Browsing by Author "PAO HSIAO-TIEN"

Now showing 1 - 4 of 4

再生能源、經濟、環境、和能源安全的關聯性-從風及太陽能發電大國驗證
(2014)
包曉天
;
PAO HSIAO-TIEN
;
國立交通大學管理科學系（所）
再生能源、經濟、環境、和能源安全的關聯性-從風及太陽能發電大國驗證
(2015)
包曉天
;
PAO HSIAO-TIEN
;
國立交通大學管理科學系（所）
再生能源的技術持續精進導致成本大幅降低，除了對環境有一定程度的正面影響，也可有效紓解能源安全問題，由其是極度依賴能源進口的我國，再生能源的發展更是重要。再生能源和經濟、環境、能源安全的關聯性分析及預測資訊，是政府制定綠能策略及民間發展綠能產業的重要參考指標。先前學者多採用總再生能源作跨國間的探討分析，而再生能源的型式很多：如風能、太陽能、地熱等，跨國探討總再生能源會存在綜合分析(meta-analysis)的異質性估計問題，但鮮少有研究針對單一型式的再生能源作探討。由於風能和太陽能是台灣最具開發潛力的再生能源，本計畫創新採用單一型式的再生能源(風和太陽兩種能源)，在全球風能及太陽能發電大國利用追蹤型資料分析探討及預測。本計畫分三年完成。第一年分別探討風和太陽能源、非再生能源和經濟成長的關聯性，提出在不同屬性國家(工業國及非工業國)，制定不會反向影響經濟成長，包含能源安全的綠能策略規劃之建議；第二年探討油價波動、經濟成長及環境保護對發展風和太陽能源的影響，在不同屬性國家之異同，進而提出相對的綠能策略規劃之建議。並和先前學者採用總再生能源的結論作比較，來評估本計畫提出的分析及歸納方法的性能；第三年創新建構線性-非線性混合類神經網路模型，對篩選出的風能大國或太陽能大國的發電量作向前十年的預測，整合三年的結果，對有潛力發展風和太陽能的政府及企業界具有前瞻性的貢獻。
再生能源、經濟、環境、和能源安全的關聯性-從風及太陽能發電大國驗證
(2013)
包曉天
;
PAO HSIAO-TIEN
;
國立交通大學管理科學系（所）
非線性灰色伯努利模型應用在新興市場的二氧化碳排放量、能源消耗量和經濟成長之中長期預測研究(I)
(2011)
包曉天
;
PAO HSIAO-TIEN
;
國立交通大學管理科學系（所）
由於新興市場發展快速，其碳排放量已經取代成熟市場，成為未來全球碳排放的「主力」，本計畫提出合適的非線性創新模式，利用近年資料 (2000-2008)，分析預測新興市場的中長期二氧化碳排放量、能源消耗量和經濟成長三變量，並分三階段建構。第一階段為收集三變量的最新資料，建構灰關聯模式，探討影響碳排放量的重要因子排序，再利用多變量誤差修正模式，找出三變量之因果關係，以了解碳排放的主要來源。第二階段為創新採用非線性灰預測模型，對三變量做中長期預測，直至2015年。第三階段是創新採用非線性灰色伯努利微分方程理論模型及數值模擬方法，找出最佳之模型參數配對，應用於三變量的中長期預測直至2015年，並和線性模型及灰預測模型做比較，評估各模型的樣本外預測能力。新興市場的此三變量，具有複雜的非線性行為特徵，會受到國際經濟指標、原油價格等不確定因素影響，是典型灰色系統，尚未見文獻將非線性灰關聯模式、灰預測模型及灰色伯努利理論模型應用在此系統上，本研究可提昇灰色系統資料及快速變化資料的預測精準度，作為政府制定能源發展政策、提升經濟成長及抑制二氧化碳排放的重要參考指標。由於非線性灰色模型需要跟隨樣本資料做參數調整，以逼近最佳化，因此將本計畫分二年完成，第一年分析預測巴西與俄羅斯二個新興市場，找出最佳模型，並和臺灣做比較，第二年分析預測中國、印度、韓國與伊朗四個新興市場並和臺灣做比較 (最新數據顯示中國、俄羅斯、印度、韓國、巴西與伊朗等新興市場的碳排放量占全球前十大排放國的55.70%)。