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條件式建模推論與其在電腦視覺與財務金融上的應用
(2013)
張洛賓
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Lo-Bin Chang
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國立交通大學應用數學系（所）
條件式建模與多層表示式在影像分析之應用
(2011)
張洛賓
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Lo-Bin Chang
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國立交通大學應用數學系（所）
條件機率建模技術近來被廣泛使用在高維度建模中，生成式模型在影像分析可分成兩個元件:影像解讀分佈與影像資料條件分佈。兩者皆可利用條件機率建模技術與比例差調技巧來建構，然而往往特徵表示式在比例差調公式中太過複雜，導致不易建構其機率分布，也因此導致執行實際問題時的計算量太過龐大。在這兩年期的計畫中，主要目標是要提出一套一般性適用的標準流程，用來表現多層式模型的特徵分布，使其局部特徵分布可以被一致性的推導或計算，我們將會測試我們新發研發的相對座標建模技術，並且應用於人臉辨識與識別上。接下來我想要進階化這個技術，使其可用於多層式模型，並得到分布表示公式在局部的一致性與可算性。我們也會應用我們的建模方法在Sanskrit筆跡研究上，並且更進一步建立更細節或更抽象的元件關係表示法，另一方面從計算的角度上來說，我們需要設法得到簡化式表式法，進而使我們能夠用序列辨識法自動做到簡至細計算，更進一步我們也要研究``x-px”問題，使得我們可以設計一套精簡化程式加速它的計算。
條件式建模與多層表示式在影像分析之應用
(2012)
張洛賓
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Lo-Bin Chang
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國立交通大學應用數學系（所）
條件機率建模技術近來被廣泛使用在高維度建模中，生成式模型在影像分析可分成兩個元件:影像解讀分佈與影像資料條件分佈。兩者皆可利用條件機率建模技術與比例差調技巧來建構，然而往往特徵表示式在比例差調公式中太過複雜，導致不易建構其機率分布，也因此導致執行實際問題時的計算量太過龐大。在這兩年期的計畫中，主要目標是要提出一套一般性適用的標準流程，用來表現多層式模型的特徵分布，使其局部特徵分布可以被一致性的推導或計算，我們將會測試我們新發研發的相對座標建模技術，並且應用於人臉辨識與識別上。接下來我想要進階化這個技術，使其可用於多層式模型，並得到分布表示公式在局部的一致性與可算性。我們也會應用我們的建模方法在Sanskrit筆跡研究上，並且更進一步建立更細節或更抽象的元件關係表示法，另一方面從計算的角度上來說，我們需要設法得到簡化式表式法，進而使我們能夠用序列辨識法自動做到簡至細計算，更進一步我們也要研究``x-px”問題，使得我們可以設計一套精簡化程式加速它的計算。