (III)(1998) ;李素瑛 ;LEE SUH-YIN交通大學資訊工程研究所Item type:Item, 多媒體互動式資訊系統之研發---產學合作(II)(1997) ;李素瑛 ;LEE SUH-YIN交通大學資訊工程研究所Item type:Item, 多媒體文件以特徵檔為擷取方法之研究(1993) ;李素瑛 ;LEE SUH-YIN交通大學資訊工程研究所特徵檔是文件/文章檔的抽象概念表示法,以特 徵檔為擷取方法已證明是一種很便利的索引技巧 .當查詢時,先搜尋特徵檔,可將大部分不符合要求 的文件剔除.因此,特徵檔是以較少的額外空間以 加速資料的擷取.上個計畫,針對文件/文章擷取,我們已提出一個新 的特徵檔架構,根據所建的文件資料庫模擬結果 顯示所提之方法效能改進不少.在這個計畫中,我 們將致力於找尋一個適用於各種應用領域,如辦 公室資訊系統,多媒體資訊系統的整合性擷取方 法,能處理文章及影像.在設計及實作方面有二個最主要的重點.一個是 如何從資料個體抓出特徵以反應出資料個體的內 涵.另一個是與效能相關的問題,設計特徵檔的架 構及儲存結構,使能有效地處理查詢.查詢可以是 完全查詢,部份查詢,或將查詢條件賦予不同的比 重.Item type:Item, 多媒體文件以特徵檔為擷取方法之研究(II)(1994) ;李素瑛 ;LEE SUH-YIN國立交通大學資訊工程研究所實體資料庫設計是影響多媒體資料管理系 統效率的主要因素,因為多媒體資料庫的多量 性,多媒體資料往往必須儲存在平行的儲存設 備,如磁碟陣列中,在這些多重磁碟檔案系統中, 多媒體資料在磁碟上的放置是實體資料庫設計 的研究課題.根據內容資料存取是多媒體文件 中最常見的查詢方法,在文件資料庫對內容存 取的擷取方法中,特徵檔是個有效的方法,傳統 資料庫的部分比對存取及影像資料庫中的部分 是影像存取,可用特徵檔做擷取方法以增進存 取效率.在上一個計畫(NSC82-0408-E-009-042)中,我們 研究了多媒體資料庫系統中的擷取方法.我們 提出一個多維的特徵檔案結構及其擷取方法,在這個計畫中我們將研究多媒體資料庫系統中 ,特徵檔案及多媒體資料的放置問題.設計資料 的配置方法時,有三個因素需要考慮,首先是將 經常被同時存取的資料叢聚在一個分頁中,其 次是將常被同時存取的資料叢聚在連續的磁軌 上,最後則是考慮將常被同時存取的資料分頁 □配置在不同的儲存裝置上.特徵檔需考慮這 三個因素,而影像□文件□聲音等多媒體資料, 因為資料量大,只需考慮後兩項因素.我們將發展放置特徵檔及多媒體資料在多重儲存設備上 的演算法,以存取時間的角度分析其效能並經 由實驗結果驗證.Item type:Item, 多媒體資料庫中視訊計算結構之研究(1996) ;李素瑛 ;LEE SUH-YIN國立交通大學資訊工程學系Item type:Item, 多媒體資料檔案儲存架構之研究(1995) ;李素瑛 ;LEE SUH-YIN國立交通大學資訊工程研究所隨著計算機硬體、軟體與通訊設備的不斷 進步,使得多媒體技術在很多方面皆可以有發 揮與應用的空間,但是像聲音或影像這些連續 性的資料還是很難直接在電腦上作處理.原因 就在於:這類連續性資料跟傳統的字元或數字 性資料在儲存上有不同的需求,多媒體資料通 常是好幾種媒體輸入後所成的集合,這些媒體 都有時間軸上的意義,而且需要連續的錄製與 播放,如果將它們在時間軸上的先後順序給忽 略掉的話,則我們亦失去這些媒體原有的意義, 除此之外,這些多媒體資料的資料量都非常大, 因此我們希望針對多媒體資料所具備的這些特 性,設計出一種新的儲存架構,使它能有效妥善管理多媒體資料.在這期計畫中,我們將定義出 多媒體資料的時間模式,在這個模式中,我們會 把硬體的各項參數列入考慮,同時也要導出預 先讀取時間與緩衝記憶體所需的大小.接著,根 據前述導出的模式設計出一個新的儲存檔案架 構,這個新的架構必須具備彈性的優點,並且要 能考慮實際在應用時的需要,伴隨著各媒體一 起儲存下來的資訊,例如像是播放時間、錄製 速度等等也要能有效的管理,若使用者希望讀 取資料做播放的動作時,這個新的架構必須具 備容易讀取的優點,使資料能在同步時間限制 之前送達,以便開始做播放的動作,我們也會做 模擬實驗,以便驗證設計架構的效率與正確性.Item type:Item, 多磁碟架構上多媒體資料存取之研究(1996) ;李素瑛 ;LEE SUH-YIN國立交通大學資訊工程學系Item type:Item, 多視點視訊產生、傳輸與分析---子計畫五:固定式與移動式多攝影機交通影片內容理解、分析與管理(2014) ;李素瑛 ;LEE SUH-YIN國立交通大學資訊工程學系(所)由於硬體價格降低,攝影機越來越普遍地架設在平面道路、高速公路以及私人車輛之上,但這些攝影機的資訊,只有在事故已經發生或是需要追查通緝犯時才會由人主動調閱查看,往往需要花費許多時間來看影片。因此許多研究致力於影片內容理解與分析來研發實用的工具系統,讓使用者可以快速且有效的獲得所要的影片資訊。目前多數研究著重於固定式攝影機的整合系統與單一移動式攝影機之影片分析,然而固定式攝影機由於經費限制,即使整合所有固定式攝影機,監控涵蓋率依然不高,只能針對重點路段監控。而單一移動式攝影機之影片分析受限於單一視角,只能透過對應點推論得到較不準確的三維資訊。因此,本計畫的研究目的除了使用影像低階特徵值來做物件切割、軌跡擷取與事件偵測外,更使用多重視角資訊來增強影片分析,並整合固定式與移動式多攝影機資訊,提升影片內容分析理解的準確率與涵蓋率。 第一年我們研究如何從固定式與移動式影片中準確地切割移動物體並擷取軌跡,且提出以物件軌跡為基礎之事件偵測之演算法,除此之外,我們研究近似複製影片檢索來進行影片管理。第二年利用多視角技術來做影像分析,並將第一年之各式演算法修改使其適用於夜間、市區等較複雜環境,且利用軌跡與事件資訊來做近似複製影片檢索。第三年我們考慮各種不同天氣狀態,並提出適用於不同天氣狀態之物件切割、軌跡擷取與事件偵測演算法,並整合移動式與固定式多攝影機資訊,建置各式交通影片內容理解、分析與管理系統。Item type:Item, 多視點視訊產生、傳輸與分析-子計畫五:固定式與移動式多攝影機交通影片內容理解、分析與管理(2012) ;李素瑛 ;LEE SUH-YIN國立交通大學資訊工程學系(所)由於硬體價格降低,攝影機越來越普遍地架設在平面道路、高速公路以及私人車輛之上,但這些攝影機的資訊,只有在事故已經發生或是需要追查通緝犯時才會由人主動調閱查看,往往需要花費許多時間來看影片。因此許多研究致力於影片內容理解與分析來研發實用的工具系統,讓使用者可以快速且有效的獲得所要的影片資訊。目前多數研究著重於固定式攝影機的整合系統與單一移動式攝影機之影片分析,然而固定式攝影機由於經費限制,即使整合所有固定式攝影機,監控涵蓋率依然不高,只能針對重點路段監控。而單一移動式攝影機之影片分析受限於單一視角,只能透過對應點推論得到較不準確的三維資訊。因此,本計畫的研究目的除了使用影像低階特徵值來做物件切割、軌跡擷取與事件偵測外,更使用多重視角資訊來增強影片分析,並整合固定式與移動式多攝影機資訊,提升影片內容分析理解的準確率與涵蓋率。 第一年我們研究如何從固定式與移動式影片中準確地切割移動物體並擷取軌跡,且提出以物件軌跡為基礎之事件偵測之演算法,除此之外,我們研究近似複製影片檢索來進行影片管理。第二年利用多視角技術來做影像分析,並將第一年之各式演算法修改使其適用於夜間、市區等較複雜環境,且利用軌跡與事件資訊來做近似複製影片檢索。第三年我們考慮各種不同天氣狀態,並提出適用於不同天氣狀態之物件切割、軌跡擷取與事件偵測演算法,並整合移動式與固定式多攝影機資訊,建置各式交通影片內容理解、分析與管理系統。Item type:Item, 多視點視訊產生、傳輸與分析-子計畫五:固定式與移動式多攝影機交通影片內容理解、分析與管理(2013) ;李素瑛 ;LEE SUH-YIN國立交通大學資訊工程學系(所)由於硬體價格降低,攝影機越來越普遍地架設在平面道路、高速公路以及私人車輛之上,但這些攝影機的資訊,只有在事故已經發生或是需要追查通緝犯時才會由人主動調閱查看,往往需要花費許多時間來看影片。因此許多研究致力於影片內容理解與分析來研發實用的工具系統,讓使用者可以快速且有效的獲得所要的影片資訊。目前多數研究著重於固定式攝影機的整合系統與單一移動式攝影機之影片分析,然而固定式攝影機由於經費限制,即使整合所有固定式攝影機,監控涵蓋率依然不高,只能針對重點路段監控。而單一移動式攝影機之影片分析受限於單一視角,只能透過對應點推論得到較不準確的三維資訊。因此,本計畫的研究目的除了使用影像低階特徵值來做物件切割、軌跡擷取與事件偵測外,更使用多重視角資訊來增強影片分析,並整合固定式與移動式多攝影機資訊,提升影片內容分析理解的準確率與涵蓋率。 第一年我們研究如何從固定式與移動式影片中準確地切割移動物體並擷取軌跡,且提出以物件軌跡為基礎之事件偵測之演算法,除此之外,我們研究近似複製影片檢索來進行影片管理。第二年利用多視角技術來做影像分析,並將第一年之各式演算法修改使其適用於夜間、市區等較複雜環境,且利用軌跡與事件資訊來做近似複製影片檢索。第三年我們考慮各種不同天氣狀態,並提出適用於不同天氣狀態之物件切割、軌跡擷取與事件偵測演算法,並整合移動式與固定式多攝影機資訊,建置各式交通影片內容理解、分析與管理系統。Item type:Item, 多重視角之多媒體內容分析、索引與查詢(2011) ;李素瑛 ;LEE SUH-YIN國立交通大學資訊工程學系(所)Item type:Item, 多重視角之多媒體內容分析、索引與查詢(2009) ;李素瑛 ;LEE SUH-YIN國立交通大學資訊工程學系(所)Item type:Item, 多重視角之多媒體內容分析、索引與查詢(2010) ;李素瑛 ;LEE SUH-YIN國立交通大學資訊工程學系(所)