Browsing by Author "Tseng Yu-Chee"

Now showing 1 - 20 of 25

INTERACTIVE SYSTEM AND INTERACTIVE DEVICE THEREOF
(2013-06-20)
Tseng Yu-Chee
;
Wu Chun-Hao
An interactive system includes a display device and an interactive device. The display device includes a display module for displaying an image thereon, a S processor module and a transceiver. The interactive device includes an image capturing unit, a control unit, and a signal transceiving unit configured to communicate with the transceiver. The image capturing unit is operable to capture at least a part of the image displayed on the display module. The control unit is operable to transmit information of the captured part of the image to the transceiver via the signal transceiving unit. The processor module is operable to determine location of the interactive device relative to the image displayed on the display module based on the information of the part of the image received by the transceiver.
LOCALIZATION DEVICE AND LOCALIZATION METHOD WITH THE ASSISTANCE OF AUGMENTED REALITY
(2012-11-22)
Lo Chi-Chung
;
Tseng Yu-Chee
;
Lin Chung-Wei
;
Kuo Lun-Chia
;
Lin Tsung-Ching
A localization device assisted with augmented reality and a localization method thereof are provided. The localization device includes a subject object coordinate generating unit, a relative angle determining element and a processing unit. The subject object coordinate generating unit selects at least three subject objects outside the localization device and obtains at least three subject object coordinate values of the at least three subject objects. The relative angle determining element determines at least two viewing angle differences between any two of the at least three subject objects. The processing unit generates a location coordinate value of the localization device according to the at least two viewing angle differences and the at least three subject object coordinate values.
SeC---結合雲端運算與感測網路之應用服務平台---子計畫一：SeC-Net結合雲端運算與感測網路之感測資料收集機制
(2011)
曾煜棋
;
Tseng Yu-Chee
;
國立交通大學資訊工程學系（所）
『雲端運算』是將運算能力、資料儲存、網路傳輸當做是一種服務，使用者的資料及相關計算需求，存放在網路的『雲』之上，而不必依賴使用者的個人電腦、筆記型電腦或手機等儲存裝置之中，只要在任何有網路的地方，都可以存取並使用這項雲端服務。本子計畫一是藉由佈建於環境中之各項感測器，如慣性元件(電子羅盤、三軸加速器、陀螺儀等)、環境元件(空氣、溫濕度等)、位置追蹤元件(GPS、RF 訊號)、車載感測元件(連接OBD 之感測器、交通路況、行車記錄器等)、智慧型手機上的各式感測元件，並利用ZigBee、3G、WiFi、車載網路等，將資料以無線方式傳回後端雲端資料處理平台。藉由這些廣泛的感測資料，許多商機及應用都會逐一出現。這樣的環境裡充滿許多挑戰性的網路議題，這些感測器可能是固定式或移動式的，感測的資料多元且異質，而感測的來源可能是個別或群體式(如車群、共遊之車隊、持手機的社群朋友等)，而雲端應用對感測資料的需求及解析度和時空的關聯性也會隨時改變。此子計畫將探討這些資料收集與回傳之網路傳送機制。在第一年之中，我們先探討固定式感測網路之雲端資料收集機制，考量資料的時間與空間相關性，來建立多重解析度之資料壓縮與回傳機制，其可依雲端平台之需求，將資料以最適當之大小，回傳至雲端平台。而在第二年之中，我們將此議題延伸到車載或手機社群的感測網路上，同樣的也是考量資料的時間與空間相關性，並結合無線傳輸之特性，建構一套依時間軸及空間軸相依性而調適之資料壓縮模型。在第三年之中，我們將針對具特殊網路拓樸或具移動性的感測網路(例如長鏈狀車載感測網路或向某處移動之人潮)，探討資料之收集與散佈機制，根據網路之拓樸或移動特性，設計適合之群組或分群機制，並提出有效率之資料收集與散佈機制。經由本計畫，我們將建立自有之感測平台，並配合整合型計畫開發各項雲端運算之應用，以展示sensor-enabled cloud services 之特色。
SeC---結合雲端運算與感測網路之應用服務平台---子計畫一：SeC-Net結合雲端運算與感測網路之感測資料收集機制
(2012)
曾煜棋
;
Tseng Yu-Chee
;
國立交通大學資訊工程學系（所）
『雲端運算』是將運算能力、資料儲存、網路傳輸當做是一種服務，使用者的資料及相關計算需求，存放在網路的『雲』之上，而不必依賴使用者的個人電腦、筆記型電腦或手機等儲存裝置之中，只要在任何有網路的地方，都可以存取並使用這項雲端服務。本子計畫一是藉由佈建於環境中之各項感測器，如慣性元件(電子羅盤、三軸加速器、陀螺儀等)、環境元件(空氣、溫濕度等)、位置追蹤元件(GPS、RF 訊號)、車載感測元件(連接OBD 之感測器、交通路況、行車記錄器等)、智慧型手機上的各式感測元件，並利用ZigBee、3G、WiFi、車載網路等，將資料以無線方式傳回後端雲端資料處理平台。藉由這些廣泛的感測資料，許多商機及應用都會逐一出現。這樣的環境裡充滿許多挑戰性的網路議題，這些感測器可能是固定式或移動式的，感測的資料多元且異質，而感測的來源可能是個別或群體式(如車群、共遊之車隊、持手機的社群朋友等)，而雲端應用對感測資料的需求及解析度和時空的關聯性也會隨時改變。此子計畫將探討這些資料收集與回傳之網路傳送機制。在第一年之中，我們先探討固定式感測網路之雲端資料收集機制，考量資料的時間與空間相關性，來建立多重解析度之資料壓縮與回傳機制，其可依雲端平台之需求，將資料以最適當之大小，回傳至雲端平台。而在第二年之中，我們將此議題延伸到車載或手機社群的感測網路上，同樣的也是考量資料的時間與空間相關性，並結合無線傳輸之特性，建構一套依時間軸及空間軸相依性而調適之資料壓縮模型。在第三年之中，我們將針對具特殊網路拓樸或具移動性的感測網路(例如長鏈狀車載感測網路或向某處移動之人潮)，探討資料之收集與散佈機制，根據網路之拓樸或移動特性，設計適合之群組或分群機制，並提出有效率之資料收集與散佈機制。經由本計畫，我們將建立自有之感測平台，並配合整合型計畫開發各項雲端運算之應用，以展示sensor-enabled cloud services 之特色。
SeC: 結合雲端運算與感測網路之應用服務平台-子計畫一:SeC-Net結合雲端運算與感測網路之感測資料收集機制
(2013)
曾煜棋
;
Tseng Yu-Chee
;
國立交通大學資訊工程學系（所）
『雲端運算』是將運算能力、資料儲存、網路傳輸當做是一種服務，使用者的資料及相關計算需求，存放在網路的『雲』之上，而不必依賴使用者的個人電腦、筆記型電腦或手機等儲存裝置之中，只要在任何有網路的地方，都可以存取並使用這項雲端服務。本子計畫一是藉由佈建於環境中之各項感測器，如慣性元件(電子羅盤、三軸加速器、陀螺儀等)、環境元件(空氣、溫濕度等)、位置追蹤元件(GPS、RF 訊號)、車載感測元件(連接OBD 之感測器、交通路況、行車記錄器等)、智慧型手機上的各式感測元件，並利用ZigBee、3G、WiFi、車載網路等，將資料以無線方式傳回後端雲端資料處理平台。藉由這些廣泛的感測資料，許多商機及應用都會逐一出現。這樣的環境裡充滿許多挑戰性的網路議題，這些感測器可能是固定式或移動式的，感測的資料多元且異質，而感測的來源可能是個別或群體式(如車群、共遊之車隊、持手機的社群朋友等)，而雲端應用對感測資料的需求及解析度和時空的關聯性也會隨時改變。此子計畫將探討這些資料收集與回傳之網路傳送機制。在第一年之中，我們先探討固定式感測網路之雲端資料收集機制，考量資料的時間與空間相關性，來建立多重解析度之資料壓縮與回傳機制，其可依雲端平台之需求，將資料以最適當之大小，回傳至雲端平台。而在第二年之中，我們將此議題延伸到車載或手機社群的感測網路上，同樣的也是考量資料的時間與空間相關性，並結合無線傳輸之特性，建構一套依時間軸及空間軸相依性而調適之資料壓縮模型。在第三年之中，我們將針對具特殊網路拓樸或具移動性的感測網路(例如長鏈狀車載感測網路或向某處移動之人潮)，探討資料之收集與散佈機制，根據網路之拓樸或移動特性，設計適合之群組或分群機制，並提出有效率之資料收集與散佈機制。經由本計畫，我們將建立自有之感測平台，並配合整合型計畫開發各項雲端運算之應用，以展示sensor-enabled cloud services 之特色。
ZigBee無線樹狀感測網路之初始化及通訊問題研究
(2010)
曾煜棋
;
Tseng Yu-Chee
;
國立交通大學資訊工程學系（所）
無線感測網路相關的研究議題得到許多研究單位及學者的關注，近年來ZigBee 通訊協定被視為最適用於感測網路的通訊協定，本計畫將研究以ZigBee 樹狀網路為基礎之無線感測網路相關通訊協定，本計畫目標主要包含三個面向：(1) ZigBee 無線感測網路生成之研究，(2) ZigBee 樹狀網路資料傳遞排程，(3) ZigBee 基礎之長鏈狀網路研究。在第一個研究主題中，我們研究ZigBee 感測網路的生成問題，在ZigBee 規範中，一個節點加入到一個網路的條件為：該節點能找到一個父節點能夠給予該節點一ZigBee 網路位址，父節點們可利用ZigBee 所定義之分散式位址分配法來指定位址給子節點們，這一個位址指定方法相當簡單但是卻限制了一個節點最多可容忍之子節點個數以及整體網路的深度，我們觀察到如果使用ZigBee 所定義之網路生成方式，會使得網路位址的使用率偏低，進而造成節點無法連上網路，因此在本計畫中，我們提出適用於ZigBe 之網路生成方法，我們的目標是為能夠使得網路上的節點能夠自動組態並且形成一個可通訊之網路。在第二個研究主題中，我們研究ZigBee 樹狀網路封包排程，在許多無線感測網路的應用中，網路上的節點被要求回報資料給一個資料收集伺服器，早先所提出之資料回報流排程方式皆著重於要節省網路節點電量消耗與降低回報延遲，但是該些方法皆不能適用於ZigBee 網路。在考量ZigBee 的特性下，本計畫將探討該如何排程節點的信標訊框，並將提出信標排程演算法，目標為針對資料流之特性來排定網路節點之運作時間，以達到省電之目的。除了考量回報性的資料流外，我們亦會討論廣播性的資料流之封包排程。在第三個研究主題中，我們探討一特殊網路—長鏈狀網路，在這一網路中節點們被部署為數個長條狀拓樸，這些長條狀拓樸們連接成一個網路，並且覆蓋整個想要涵蓋之範圍，這一網路看似為一個特例型態網路，但是我們觀察到該網路型態是相當常見於許多無線感測網路之應用中。本計畫探討該如何將ZigBee 協定用於此一特殊但卻常見之樹狀拓樸中。我們預計將從網路層協定來切入討論，我們發現原有ZigBee 定義之位址指定方式與路由方式並不適用於此長鏈狀網路，因此我們的目標為提出簡單又有效之適用於長鏈狀網路之位址指派方法以及路由通訊協定。上述三個研究方向除了理論方面的探討外，本計畫實做出所設計之演算法，並且探討理論與實務經驗上之差別，我們期許本計畫能夠理論與實務兼顧，並且為ZigBee 樹狀網路尖端研究。
以安全、節能及遊憩為目的之車載網路系統---子計畫三：車載網路之位置感知服務---設計一個結合汽車及自行車行動導覽遊憩之系統( II )
(2010)
曾煜棋
;
Tseng Yu-Chee
;
國立交通大學資訊工程學系（所）
以安全、節能及遊憩為目的之車載網路系統---子計畫三：車載網路之位置感知服務---設計一個結合汽車及自行車行動導覽遊憩之系統( III )
(2011)
曾煜棋
;
Tseng Yu-Chee
;
國立交通大學資訊工程學系（所）
以安全、節能及遊憩為目的之車載網路系統---總計畫(II)
(2010)
曾煜棋
;
Tseng Yu-Chee
;
國立交通大學資訊工程學系（所）
以安全、節能及遊憩為目的之車載網路系統---總計畫：以安全、節能及遊憩為目的之車載網路系統( III )
(2011)
曾煜棋
;
Tseng Yu-Chee
;
國立交通大學資訊工程學系（所）
具自我修正能力之室內定位
(2012)
曾煜棋
;
Tseng Yu-Chee
;
國立交通大學資訊工程學系（所）
位置感知服務(Location-Based Service)是近年來堪稱殺手級的行動計算應用，因此對於位置追蹤的需求也隨之俱增；在室外，GPS 是目前最廣泛使用的定位方法；在室內，則以樣本比對法(pattern-matching)的無線網路定位常被探討，且運用 WiFi 者最具實用性。樣本比對法是透過事先在取樣位置收集鄰近基地台的訊號強度，建立訊號地圖(Radio Map)的資料庫；定位時，則將目前的鄰近基地台訊號與訊號地圖相互比對，再以其訊號特徵的相似度估算目前位置。然而，樣本比對法目前尚存在許多瓶頸：(1)訊號地圖受環境因素的影響而出現不同的分佈狀態，若不修正將影響定位效率，而環境因素的影響卻是時變的 (time-variant)；(2)建立訊號地圖需要收集大量樣本資料庫，十分耗費人力。在本計畫中，我們將提出一項創新的觀念，稱為具自我修正(self-content)能力的定位方式。所謂self-content，有幾個層次：(i)具有自我修正radio map 之能力； (ii)減少(甚至不需要)事前的training 來建立訊號地圖；(iii)僅利用現行智慧型手機上的sensors，無需外在輔助基地台(如WiFi Access Points)，即可由手機自行定位。我們將跳脫傳統樣本比對法的精神，以手機上的感測器、相機及擴增實境技術來達到自我修正、自我定位之目的；根據上述目標，我們將探討三個研究方向：  以 WiFi 基地台相互監測訊號強度，建立具有自我修正能力的訊號地圖：我們將允許基地台間相互量測訊號強度，這稱之為基地台間的量測 (inter-beacon measurement)；以此基地台間的量測資訊我們將可以預估訊號地圖的變化，更可重建即時的訊號地圖。基地台間的量測的功能是在現行新一代的WiFi 與Zigbee 所允許的功能，據此我們將開發數項具有自我修正、自我調適能力的樣本比對技術。  利用社群貢獻機制或智慧型機器人(iRobot)自動收集訊號地圖，免除事前的training 工作：我們將提出一個由社群使用者協助收集訊號地圖的機制，並依據貢獻資料者過去的可信度(credit)調整貢獻資料的權重，進而達到隨時擴充訊號地圖之目標。此外，我們更將開發一個智慧型機器人，可以週期性重建或調整訊號地圖，以減少人工收集的誤差和成本。我們將整合智慧型機器人自動收集的訊號地圖及社群貢獻的訊號地圖，進一步達成self-content 定位之目標，並設計方法來評價這些訓練資料以增進定位精確度。  開發創新的無輔助訊號室內/室外定位技術：我們預期利用智慧型手機上的相機、感測元件來標記或辨識室內/室外標的物，同時利用慣性元件中的e-compass 來量測各標的物的方向角，最後透過三個以上的標的物的方向角計算提供定位服務。這方法將跳脫過去需要外在AP 或基地台發射訊號並收集訊號強度的依賴，達到手機自主定位之目的，目前尚未見其他團隊有相似之成果。上述目標均極具挑戰性，本特約人員計畫中，我們將利用三年時間逐一開發創新的方法及建立雛型系統平台。我們預期設計出具自我修正能力、自動收集位置資料庫、無需外在輔助訊號之自主定位等方法；此外，我們的方法將充份利用現行智慧型手機上的相機、感測元件、通訊界面等，對外部infrastructure 的依賴性很低。我們相信在 self-content localization 議題上，可以成為國際一流的團隊。
具自我修正能力之室內定位
(2013)
曾煜棋
;
Tseng Yu-Chee
;
國立交通大學資訊工程學系（所）
位置感知服務(Location-Based Service)是近年來堪稱殺手級的行動計算應用，因此對於位置追蹤的需求也隨之俱增；在室外，GPS 是目前最廣泛使用的定位方法；在室內，則以樣本比對法(pattern-matching)的無線網路定位常被探討，且運用 WiFi 者最具實用性。樣本比對法是透過事先在取樣位置收集鄰近基地台的訊號強度，建立訊號地圖(Radio Map)的資料庫；定位時，則將目前的鄰近基地台訊號與訊號地圖相互比對，再以其訊號特徵的相似度估算目前位置。然而，樣本比對法目前尚存在許多瓶頸：(1)訊號地圖受環境因素的影響而出現不同的分佈狀態，若不修正將影響定位效率，而環境因素的影響卻是時變的 (time-variant)；(2)建立訊號地圖需要收集大量樣本資料庫，十分耗費人力。在本計畫中，我們將提出一項創新的觀念，稱為具自我修正(self-content)能力的定位方式。所謂self-content，有幾個層次：(i)具有自我修正radio map 之能力； (ii)減少(甚至不需要)事前的training 來建立訊號地圖；(iii)僅利用現行智慧型手機上的sensors，無需外在輔助基地台(如WiFi Access Points)，即可由手機自行定位。我們將跳脫傳統樣本比對法的精神，以手機上的感測器、相機及擴增實境技術來達到自我修正、自我定位之目的；根據上述目標，我們將探討三個研究方向：  以 WiFi 基地台相互監測訊號強度，建立具有自我修正能力的訊號地圖：我們將允許基地台間相互量測訊號強度，這稱之為基地台間的量測 (inter-beacon measurement)；以此基地台間的量測資訊我們將可以預估訊號地圖的變化，更可重建即時的訊號地圖。基地台間的量測的功能是在現行新一代的WiFi 與Zigbee 所允許的功能，據此我們將開發數項具有自我修正、自我調適能力的樣本比對技術。  利用社群貢獻機制或智慧型機器人(iRobot)自動收集訊號地圖，免除事前的training 工作：我們將提出一個由社群使用者協助收集訊號地圖的機制，並依據貢獻資料者過去的可信度(credit)調整貢獻資料的權重，進而達到隨時擴充訊號地圖之目標。此外，我們更將開發一個智慧型機器人，可以週期性重建或調整訊號地圖，以減少人工收集的誤差和成本。我們將整合智慧型機器人自動收集的訊號地圖及社群貢獻的訊號地圖，進一步達成self-content 定位之目標，並設計方法來評價這些訓練資料以增進定位精確度。  開發創新的無輔助訊號室內/室外定位技術：我們預期利用智慧型手機上的相機、感測元件來標記或辨識室內/室外標的物，同時利用慣性元件中的e-compass 來量測各標的物的方向角，最後透過三個以上的標的物的方向角計算提供定位服務。這方法將跳脫過去需要外在AP 或基地台發射訊號並收集訊號強度的依賴，達到手機自主定位之目的，目前尚未見其他團隊有相似之成果。上述目標均極具挑戰性，本特約人員計畫中，我們將利用三年時間逐一開發創新的方法及建立雛型系統平台。我們預期設計出具自我修正能力、自動收集位置資料庫、無需外在輔助訊號之自主定位等方法；此外，我們的方法將充份利用現行智慧型手機上的相機、感測元件、通訊界面等，對外部infrastructure 的依賴性很低。我們相信在 self-content localization 議題上，可以成為國際一流的團隊。
具自我修正能力之室內定位
(2014)
曾煜棋
;
Tseng Yu-Chee
;
國立交通大學資訊工程學系（所）
位置感知服務(Location-Based Service)是近年來堪稱殺手級的行動計算應用，因此對於位置追蹤的需求也隨之俱增；在室外，GPS 是目前最廣泛使用的定位方法；在室內，則以樣本比對法(pattern-matching)的無線網路定位常被探討，且運用 WiFi 者最具實用性。樣本比對法是透過事先在取樣位置收集鄰近基地台的訊號強度，建立訊號地圖(Radio Map)的資料庫；定位時，則將目前的鄰近基地台訊號與訊號地圖相互比對，再以其訊號特徵的相似度估算目前位置。然而，樣本比對法目前尚存在許多瓶頸：(1)訊號地圖受環境因素的影響而出現不同的分佈狀態，若不修正將影響定位效率，而環境因素的影響卻是時變的 (time-variant)；(2)建立訊號地圖需要收集大量樣本資料庫，十分耗費人力。在本計畫中，我們將提出一項創新的觀念，稱為具自我修正(self-content)能力的定位方式。所謂self-content，有幾個層次：(i)具有自我修正radio map 之能力； (ii)減少(甚至不需要)事前的training 來建立訊號地圖；(iii)僅利用現行智慧型手機上的sensors，無需外在輔助基地台(如WiFi Access Points)，即可由手機自行定位。我們將跳脫傳統樣本比對法的精神，以手機上的感測器、相機及擴增實境技術來達到自我修正、自我定位之目的；根據上述目標，我們將探討三個研究方向：  以 WiFi 基地台相互監測訊號強度，建立具有自我修正能力的訊號地圖：我們將允許基地台間相互量測訊號強度，這稱之為基地台間的量測 (inter-beacon measurement)；以此基地台間的量測資訊我們將可以預估訊號地圖的變化，更可重建即時的訊號地圖。基地台間的量測的功能是在現行新一代的WiFi 與Zigbee 所允許的功能，據此我們將開發數項具有自我修正、自我調適能力的樣本比對技術。  利用社群貢獻機制或智慧型機器人(iRobot)自動收集訊號地圖，免除事前的training 工作：我們將提出一個由社群使用者協助收集訊號地圖的機制，並依據貢獻資料者過去的可信度(credit)調整貢獻資料的權重，進而達到隨時擴充訊號地圖之目標。此外，我們更將開發一個智慧型機器人，可以週期性重建或調整訊號地圖，以減少人工收集的誤差和成本。我們將整合智慧型機器人自動收集的訊號地圖及社群貢獻的訊號地圖，進一步達成self-content 定位之目標，並設計方法來評價這些訓練資料以增進定位精確度。  開發創新的無輔助訊號室內/室外定位技術：我們預期利用智慧型手機上的相機、感測元件來標記或辨識室內/室外標的物，同時利用慣性元件中的e-compass 來量測各標的物的方向角，最後透過三個以上的標的物的方向角計算提供定位服務。這方法將跳脫過去需要外在AP 或基地台發射訊號並收集訊號強度的依賴，達到手機自主定位之目的，目前尚未見其他團隊有相似之成果。上述目標均極具挑戰性，本特約人員計畫中，我們將利用三年時間逐一開發創新的方法及建立雛型系統平台。我們預期設計出具自我修正能力、自動收集位置資料庫、無需外在輔助訊號之自主定位等方法；此外，我們的方法將充份利用現行智慧型手機上的相機、感測元件、通訊界面等，對外部infrastructure 的依賴性很低。我們相信在 self-content localization 議題上，可以成為國際一流的團隊。
前瞻通訊網路技術開發與應用計畫規劃
(2016)
曾煜棋
;
Tseng Yu-Chee
;
國立交通大學資訊工程學系（所）
前瞻通訊網路技術開發與應用計畫規劃
(2015)
曾煜棋
;
Tseng Yu-Chee
;
國立交通大學資訊工程學系（所）
基於M2M聯網之雲端與巨量資料運算平台開發
(2013)
曾煜棋
;
Tseng Yu-Chee
;
國立交通大學資訊工程學系（所）
通信網路技術的發展，使人與人之間可以更加快捷地溝通，資訊的交流更加順暢。但是目前僅各式電腦、手機和其他一些 IT 類設備具備這種通信和網路能力，眾多的一般機器設備 (machines) 幾乎不具備聯網和通信能力，例如家電、車輛、自動販賣機、工程設備等。Machine-to-Machine (M2M）物聯網技術即是使所有的機器設備都具備聯網和通信能力，達到「一切聯網」（Network Everything）的目標。美國研究機構 Forrester 預測，M2M 技術所帶來的產業價值，會比互聯網 (Internet) 大 30 倍，將形成下一個兆元級的資通訊產業。M2M 技術的實現和產業推廣，同時需要雲端計算（Cloud Computing）和巨量資料（Big Data）分析核心技術的輔助配合。為因應這個需要，交通大學向國科會提出成立「網路與資訊系統工業基礎深耕中心」，來執行「M2M 聯網之雲端與巨量資料運算平台開發計劃」。本中心將從「研究深耕」、「教學紮根」、「產學密切合作」三個主軸來推動這個計畫。在「研究深耕」主軸方面，將分成三個子計畫來執行:(1)M2M 聯網，(2)雲端計算技術，(3)巨量資料技術。三個子計畫將通過共同平台方式來進行整合，M2M 子計畫研發 M2M 通信協定、M2M 閘道、M2M 終端器與 M2M 服務平台等技術，雲端計算子計畫著力於虛擬主機、雲端系統網路、雲端密文資料處理系統及雲端應用等技術，巨量資料子計畫研究巨量資料儲存平台、以分散式資料庫為基礎之平行化 Big Data 探勘演算法及物聯網之物件資料收集與探勘架構等技術，上述項目掌握了要深耕「網路與資訊系統工業基礎」最重要的共通基礎技術。我們將致力 M2M 相關工業所需基礎，並展示一些整合的 M2M 創新應用。在「教學紮根」主軸方面，我們將以研究成果推動教學活動，以傳授學生們關鍵的知識，以達到「十年磨一劍」和「精益求精」的深耕效果。本中心在教學方面，將推動以下事項： ● 維基夥伴獎學金及實驗室：提供獎學金給予大學部學生進入維基夥伴實驗室，及早加入研究及專題製作，並與老師建立長期師徒關係。 ● 學分學程：本中心將與交大資訊學院的二項學程合作(教育部補助之「物聯網』」學程及台達電子補助之「雲端運算系統」學程)，以系列課程紮根教學，擴大並深耕訓練課程。 ● 產研博士班：為改變以論文發表為目標的現況，交大資訊學院目前正嘗試建立產研型態博士班，鼓勵學生以產業未來所需的題材為目標，在研究方法及研發指標方面，都將密切與產業之尖端需求為導向。在「產學密切合作」主軸方面，本中心將置於交大鑽石計畫辦公室之下，以交大電子資訊中心的空間和研究員為基礎，鼓勵廠商和學校進行長期且高挑戰的研發工作。本中心若得以成立，將整合現有的三個團隊研發計畫，加入共同運作：(1)友訊科技鑽石計畫（已簽約三年，目前執行進入第三年，約滿後將爭取續約）、(2)台達電子（已簽約三年，目前執行第一年，且正訂定第二年度在雲端運算之研發題目中）、(3)宏達電子（簽訂 MOU 中，預計自 2013 年起執行）。本中心將以上述產學合作計畫來參與基礎研發中心之運作，以真正達到深耕網路與資訊系統工業基礎之目的。
基於M2M聯網之雲端與巨量資料運算平台開發( I )
(2014)
曾煜棋
;
Tseng Yu-Chee
;
國立交通大學資訊工程學系（所）
基於M2M聯網之雲端與巨量資料運算平台開發(III)
(2016)
曾煜棋
;
Tseng Yu-Chee
;
國立交通大學資訊工程學系（所）
植基於智慧型感測器的家用電子醫療解決方案 (TeleCalmPlus)
(2014)
曾煜棋
;
Tseng Yu-Chee
;
國立交通大學資訊工程學系（所）
植基於智慧型感測器的家用電子醫療解決方案（TeleCalmPlus）
(2013)
曾煜棋
;
Tseng Yu-Chee
;
國立交通大學資訊工程學系（所）