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企業智財經營平台評選決策模式之建立－模糊群體決策理論應用
(2007-07-01)
王平
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羅濟群
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Ping Wang
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Chi-Chun Lo
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Institute of Business and Management
隨著知識經濟的發展，智慧財產研發成為企業競爭中重要的考量，現有的專利管理工具，著重於專利引用分析及專利申請管理；其缺乏專利保護、專利鑑價、技術授權等功能，針對企業智財管理中所需專利投資組合及技術發展預測亦無法支援。因此，組織要有效積極專利管理，須選擇一個合適的「智財管理經營平台(Intellectual patent Management System, IPMS)」。目前已有數位學者運用模糊多屬性決策理論，進行軟體平台的評選，但傳統模糊邏輯要求決策者，針對各評估準則給予固定區間（正面信心度）的答案；但在專案評選初期，因資訊不完整，經常無法針對兩兩準則相對重要性給予評分，故本研究引進直覺式模糊集合 (Intuitionistic Fuzzy Set, IFS)，以提供決策者表達對問題的正面與負面信心度；此外，本研究介紹一個新的方案綜合滿意指標，整合所有決策者的滿意度(concord)及不滿意度(discord)，以強化現有模糊排序法的鑑別能力，並運用敏感性分析加以驗證。最後舉一高科技單位的IPMS評選案例，進行方案綜合評鑑。由案例驗證得知，面對不完整資訊情況下，本模式可有效放寬決策者在不確定意見的表達，強化方案排序的鑑別能力。
網路誘捕系統之動態部署決策模式
(2009-04-01)
王平
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羅濟群
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Ping Wang
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Chi-Chun Lo
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Institute of Business and Management
近年來，資安組織成功運用入侵偵測系統(Intrusion Detection System, IDS)，針對可疑的攻擊將其連線轉移至誘捕系統(honeypot)，進行駭客或病毒的行爲觀察與分析，再將分析結果對所控管網路管理者發出警告，提供網路更堅實的保護。目前誘捕系統部署常運用「佈雷區」(minefield)的策略，透過欺敵技術，將它們散佈網路上，以誘捕駭客；但常發現資訊蒐集的效果不彰，即使部署完成，常無法吸引攻擊者前來探測，造成誘捕系統形同虛設，故如何有效選擇部署節點，以期在最短時間內蒐集最多的網路攻擊資訊，並降低被駭客反偵測的可能性，是研究誘捕系統部署決策的重要議題。本研究運用機率與網路路徑分析技術，建立一個誘捕系統的動態部署分析數學模式，改進現有靜態佈雷區策略的缺失，改善誘捕系統之部署決策品質。面對部署效果不彰的問題，本研究分析在不同等級的網路服務品質(Quality of Service, QoS)限制下，運用最低成本法以分析駭客連線的最佳路徑，進而推估誘捕系統的最佳部署節點，以提高誘捕機率。系統驗證將以NS2(Network Simulator, version2)工具模擬「隨機部署」、「最低成本部署」、「駭客擁有部份誘捕系統資訊下的部署」及「機動部署」等四種策略，由案例分析中，所提的決策模式，可有效協助網路管理者分析通訊網路中的建議部署節點及最佳部署節點。