Browsing by Author "Li-Chih Wang"

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多方多點多部門產學合作創新模式－以共同開發記憶體模組產業供應鏈規劃系統為例
(2013-01-01)
王立志
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曾雅彩
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林獻琨
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Li-Chih Wang
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Ya-Tsai Tseng
企業為因應全球化市場與競爭的發展，多在全球各地成立配銷中心及製造基地。為了有效益的進行整體供應鏈規劃，許多企業亟思導入先進規劃與排程（advanced planning and scheduling; APS）系統。然而，APS系統的導入需要相當多條件的配合，例如適用的APS軟體、產業及應用領域（例如生產規劃與排程理論、方法與技術）專業知識；尤其是後者，往往不是顧問公司與製造業界所擁有，因此，產學合作有其必要性。對此，本研究以記憶體模組產業中一國際大廠與學界的全球性供應鏈規劃產學合作專案為例，探討在產學合作專案涉及多方、多點、多部門時，規劃與進行此類產學合作專案宜具備的產學合作前提／條件、分工架構、運作機制與產學雙方可獲得效益，進而歸納出可行的重要原則與設計架構。
生产系统于先进智能制造之展望
(国立交通大学, 2018-07-01)
王立志
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范书恺
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丁庆荣
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郭财吉
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林春成
随着感测技术的进步，整合资通讯技术、网路、感知等跨领域以发展智能制造技术将成为制造业未来持续发展的动能。台湾制造业在传统产业与科技产业长期累积的优势也开始受到邻近亚洲国家的威胁，产业成长的表现已逐渐趋缓，制造业更需要转变为生产智慧化，自主调整生产环境与产线之产能、资源与能源配置发展，以及自主调整上下游供应配送，并辅助人员正确快速完成各种操作组装，建立完整产品生产履历，可即时追踪生产进度。另一方面，制造业面临外部环境快速变化与成本的竞争压力，除了硬体设备的提升外，更需要的是预测性分析的能力，以提升生产制造、行销和资讯科技等方面的营运效率和竞争优势。面对物联网与大数据分析时代，生产系统与管理领域研究也开始在转变。本研究整理现今制造业在生产系统智能化方面相关研究，针对智能生产、大数据分析、物联网、智能物流、永续生产等不同方向说明未来值得投入的研究方向。