DSpace Repository :: Browsing by Author "Shieh Gwowen"

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(2010)

謝國文

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Shieh Gwowen

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國立交通大學管理科學系（所）

調節複廻歸已廣泛應用於兩連續式變數交互作用分析，而兩變數和其交互相乘項間的共線性對檢測的影響，自然地成為重要議題。本文試圖探索變數間相關程度對檢測調節效用的可能正面幫助，藉以釐清普遍以為共線性對調節複廻歸分析百害而無一利的誤解。針對簡單雙變數及三變數交互作用模式的理論解析和數據驗證，所獲結果有助於改變學者對變數間高度相關現象的憎惡，更提昇調節效用研究方法的實用價值。

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具連續變數之調節複迴歸的樣本數決定

(2009)

謝國文

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Shieh Gwowen

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國立交通大學管理科學系(所)

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具連續變數之調節複迴歸的樣本數決定

(2008)

謝國文

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Shieh Gwowen

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國立交通大學管理科學系(所)

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廣義線性模型的檢力分析

(1999)

謝國文

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Shieh Gwowen

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交通大學管理科學系

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決定係數和相關係數平方和的不等式

(2000)

謝國文

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Shieh Gwowen

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國立交通大學管理科學學系

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異質因子設計中調節分析之樣本數計算

(2015)

謝國文

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Shieh Gwowen

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國立交通大學管理科學系（所）

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異質雙群組之效用規模分析

(2012)

謝國文

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Shieh Gwowen

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國立交通大學管理科學系（所）

期刊論文發表準則強調在實證資料分析中，應使用效果規模和其區間估計進行重要數據的討論，為了增進社會科學理論和實務發展，本研究探討雙群組之標準化平均差的區間估計法，目的在於改進現有方法在理論和計算兩方面的複雜性，提供具備簡明原理和運算的信賴區間。由於事先規劃研究設計需要，同時也考慮符合精確度要求的樣本數計算法，而精確度可分為期望區間寬度和區間寬度涵蓋率。

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組內相關係數分析

(2013)

謝國文

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Shieh Gwowen

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國立交通大學管理科學系（所）

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組內相關係數分析

(2014)

謝國文

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國立交通大學管理科學系（所）

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組內相關係數指標之比較

(2011)

謝國文

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Shieh Gwowen

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國立交通大學管理科學系（所）

本研究旨在探討單因子隨機模式中，兩種組內相關係數指標的性質，包括著名的 ICC(1)和修正的Eta-Squared 估計式。將以(1)估計理論觀點和(2)估計表現優劣等兩種不同角度進行比較。藉由觀念解析和數值分析的結果，提供如何選擇組內相關係數指標的明確建議。

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經驗式貝氏預測量在成長曲線模式中的表現

(1994)

謝國文

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Shieh Gwowen

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國立交通大學管理科學學系

本研究旨在探討成長曲線模式中,經驗式貝氏預測量對預測未來值的準確性.模式中的變異數矩陣將假定為.SIGMA.=XTX/sup T/+.sigma./sup 2/I 此乃Lee and Geisser(Sankhya, 1972)所討論之Rao's Simple Structure的特殊情形,而普遍在各研究成長曲線模式的論文中出現,如Laird and Ware(1982)、 Reinsel(1984)、Rao(1987)、Chi and Reinsel(1989)等.經驗式貝氏預測量的形成和選取將以Shieh(1993)所討論的經驗式貝氏估計量為基礎,延伸至Lee(1988)所討論的兩個需要作預測的情形:Extended prediction及Conditionalprediction.預測量的準確性將由模擬和實際的資料來驗證.

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總體經濟因素和股價關聯性之分析和預測---主成分迴歸、模糊迴歸及STEIN估計式

(1997)

謝國文

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Shieh Gwowen

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交通大學管理科學系

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羅吉斯及卜耳松模型樣本數決定法(I)

(2001)

謝國文

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Shieh Gwowen

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交通大學管理科學系

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羅吉斯及卜耳松模型樣本數決定法(II)

(2002)

謝國文

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Shieh Gwowen

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交通大學管理科學系

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行為研究中的複決定係數(I)

(2003)

謝國文

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Shieh Gwowen

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國立交通大學管理科學學系

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行為研究中的複決定係數(II)

(2004)

謝國文

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Shieh Gwowen

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交通大學管理科學系

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複相關係數及交叉效度係數分析

(2007)

謝國文

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Shieh Gwowen

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國立交通大學管理科學系(所)

本研究擬針對具常態解釋變數之隨機迴歸模式，進行複相關係數及交叉效度係數之點估計，區間估計及假設檢定三方面統計推論分析，並同時建置計算系統以便利相關方法的實際應用和資料分析。研究內容將拓展目前文獻已知常態相關分析結果，促進隨機迴歸分析的應用價值。

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複相關係數及交叉效度係數分析

(2006)

謝國文

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Shieh Gwowen

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交通大學管理科學系

本研究擬針對具常態解釋變數之隨機迴歸模式，進行複相關係數及交叉效度係數之點估計，區間估計及假設檢定三方面統計推論分析，並同時建置計算系統以便利相關方法的實際應用和資料分析。研究內容將拓展目前文獻已知常態相關分析結果，促進隨機迴歸分析的應用價值。

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變異數不確定時之樣本數方法論---檢定力考量

(2010)

謝國文

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Shieh Gwowen

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國立交通大學管理科學系（所）

在實際應用研究中，決定適當樣本數已符合預定檢定力是一項重要課題。對一般雙群組和多群組檢定而言，可能以指定的平均數並配合相關研究之樣本變異數來進行檢定力分析。鑑於樣本變異數估計式的基本隨機性質，本文提出兩種方式來改良傳統作法，藉以反應估計值的不確定性。方法一以期望檢定力來決定樣本數，而方法二則控制檢定力達成指定程度的機會來選擇樣本數。這兩種改良法的用處和優點將藉由數值分析來說明和顯現。本文的貢獻在於強調現存方法的限制，並增進樣本數方法論的拓展。

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關係強度分析之樣本數決定法(I)

(2005)

謝國文

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Shieh Gwowen

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交通大學管理科學系

在觀察性研究中，許多統計模式的解釋變數，其數值事實上事先無法決定，必須透過資料收集後方可確認。本研究針對隨機線性模式的關係強度，提出區間估計和樣本數計算法。而解釋變數之隨機結構，則依序討論具多維常態分配、任意隨機分配及同時包含固定常數和隨機分配等情形。樣本數決定法的準確性，在各式參數和解釋變數分配設定下，經由模擬分析來呈現。