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分散式網路信譽系統 : 基礎、應用、經濟分析
(2005)
李永銘
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Li Yung-Ming
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交通大學資訊管理研究所
隨著網路社群與電子商務用戶大量成長，網路信任已是一個越來越重要的課題。雖然集中式管理的網路信譽機制已被現今知名網路拍賣與網路商品評論公司如電子海灣(eBay)，雅虎拍賣 (Yahoo! Auction)，亞馬遜書店(Amazon.com) 與電子評論(Epinion.com)等所採用，目前在分散式網路信譽系統設計與管理的研究卻很少。隨著網際網路技術如語意網路(Semantic Web)，對等網路(Peer-to-Peer)及智慧代理人的發展，網路社群的參與者已可輕易地與其它參與者互動、知識分享或交易，而不需要經過中間代理媒介。因此，建立一個分散式網路信譽系統來支援線上社群網路營運，並分析其技術與經濟效率是非常重要的。此研究專題有兩個目標。第一，我們將提出一個創新的網路信譽技術基礎架構來推論在分散式環境中(如在對等網路或線上社群網路).與者的網路信用指數。我們將會建立數學分析與電腦模擬模型來驗證此系統的有效性與堅固性。此外，我們將會將此網路信譽系統應用整合在現今流行的網路社群工具，如即時通訊 (instant massaging)，部落格(blog)或內容分享對等網路(P2P content exchange)等, 並以增強其資訊傳播效能。第二，我們將發展競局理論與社會網路模型來研究在信任網路中合作行為之動態學，並分析網路信譽機制的管理與經濟效率性。特別地，我們將會對一些重要的系統因素(如資訊完整程度，分散式協調的架構)對平衡時的個人獲益，中間媒介利益，及社會福利做仔細撿視。
數位內容供應鍊整合設計與協調機制之研究
(2006)
李永銘
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Li Yung-Ming
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交通大學資訊管理研究所
隨著網路用戶大量成長，數位內容配送通路的組織與管理已是一個越來越重要的課題。雖然已有許多有關於應用於數位內容配送技術的研究，如負載平衡(load balancing)技術、快取(caching)技術、內容配送網路(Content Delivery Network, CDN)技術、與同儕網路(Peer-to-Peer Networks, P2P)技術等，目前在整合型數位內容配送通路設計與數位內容供應鍊的市場機制之研究卻仍然很少。網際網路數位配送大幅降低了內容複製與配送的成本，但由於其分散式的特性，許多技術上(如網路擁塞、品質不確定性、安全性、盜版)與經濟上(如資訊不對稱性、利己決策、競爭、搭便車)的問題卻也因應而生。因此優良配送網路的整合設計與成功的數位供應鍊協調機制必須考慮這些因素。此研究專題有兩個目標。首先，我們將設計幾個關鍵性的數位配送效率評量的指標，並提出一個最佳的整合型數位配送通路設計模型準則。我們將會建立數學分析與電腦模擬模型來驗證此整合設計技術與運作上的有效性與堅固性。第二，我們將運用賽局理論模型來研究在市場機制下，數位供應鍊的參與者(數位內容供應商、數位配送業者、消費者間的互動行為(競爭、合作)，並提出最佳協調機制。此外，我們將跟據不同的供應鍊網路與資訊結構，對均衡時的服務與定價策略、個人獲益、業者利益、及社會福利做仔細撿視。賽局模型的分析結果將會與對目前的數位內容與配送產業的實證研究分析做一比較。
社會媒體上電子商務之研究---社會推薦與交易機制設計
(2010)
李永銘
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Li Yung-Ming
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國立交通大學資訊管理研究所
社會媒體上電子商務之研究:社會推薦與交易機制設計李永銘 yml@mail.nctu.edu.tw 國立交通大學資訊管理研究所摘要社會媒體(Social Media) 是使人們能夠創建，發布，共享以及和人們溝通的網路技術平台。根據各種組織進行的研究和調查，社會媒體對不同消費者的購物習慣存在相當的影響力。在某些知名的社群網站如Facebook, Twitter上面討論不同的品牌或者產品，已經被認定是促使潛在消費者參與線上產品評論的最有效方式。因此，在社會媒體上的商業策略，首重如何找到潛在的消費族群。了解產品的可能消費客層及其行為特徵，並從社群中找出對產品購買具有影響力的個人或網站，對行銷策略有效與否極其重要。在本研究計劃中，我們將結合實證研究、系統開發、經濟分析三大研究面向來探討社會媒體上電子商務營運之重要議題。在科技面向上，我們將會建立用於開發社會媒體推薦系統的基礎工具。我們將深入探討開發三個重要的工具，分別為社會傳播模型(social diffusion model)、社會網絡分析(social network analysis )以及社會地位機制(social rank mechanism)。而提出這些工具後，我們將致力於建構行銷導向的輔助系統，包括社會媒體監控系統，線上廣告規劃以及高影響力使用者推薦系統。透過統計推論、文字探勘、以及人工智慧的方式找出潛在客源的同時，社會媒體中的某些社會行為特質也一併納入探尋的範圍。藉由了解消費者的行為特性與消費特質，可以幫助企業制定更好的營銷與品牌策略。在經濟面向上，對於有意願購買的消費者，有效的交易和價格機制可以幫助買賣雙方都從社會媒體的行銷交易平台獲益。在這個研究裡，我們針對各種可能於社會媒體上所發生的交易行為進行解析，並建立賽局與經濟模型以進一步分析解釋未來新興交易平台 (Trading mechanisms) (如議價 (bargaining)、拍賣(auction)、反向拍賣 (reverse auction)、交換(exchange))可能帶來的預期獲利與潛藏挑戰。並藉由深入探討背後影響的因素以及買賣雙方與社會媒體提供者之間的互動關係，強化社會媒體作為一創新服務交易平台之前瞻性與實用價值。
社會媒體上電子商務之研究:社會推薦與交易機制設計
(2011)
李永銘
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Li Yung-Ming
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國立交通大學資訊管理研究所
社會媒體上電子商務之研究:社會推薦與交易機制設計李永銘 yml@mail.nctu.edu.tw 國立交通大學資訊管理研究所摘要社會媒體(Social Media) 是使人們能夠創建，發布，共享以及和人們溝通的網路技術平台。根據各種組織進行的研究和調查，社會媒體對不同消費者的購物習慣存在相當的影響力。在某些知名的社群網站如Facebook, Twitter上面討論不同的品牌或者產品，已經被認定是促使潛在消費者參與線上產品評論的最有效方式。因此，在社會媒體上的商業策略，首重如何找到潛在的消費族群。了解產品的可能消費客層及其行為特徵，並從社群中找出對產品購買具有影響力的個人或網站，對行銷策略有效與否極其重要。在本研究計劃中，我們將結合實證研究、系統開發、經濟分析三大研究面向來探討社會媒體上電子商務營運之重要議題。在科技面向上，我們將會建立用於開發社會媒體推薦系統的基礎工具。我們將深入探討開發三個重要的工具，分別為社會傳播模型(social diffusion model)、社會網絡分析(social network analysis )以及社會地位機制(social rank mechanism)。而提出這些工具後，我們將致力於建構行銷導向的輔助系統，包括社會媒體監控系統，線上廣告規劃以及高影響力使用者推薦系統。透過統計推論、文字探勘、以及人工智慧的方式找出潛在客源的同時，社會媒體中的某些社會行為特質也一併納入探尋的範圍。藉由了解消費者的行為特性與消費特質，可以幫助企業制定更好的營銷與品牌策略。在經濟面向上，對於有意願購買的消費者，有效的交易和價格機制可以幫助買賣雙方都從社會媒體的行銷交易平台獲益。在這個研究裡，我們針對各種可能於社會媒體上所發生的交易行為進行解析，並建立賽局與經濟模型以進一步分析解釋未來新興交易平台 (Trading mechanisms) (如議價 (bargaining)、拍賣(auction)、反向拍賣 (reverse auction)、交換(exchange))可能帶來的預期獲利與潛藏挑戰。並藉由深入探討背後影響的因素以及買賣雙方與社會媒體提供者之間的互動關係，強化社會媒體作為一創新服務交易平台之前瞻性與實用價值。
社會網路運算服務推薦與市場機制之研究
(2007)
李永銘
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Li Yung-Ming
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國立交通大學資訊管理研究所
隨著同儕網路(Peer to Peer Networks, P2P networks)、語意網路、以及智慧型代理人技術的進展，社會網路運算（Social Network Computing，SNC）服務與相關應用逐漸興起。近來，社會網路運算服務及其相關商業模式已形成網路新世代Web 2.0 典範中不可或缺的主要元件。因此，本研究主要在提出SNC 的基礎建設、服務應用、與經濟分析。特別地，分別從SNC 服務需求與提供兩個面向，我們發展支援SNC 服務推薦系統，以及設計SNC 商業營運市場機制(如誘因機制與商業契約)。本專題研究將同時探SNC 相關之資訊科技與經濟研究面向。在科技層面，我們藉由 P2P 與本體論（Ontology）技術的使用，建立支援網上社會互動的SNC 基礎建設，並利用人工智慧技術發展信任推論系統，使得信任運算得以運行於社會網路，服務推薦系統也將根據SNC 信任評價與資料探勘技術所提供資訊，提供服務需求者適合的推薦結果。在經濟層面，我們將經濟分析與機制設計實施於三個重要SNC 為基礎的相關網路服務：數位內容配送 (檔案分享)、網路電信(P2P VOIP)，以及協同運算 (網路運算服務)；關鍵效能衡量準則也將建立，以評估不同SNC 服務的品質。賽局理論模型將用以研究自主調節(self-organizing)的社會網路之參予者(個人與個人、個人與企業或企業與企業) 間的競合互動。此外，在SNC 組織效率上(社會利益最佳化)，我們將提出誘因機制以達成具最有效率的網路資源配置。在SNC 市場機制上，跟據不同市場競爭結構，我們將提出支援SNC 服務的利潤最佳化定價策略與商業契約設計。
社會計算決策機制設計與應用---知識分享與網絡商務
(2008)
李永銘
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Li Yung-Ming
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國立交通大學資訊管理研究所
社會計算決策機制設計與應用---知識分享與網絡商務
(2009)
李永銘
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Li Yung-Ming
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國立交通大學資訊管理研究所
社群商務之關鍵計算引擎與營運服務設計
(2013)
李永銘
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Li Yung-Ming
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國立交通大學資訊管理研究所
由傳統商業流程至社群商業的演變經過過去幾年的初期發展後，已經進入快速成長的階段。社群商務是電子商務的一環，係以社群媒體輔助各類商品與服務的線上銷售與購買。顧客消費經驗越來越朝向個人化發展，且顧客本身已經變成是新的訊息傳遞與擴散的媒介。社群商務帶來最大的改變，是從單純的產品行銷發展到與顧客進行對話。由於顧客可以從自己信任的朋友得到大量的訊息，適當的在電子商務營運活動中運用社群媒體對於廠商與客戶都是有好處的。進行購買決策時，顧客會參考來自於身邊同儕的意見與建議，這些緊密結合的顧客將會強化社群的影響力，並轉移品牌對於購買決策的影響程度。由消費端來看，如何根據不同的消費者特性，給予合宜的產品進行推薦是基礎且重要的。由生產端來看，從線上消費者的反應了解消費者需求，並從而進行產品設計與改良，藉以設計出更貼近客戶的產品，將可有效的提升產品形象。要使消費者認識產品，進行廣告行銷活動是必須的。但這些廣告活動必須有良好的管道進行訊息的傳播，而這必須從兩方面來探討。從訊息的傳播來看，訊息必須能夠被迅速有效地傳遞；從訊息的接收來看，訊息則必須能夠被標定好的特定消費族群所接收到。由於社群商務的消費者習慣從身邊的朋友得到訊息，因此適當的決策支援機制，也是社群商務不可或缺的基本組成元素。本計畫之目的在於藉由探討社群媒體在不同的消費者購買行為階段中的影響程度，拓展社群商務的研究領域。其主要目的在於替新興的社群媒體開發一個完整的社群商務上行銷、營運(生產與推薦)機制，並建立知識學習過程中的流程建議。具體來說，我們將發展核心決策支援和訊息擴散的機制，以支持社群媒體上的各種應用。在社群媒體上設計廣告/推薦系統來支援消費者的產品選擇的同時，我們也設計了消費者參與產品設計的機制來輔助生產者進行產品改善與知識學習。
社群商務之關鍵計算引擎與營運服務設計
(2012)
李永銘
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Li Yung-Ming
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國立交通大學資訊管理研究所
由傳統商業流程至社群商業的演變經過過去幾年的初期發展後，已經進入快速成長的階段。社群商務是電子商務的一環，係以社群媒體輔助各類商品與服務的線上銷售與購買。顧客消費經驗越來越朝向個人化發展，且顧客本身已經變成是新的訊息傳遞與擴散的媒介。社群商務帶來最大的改變，是從單純的產品行銷發展到與顧客進行對話。由於顧客可以從自己信任的朋友得到大量的訊息，適當的在電子商務營運活動中運用社群媒體對於廠商與客戶都是有好處的。進行購買決策時，顧客會參考來自於身邊同儕的意見與建議，這些緊密結合的顧客將會強化社群的影響力，並轉移品牌對於購買決策的影響程度。由消費端來看，如何根據不同的消費者特性，給予合宜的產品進行推薦是基礎且重要的。由生產端來看，從線上消費者的反應了解消費者需求，並從而進行產品設計與改良，藉以設計出更貼近客戶的產品，將可有效的提升產品形象。要使消費者認識產品，進行廣告行銷活動是必須的。但這些廣告活動必須有良好的管道進行訊息的傳播，而這必須從兩方面來探討。從訊息的傳播來看，訊息必須能夠被迅速有效地傳遞；從訊息的接收來看，訊息則必須能夠被標定好的特定消費族群所接收到。由於社群商務的消費者習慣從身邊的朋友得到訊息，因此適當的決策支援機制，也是社群商務不可或缺的基本組成元素。本計畫之目的在於藉由探討社群媒體在不同的消費者購買行為階段中的影響程度，拓展社群商務的研究領域。其主要目的在於替新興的社群媒體開發一個完整的社群商務上行銷、營運(生產與推薦)機制，並建立知識學習過程中的流程建議。具體來說，我們將發展核心決策支援和訊息擴散的機制，以支持社群媒體上的各種應用。在社群媒體上設計廣告/推薦系統來支援消費者的產品選擇的同時，我們也設計了消費者參與產品設計的機制來輔助生產者進行產品改善與知識學習。
社群商務之關鍵計算引擎與營運服務設計
(2014)
李永銘
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Li Yung-Ming
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國立交通大學資訊管理研究所
由傳統商業流程至社群商業的演變經過過去幾年的初期發展後，已經進入快速成長的階段。社群商務是電子商務的一環，係以社群媒體輔助各類商品與服務的線上銷售與購買。顧客消費經驗越來越朝向個人化發展，且顧客本身已經變成是新的訊息傳遞與擴散的媒介。社群商務帶來最大的改變，是從單純的產品行銷發展到與顧客進行對話。由於顧客可以從自己信任的朋友得到大量的訊息，適當的在電子商務營運活動中運用社群媒體對於廠商與客戶都是有好處的。進行購買決策時，顧客會參考來自於身邊同儕的意見與建議，這些緊密結合的顧客將會強化社群的影響力，並轉移品牌對於購買決策的影響程度。由消費端來看，如何根據不同的消費者特性，給予合宜的產品進行推薦是基礎且重要的。由生產端來看，從線上消費者的反應了解消費者需求，並從而進行產品設計與改良，藉以設計出更貼近客戶的產品，將可有效的提升產品形象。要使消費者認識產品，進行廣告行銷活動是必須的。但這些廣告活動必須有良好的管道進行訊息的傳播，而這必須從兩方面來探討。從訊息的傳播來看，訊息必須能夠被迅速有效地傳遞；從訊息的接收來看，訊息則必須能夠被標定好的特定消費族群所接收到。由於社群商務的消費者習慣從身邊的朋友得到訊息，因此適當的決策支援機制，也是社群商務不可或缺的基本組成元素。本計畫之目的在於藉由探討社群媒體在不同的消費者購買行為階段中的影響程度，拓展社群商務的研究領域。其主要目的在於替新興的社群媒體開發一個完整的社群商務上行銷、營運(生產與推薦)機制，並建立知識學習過程中的流程建議。具體來說，我們將發展核心決策支援和訊息擴散的機制，以支持社群媒體上的各種應用。在社群媒體上設計廣告/推薦系統來支援消費者的產品選擇的同時，我們也設計了消費者參與產品設計的機制來輔助生產者進行產品改善與知識學習。
社群計算機制及群眾商務服務設計
(2015)
李永銘
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Li Yung-Ming
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國立交通大學資訊管理與財務金融學系
社群計算機制及群眾商務服務設計
(2016)
李永銘
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Li Yung-Ming
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國立交通大學資訊管理與財務金融學系
行動智慧機制與情境感知商務服務之設計
(2013)
李永銘
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Li Yung-Ming
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國立交通大學資訊管理研究所