Browsing by Author "Li-Hsueh Chang"

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運用卷積神經網路遷移學習與資料擴增方法於瑕疵之分類
(國立陽明交通大學經營管理研究所, 2022-04-01)
陳麗妃
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黃韻雅
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張麗雪
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蘇朝墩
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Li-Fei Chen
隨著工業技術的發展，工廠通常導入自動光學檢查系統，以識別生產線中的產品缺陷。但是，訓練圖像分類系統仍然存在一些困難，例如數據不平衡和費時的標記。為了解決這些問題，本研究透過使用卷積神經網絡、遷移學習和資料擴增方法，提出了一有效的缺陷分類建模程序。使用台灣某LED顯示器製造商提供的LED板材瑕疵影像資料來構建模型，並分析模型的準確性和訓練時間。在進行比較分析之後，本研究建議使用線上資料擴增手法來增加資料集的變化性，然後再微調預訓練模型以進行瑕疵分類，該模型分類準確度可高達98%。此結果說明，使用所提出的程序，工廠可以快速建立缺陷分類系統以監視生產流程。