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Web 2.0近體詩數位學習系統研製
(2011)
梁婷
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LIANG TYNE
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國立交通大學資訊工程學系（所）
Web 2.0近體詩數位學習系統研製自古至今，詩詞創作一直是人們抒發情感、思想的一種的表達方式。從社交應酬、商品促銷、到遊戲娛樂等都有詩詞的應用。音韻生動、文采輝映的詩作不僅提升人們使用語言的能力，也丰富人們的生活內涵。因此詩詞學習不啻為奠定國家文化軟實力的途徑之一。興起於唐宋時代的近體詩，字字珠璣，流傳至今，仍為人們所喜愛應用，是傳統中華文化瑰寶之一。然而近體詩格律嚴謹，寓意豐富，對一般中文學習者，在理解與創作上存著高度的困難度。有鑑於此，我們將延續近年所做的中文處理研究，來進行近體詩相關技術的開發和應用。相較於目前詩詞學習系統多著重在內容的擷取，缺乏有效的學習導引，本計劃將運用前期所提出的詩作斷詞、格律和主題辨識等方法，研製一個以Web 2.0為基礎的近體詩數位學習系統，預計兩年完成。在第一年裡，我們進行近體詩知識庫和學習資源整合的建立，包括詩作知識本體的建立，與相關多媒体資源的整合、索引及註解機制的建立，以提供情境式互動的詩詞知識查詢。在第二年，我們進行詩作創作平台的建置，提供適性化學習輔助。主要工作包括詩作創作導引、分析建議及分享機制的製作。創作導引除提供學習者進行照樣造詩外，還提供詞彙和格律導引以進行新詩創作。最後我們將借由國文課師生參與的實驗設計，進行學習效能評估。我們相信藉由本計畫的執行，不僅有助於學習者對豐富的中文文學作品的理解，提升其學習樂趣，強化學習成效，亦有助於數位典藏技術的開發。
Web 2.0近體詩數位學習系統研製
(2010)
梁婷
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LIANG TYNE
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國立交通大學資訊工程學系（所）
Web 2.0近體詩數位學習系統研製自古至今，詩詞創作一直是人們抒發情感、思想的一種的表達方式。從社交應酬、商品促銷、到遊戲娛樂等都有詩詞的應用。音韻生動、文采輝映的詩作不僅提升人們使用語言的能力，也丰富人們的生活內涵。因此詩詞學習不啻為奠定國家文化軟實力的途徑之一。興起於唐宋時代的近體詩，字字珠璣，流傳至今，仍為人們所喜愛應用，是傳統中華文化瑰寶之一。然而近體詩格律嚴謹，寓意豐富，對一般中文學習者，在理解與創作上存著高度的困難度。有鑑於此，我們將延續近年所做的中文處理研究，來進行近體詩相關技術的開發和應用。相較於目前詩詞學習系統多著重在內容的擷取，缺乏有效的學習導引，本計劃將運用前期所提出的詩作斷詞、格律和主題辨識等方法，研製一個以Web 2.0為基礎的近體詩數位學習系統，預計兩年完成。在第一年裡，我們進行近體詩知識庫和學習資源整合的建立，包括詩作知識本體的建立，與相關多媒体資源的整合、索引及註解機制的建立，以提供情境式互動的詩詞知識查詢。在第二年，我們進行詩作創作平台的建置，提供適性化學習輔助。主要工作包括詩作創作導引、分析建議及分享機制的製作。創作導引除提供學習者進行照樣造詩外，還提供詞彙和格律導引以進行新詩創作。最後我們將借由國文課師生參與的實驗設計，進行學習效能評估。我們相信藉由本計畫的執行，不僅有助於學習者對豐富的中文文學作品的理解，提升其學習樂趣，強化學習成效，亦有助於數位典藏技術的開發。
中文文本分析技術的開發和應用
(2007)
梁婷
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LIANG TYNE
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國立交通大學資訊工程學系(所)
隨著華語文學習與使用在全球各地日受重視，中文語言處理技術的開發也愈趨重要。目前在中文的文本分析中多著重在詞組或小句的處理上，對於句群、段落間等語義處理尚未見廣泛的討論。因此在本計劃中，我們除了延續笫一期所進行的指代消解研究外，我們將在第二期針對中文書面語的語篇連貫結構分析處理，提出有效的計算模組。此外，我們也將應用所發展的文本分析技術，在第三期進行中文作文評分與分析糸統的開發與建置。一般而言，有效的語篇分析有助於釐清文章的論題或邏輯結構。在本計劃中，我們將針對常見的如「並列」、「承接」、「遞進」、「轉折」等九種語篇連貫結構提出有效的標記程序，並建立一個可資參考評量的語篇標記語料。所提的標記程序將建立在以語料為主的分析方法上，以進行如線索詞、連續詞性、特殊標點符號等表層特徵探勘。我們將就不同文體(記敘文、說明文、議論文等)的語料，分別就法則式和機器學習標記程序進行效能檢驗，並分析不同文體的文章其連貫關係的相依結構和序列分佈，進行深入的探討。在第三期計劃，我們參考專家學者對作文評分標準的研究，提出一個作文分析與評量的糸統，以期對作文者和評量者有所助益。此糸統主要的模組包括語料收集與整理、文本處理、文章內容分析、結構組織分析、語言能力分析、評分機制分析、外部知識庫和輔助查詢工具的建置。其中文章內容分析模組進行作文題目的主題處理及作文內容的合題性檢查；結構組織分析模組進行文章內容的連貫性、語篇修辭結構的完整與多樣性、及文章表面結構的處理；語言使用分析模組進行作者對語言掌握程度的分析，包括從用字遣詞、詞組共現、到句法分析。此外，我們將分別設計機器學習方法和法則式的給分機制，對各評量項目參考專家學者建立各級分分類器及相對應的評語表。我們並整合之前所做的輔助工具包括共現詞組萃取、相似句檢索、語篇連貫結構檢索等，以供華語學習者案例查詢。我們相信本計劃的執行不僅對中文文本結構有深入的探討和創新的法則提出，對資訊自動化技術的發展、和中文學習者亦有所幫助。
中文文本分析技術的開發和應用
(2008)
梁婷
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LIANG TYNE
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國立交通大學資訊工程學系(所)
中文文本分析技術的開發和應用(II) (III) 隨著華語文學習與使用在全球各地日受重視，中文語言處理技術的開發也愈趨重要。目前在中文的文本分析中多著重在詞組或小句的處理上，對於句群、段落間等語義處理尚未見廣泛的討論。因此在本計劃中，我們除了延續笫一期所進行的指代消解研究外，我們將在第二期針對中文書面語的語篇連貫結構分析處理，提出有效的計算模組。此外，我們也將應用所發展的文本分析技術，在第三期進行中文作文評分與分析糸統的開發與建置。一般而言，有效的語篇分析有助於釐清文章的論題或邏輯結構。在本計劃中，我們將針對常見的如「並列」、「承接」、「遞進」、「轉折」等九種語篇連貫結構提出有效的標記程序，並建立一個可資參考評量的語篇標記語料。所提的標記程序將建立在以語料為主的分析方法上，以進行如線索詞、連續詞性、特殊標點符號等表層特徵探勘。我們將就不同文體(記敘文、說明文、議論文等)的語料，分別就法則式和機器學習標記程序進行效能檢驗，並分析不同文體的文章其連貫關係的相依結構和序列分佈，進行深入的探討。在第三期計劃，我們參考專家學者對作文評分標準的研究，提出一個作文分析與評量的糸統，以期對作文者和評量者有所助益。此糸統主要的模組包括語料收集與整理、文本處理、文章內容分析、結構組織分析、語言能力分析、評分機制分析、外部知識庫和輔助查詢工具的建置。其中文章內容分析模組進行作文題目的主題處理及作文內容的合題性檢查；結構組織分析模組進行文章內容的連貫性、語篇修辭結構的完整與多樣性、及文章表面結構的處理；語言使用分析模組進行作者對語言掌握程度的分析，包括從用字遣詞、詞組共現、到句法分析。此外，我們將分別設計機器學習方法和法則式的給分機制，對各評量項目參考專家學者建立各級分分類器及相對應的評語表。我們並整合之前所做的輔助工具包括共現詞組萃取、相似句檢索、語篇連貫結構檢索等，以供華語學習者案例查詢。我們相信本計劃的執行不僅對中文文本結構有深入的探討和創新的法則提出，對資訊自動化技術的發展、和中文學習者亦有所幫助。
中文文本分析技術的開發和應用
(2006)
梁婷
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LIANG TYNE
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國立交通大學資訊工程學系(所)
隨著中文使用的日趨頻繁，中文語言處理技術的開發也愈趨重要。有鑑於此，本計劃將探討中文文本分析技術的開發和應用，分三年進行。第一年主要的工作為開發有效實用的指代消解技術並建構標記語料。第二年和第三年的工作分別為語篇結構分析技術和中文作文評分系統的應用建置。在文本中指代運用的方式非常豐富多樣，包括空指代、代名詞指代、和名詞指代。指代運用可使行文清楚簡潔，避免冗長重複的相關敘述。正確的指代消解不僅有助於自動答問糸統中正確答案的萃取，亦助於作文評分中主題的認定。目前在中文指代消解多為法則式的方法處理，然而中文構句的自由度高，規則式的處理涵蓋率較低。因此本研究將利用語料為本的語意和語用特徵資訊，並整合可用的知識庫，結合機器學習的方法來處理句間和句內的各種指代問題。另一方面，語篇分析亦是文本理解一項基本的工作，用以釐清文章的論題或邏輯結構。正確的語篇結構分析不僅有助於答問系統對敘述型答案的辨識，亦有助於文章中語義連貫的判別和結構完整性的檢驗。此外研究各語篇間的連貫關係亦可作為投影片內容的自動產生依據。目前中文文本中語篇結構的研究多為語言學理論的分析，較少有語篇辦識與分類計算模型的提出。有鑑於此，本計畫將提出一個監督式學習的自動語篇結構標記程序，可分別就主題內容和修辭種類進行語篇結構辨識，藉以分析在不同的文體中各種中文修辭關係的相依結構和序列分佈。最後我們將以所發展的中文文本理解技術應用到作文評量的自動化上。作文是邏輯推理、記憶、組織與創造等能力的顯示，也是評量語文學習的一項重要指標，而有效的作文自動評分糸統不僅可節省大量人力評閱，亦有助於語文學習能力的提升。因此在本計畫中，我們將應用所提的理解法則並整合之前所做的詞彙語意標記、配搭詞彙和相似句檢索等研究成果，實作一個中文作文評分並建立包含用語索引和相似句檢索等輔助系統。此評分糸統將對詞彙運用、篇章段落結構、修辭、主題連慣性、文章呈現及完整性等進行分析。我們將分別利用機器學習和法則式方法評量文章，並整理學生作文常見修辭結構和用辭問題，以供老師和學生參考。我們相信本計劃的執行不僅對中文文本結構有深入的探討和創新的法則提出，對資訊自動化技術的發展亦有所幫助。
利用社群網路進行問題答覆者的搜尋研究
(2012)
梁婷
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LIANG TYNE
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國立交通大學資訊工程學系（所）
利用社群網路進行問題答覆者的搜尋研究近年來隨著行動裝置的普及和網路技術的成長，使得社群網路平台漸成為人際交流的重要工具。它不僅有助於朋友間或團體間的訊息分享，也往往提供快速的資訊需求解答。目前已知的社群問答系統例如Facebook Questions和Aardvark，均缺乏分析使用者互動訊息以致無法評估答覆者的信任度，而傳統建構在搜尋引擎上的問答系統對於解決較複雜的資訊需求在尋找答案的過程又相當費時。有鑑於此，本計劃擬研製一個以社群網路為基礎的問題答覆者搜尋系統。我們將利用社群網路上的資訊豐富和即時特性，開發相關的篇章處理和意見分析技術來處理使用者互動內容，探勘他們的人際關係類型，進而加速答案取得的過程。本系統預計兩年完成。在第一年裡，我們將建立一個能夠隨著時間與內容變化的異質性社群網路，並在其上進行社群關係辨識。主要研究工作包含社群網路資料擷取、使用者互動訊息的意見分析、和社群間的關係辨識及強度計算。在第二年裡，我們將進行問題答覆者搜尋系統的建置，包括問題的主題辨識、答覆者的領域辨識和能力評估、社群成員的信任度計算、提問者與可能答覆者的信任度計算、以及系統成效評估。我們相信本計畫的執行不僅有助於社群網路關係的辨識和探討，也能對社群網路使用者的資訊需求提供一個有效且快速的服務機置。
利用社群網路進行問題答覆者的搜尋研究
(2013)
梁婷
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LIANG TYNE
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國立交通大學資訊工程學系（所）
利用社群網路進行問題答覆者的搜尋研究近年來隨著行動裝置的普及和網路技術的成長，使得社群網路平台漸成為人際交流的重要工具。它不僅有助於朋友間或團體間的訊息分享，也往往提供快速的資訊需求解答。目前已知的社群問答系統例如Facebook Questions和Aardvark，均缺乏分析使用者互動訊息以致無法評估答覆者的信任度，而傳統建構在搜尋引擎上的問答系統對於解決較複雜的資訊需求在尋找答案的過程又相當費時。有鑑於此，本計劃擬研製一個以社群網路為基礎的問題答覆者搜尋系統。我們將利用社群網路上的資訊豐富和即時特性，開發相關的篇章處理和意見分析技術來處理使用者互動內容，探勘他們的人際關係類型，進而加速答案取得的過程。本系統預計兩年完成。在第一年裡，我們將建立一個能夠隨著時間與內容變化的異質性社群網路，並在其上進行社群關係辨識。主要研究工作包含社群網路資料擷取、使用者互動訊息的意見分析、和社群間的關係辨識及強度計算。在第二年裡，我們將進行問題答覆者搜尋系統的建置，包括問題的主題辨識、答覆者的領域辨識和能力評估、社群成員的信任度計算、提問者與可能答覆者的信任度計算、以及系統成效評估。我們相信本計畫的執行不僅有助於社群網路關係的辨識和探討，也能對社群網路使用者的資訊需求提供一個有效且快速的服務機置。
華文近體詩之適性化網路學習系統
(2009)
梁婷
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LIANG TYNE
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國立交通大學資訊工程學系(所)