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以複合式專利分析為基之科技發展與投資機會預測方法論---以醫療設備研發為例
(2011)
張力元
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TRAPPEY CHARLES V.
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國立交通大學管理科學系（所）
在當前的競爭環境下，掌握關鍵專利與智財已經成為企業在經營策略上相當重要的一環，主因專利可用於創造新產品或新興服務，並可獲得智財權的法律保障，是企業在全球市場中保持其競爭優勢的利器。根據相關統計報導顯示，2009 年全球醫療產業年產值達2800 億美金，以每年平均8%成長， 2016 年預估其產值將超過4900 億美元 (Biotech Partnering News, 2010)，可見此產業之全球市場將隨著全球醫療需求的增加而大幅成長，它也是近年我國積極推動的科技產業發展的主軸之一。因此本研究將發展以專利智財分析為基之科技發展與投資機會預測方法論，並以醫療設備研發為例，導入方法論之應用，進行深入之案例分析。當前的企業正致力於調整其戰略計劃於相關之研發活動，以求能夠趕上創新技術之趨勢。對高科技產業來說，利用專利分析建立精準的研發策略，是相當重要的工作。除了監控產業發展（尤其競爭對手）的趨勢外，還能協助研發人員追蹤產品開發歷史並評估技術機會。專利分析不僅能幫助企業確立研發重點方向、避免既有（習知）技術之重複開發、並能精準掌握企業研發經費的投資標的。本研究旨在以複合式專利分析為基，以產業專利群聚分析以及專利統計模型建構，推論領域技術生命週期現況，並協助產業了解技術現況和預估未來之發展。本計畫將以醫療設備研發為產業標的（以牙醫醫療設備為案例）。專利之群聚技術將分別以兩大主軸來進行，其一將透過倒傳遞類神經網路來進行專利技術群聚，篩選出牙醫醫療設備產業之相關專利；而另一主軸則是為了減少倒傳遞類神經網路群聚結果可能產生的相關專利之遺漏，針對第一年方法排除在外的專利，以IPC & UPC 為基的關鍵詞彙比對，進行專利技術分群方法論的發展，選出仍具相當程度之相關技術專利以補強倒傳遞類神經網路結果之不足。最後在科技預測部分，本研究將透過產業技術相關專利之數量趨勢分析與預測，深入解析產業技術之成熟度，利用ARIMA 預測模型以及S 曲線模型，評估產業技術整體之生命週期，幫助企業了解科技發展趨勢，並進行其研發投資機會之剖析。
以複合式專利分析為基之科技發展與投資機會預測方法論---以醫療設備研發為例
(2012)
張力元
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TRAPPEY CHARLES V.
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國立交通大學管理科學系（所）
在當前的競爭環境下，掌握關鍵專利與智財已經成為企業在經營策略上相當重要的一環，主因專利可用於創造新產品或新興服務，並可獲得智財權的法律保障，是企業在全球市場中保持其競爭優勢的利器。根據相關統計報導顯示，2009 年全球醫療產業年產值達2800 億美金，以每年平均8%成長， 2016 年預估其產值將超過4900 億美元 (Biotech Partnering News, 2010)，可見此產業之全球市場將隨著全球醫療需求的增加而大幅成長，它也是近年我國積極推動的科技產業發展的主軸之一。因此本研究將發展以專利智財分析為基之科技發展與投資機會預測方法論，並以醫療設備研發為例，導入方法論之應用，進行深入之案例分析。當前的企業正致力於調整其戰略計劃於相關之研發活動，以求能夠趕上創新技術之趨勢。對高科技產業來說，利用專利分析建立精準的研發策略，是相當重要的工作。除了監控產業發展（尤其競爭對手）的趨勢外，還能協助研發人員追蹤產品開發歷史並評估技術機會。專利分析不僅能幫助企業確立研發重點方向、避免既有（習知）技術之重複開發、並能精準掌握企業研發經費的投資標的。本研究旨在以複合式專利分析為基，以產業專利群聚分析以及專利統計模型建構，推論領域技術生命週期現況，並協助產業了解技術現況和預估未來之發展。本計畫將以醫療設備研發為產業標的（以牙醫醫療設備為案例）。專利之群聚技術將分別以兩大主軸來進行，其一將透過倒傳遞類神經網路來進行專利技術群聚，篩選出牙醫醫療設備產業之相關專利；而另一主軸則是為了減少倒傳遞類神經網路群聚結果可能產生的相關專利之遺漏，針對第一年方法排除在外的專利，以IPC & UPC 為基的關鍵詞彙比對，進行專利技術分群方法論的發展，選出仍具相當程度之相關技術專利以補強倒傳遞類神經網路結果之不足。最後在科技預測部分，本研究將透過產業技術相關專利之數量趨勢分析與預測，深入解析產業技術之成熟度，利用ARIMA 預測模型以及S 曲線模型，評估產業技術整體之生命週期，幫助企業了解科技發展趨勢，並進行其研發投資機會之剖析。
應用整合性專利分析法探討產業科技發展現況與趨勢---以RFID研發為例
(2009)
張力元
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TRAPPEY CHARLES V.
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國立交通大學管理科學系(所)
應用整合性專利分析法探討產業科技發展現況與趨勢---以RFID研發為例
(2010)
張力元
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TRAPPEY CHARLES V.
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國立交通大學管理科學系（所）
應用整合性專利分析法探討產業科技發展現況與趨勢-以RFID研發為例
(2008)
張力元
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TRAPPEY CHARLES V.
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國立交通大學管理科學系(所)
整合即時設備監控數據之先進工程資產壽期評估模式研究發展
(2010)
張力元
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TRAPPEY CHARLES V.
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國立交通大學管理科學系（所）
工程資產管理所包含之流程與功能具備有分散環境且協同作業之特性，然目前之工程資產管理仍高度仰賴自我維護之經驗法則以及週期性例行維修保養，如此之維修保養模式無法預防突發事件之發生，輕則造成機台效能與生產日數之經濟性損失，重則造成人員傷亡等不可挽回的遺憾。尤其電力產業為民生必需工業，電力之停擺同時造成大眾生活之不方便，以及產業產能之停擺。因此如何維持電力產業之運作穩定，尤其對現有設備壽期（生命週期）之正確評估，一直是學界與產業界共同努力之目標。本產學計畫將深入探究電力產業中最關鍵的大型變壓器設備，了解設備特性以及關鍵參數，探討相關文獻及其分析方法與限制，與業者共同研擬出整合即時設備狀態數據之變壓器壽期評估模式與方法。本產學計畫將分兩方向同步進行，包含變壓器歷史數據之分析以及關鍵參數擷取，以及壽期預測方法論之探討。於變壓器歷史數據分析上，將深入針對變壓器10 年內之歷史數據進行分析，藉此尋找直接影響變壓器效能之關鍵參數，包含油壓、油溫、線圈溫度等。於壽期預測方法論之探究上，將分析目前可用之方法論，包含機率分配、模糊理論、類神經網路、迴歸分析等，以找出最有效率之預測模型。先期將以邏輯斯迴歸模型結合自迴歸移動平均模型為研究方法論。更將與業者共同進行方法論之驗證，藉由實際數據之導入，驗證本產學計畫所提之方法論之可行性與準確性。期藉此產學合作計畫，提供業者具高度參考價值之壽期預測方法，有利於業者發展工程資產管理（預防、維修、替換規劃）時，可更為精準有效，確保電力持續供應之穩定與信賴，保障大眾之用電方便以及企業之產能穩定。
整合變壓器油中氣體總量即時偵測及智慧型故障預測之方法與系統
(2012)
張力元
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TRAPPEY CHARLES V.
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國立交通大學管理科學系（所）
無論產業運行或民生所需，電力供應乃不可或缺之能源。如若電力系統之變壓器發生故障，勢必影響產業民生之正常運行，甚至造成重大損失。目前電廠或變電所在管理變壓器上仍以例行性維護保養和事故後維修為主，維修人員無法掌握變壓器的即時資訊並預知故障發生的可能性，因此容易造成突發性之停電事故。近年來業界積極開發故障監測系統，期望能即時監測變壓器狀況並回報給管理者與維修人員，達到預防維修之功能並降低意外發生的機率。本產學計畫將採用國際電子電機工程師學會(IEEE) 之Doernenburg診斷法、Rogers診斷法，以及國際電工委員會(International Electrotechnical Commission, IEC)之Duval Triangle診斷法等三種油中氣體分析法判斷故障類型，分別以油中氣體總量與分量兩種方式進行類神經網路診斷模型之建立。在總量部分，以總量與其他變數(如已使用年齡、電壓、電流、含水量、溫度等)為預測模式之輸入值，且以警戒等級為輸出值建立類神經網路(ANN) 預測故障之模型。在分量部分，則先以主成份分析法從各氣體分量(H2、O2、N2、CO、CO2、CH4、C2H、C2H4、C2H6) 與其他變數，找出關鍵因子，做為ANN之輸入值，並以故障類型為輸出值建立ANN模型。藉由發展出來的故障診斷模型，與變壓器油中氣體即時偵測之Sensor系統介接，建構整合即時油中氣體偵測之智慧型故障監測雛形系統，並制訂預測故障警戒值，期能為業者提供更有效率的智慧型工程資產管理(預防、維修與更換設備) 之決策支援平台。
科技預測之模式發展、比較與案例研究
(2006)
張力元
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TRAPPEY CHARLES V.
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交通大學管理科學系
本研究之目的在發展一理想的科技預測模式，並以電子及光電產業為應用探討之案例。科技預測模式是一項重要的策略工具，它能協助管理者決定是否尋找科技替代方案，或是投資於研發創新科技，以因應市場的擴大與成長。公司決策者必須決定一項科技是否已達到其最大成長率，並預測產品生命週期的轉捩點以及可能發展的變動趨勢。Fisher-Pry 與Gompertz 科技預測模式是目前最常使用的科技預測模式，而許多新的預測模式（如Extended Logistic Model）希望能改進現有科技預測的成效。因此，本研究將運用預測圖形以及數理指標來檢測代表性科技預測手法的限制與適用性，並發展出改良式科技預測模式，應用於高科技電子與光電產業，作為科技預測案例研究之標的。本改良模式將整合至企業知識管理平台，以達到自動化、即時資料收集與科技預測呈現之目的。
科技預測之模式發展、比較與案例研究
(2007)
張力元
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TRAPPEY CHARLES V.
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國立交通大學管理科學系(所)
本研究之目的在發展一理想的科技預測模式，並以電子及光電產業為應用探討之案例。科技預測模式是一項重要的策略工具，它能協助管理者決定是否尋找科技替代方案，或是投資於研發創新科技，以因應市場的擴大與成長。公司決策者必須決定一項科技是否已達到其最大成長率，並預測產品生命週期的轉捩點以及可能發展的變動趨勢。Fisher-Pry 與Gompertz 科技預測模式是目前最常使用的科技預測模式，而許多新的預測模式（如Extended Logistic Model）希望能改進現有科技預測的成效。因此，本研究將運用預測圖形以及數理指標來檢測代表性科技預測手法的限制與適用性，並發展出改良式科技預測模式，應用於高科技電子與光電產業，作為科技預測案例研究之標的。本改良模式將整合至企業知識管理平台，以達到自動化、即時資料收集與科技預測呈現之目的。
結合專利分析與臨床研究探討醫療器材之市場發展契機：以植牙領域為案例
(2013)
張力元
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TRAPPEY CHARLES V.
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國立交通大學管理科學系（所）
結合專利分析與臨床研究探討醫療器材之市場發展契機：以植牙領域為案例
(2014)
張力元
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TRAPPEY CHARLES V.
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國立交通大學管理科學系（所）
結合專利分析與臨床研究探討醫療器材之市場發展契機：以植牙領域為案例
(2015)
張力元
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TRAPPEY CHARLES V.
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國立交通大學管理科學系（所）
因醫療科技與生活水準的提升，大大增長了人類的平均壽命。在此趨勢下更促使醫療器材研發及其市場的蓬勃發展。根據相關統計，2012 年全球醫療市場的年產值將約已達3,000 億美金，2017 年則預估將會達到4,344 億美元(Global Information, Inc., 2012)，一再顯示醫療器材市場可觀的發展潛力。又根據世界智財組織的統計，1995 年至2008 年間，電腦科技、電子機械、通訊科技、藥學以及醫療科技領域的專利申請數量具高度的成長(World Intellectual Property Organization, 2011)，科技的日新月異使得專利及技術文獻的大量產出，讓有效而快速的知識分析瞭解，成為科技研發管理與科技行銷決策的一大挑戰。因此本研究提出結合專利分析與臨床文獻分析，建立醫療器材研發與市場發展的分析方法論，並以植牙連接 (Dental Implant Connection) 技術作為深入分析探討的案例。專利文件具有豐富的技術資訊與創新價值，但專利文件常包含艱深的詞彙並且數量龐大，使得專利分析常需大量的人力與資源。又醫療器材研發內容，除了牽涉產品的創新設計外，尚須透過嚴謹的臨床實驗驗證其可行性與安全性，才能了解該產品或技術是否有效且具市場性。因此本研究提出結合知識探勘、本體論與綜合分析的方法，用以分析專利文件與臨床實驗文獻，期望能提高研發時分析技術內涵之效率，期能精準掌握未來醫療科技研發與市場之正確方向。