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使用音節混淆量測之國語關鍵詞辨認系統設計與製作
(1999)
王逸如
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WANG YIH-RU
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交通大學電信工程系
利用樹狀決策架構製作關鍵詞辨認系統
(2000)
王逸如
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WANG YIH-RU
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交通大學電信工程系
口語語音辨認與韻律模式之研究(I)
(2002)
王逸如
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WANG YIH-RU
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交通大學電信工程系
口語語音辨認與韻律模式之研究(II)
(2003)
王逸如
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國立交通大學電信工程學系
口語語音辨認與韻律模式之研究(III)
(2004)
王逸如
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WANG YIH-RU
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交通大學電信工程系
可靠之基頻軌跡偵測及聲調辨認之研究
(2001)
王逸如
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WANG YIH-RU
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交通大學電信工程系
數位化居家照護系統研究---子計畫三---語音人機介面於居家照護系統之應用(I)
(2004)
王逸如
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WANG YIH-RU
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交通大學電信工程系
老人居家生活及照護中的重要課題，是如何讓老年人能方便地使用各種居家照顧的設備與服務，因此在本計畫中將研究適合老年人使用之語音人機介面，其整合(1)語音辨認、(2)口語對話系統、(3)語者辨認系統與(4)文字轉語音系統，讓老年人可以直接以最自然的口語跟機器對話取得服務，此外以上四個系統亦可提供其他子計畫之人機介面使用。在語音辨認方面，將結合自動語音偵測及自動辨認啟動技術，讓語音命令系統可以隨時處於待命中，並利用無線麥克風輸入或是麥克風陣列追蹤語音，做到handfree 語音辨認，此外因老年人語音特性與年輕人有十分大的差異，將著重在語者調適方法，尤其是背景語者調適方法，並考慮麥克風通道差異與居家環境背景雜訊之補償與調適方法。在口語對話系統方面，則著重在分析老年人口語對話行為，除允許使用者以互動模式與系統對話外，並考慮到老年人較不擅長使用機器，在對話管理系統中，將偵測對話流程之流暢與否，若出現問題則退回到系統主導式對話模式，給予較多的引導，以減低使用者的挫折感。在語者識別／確認系統方面，除可以與其他子計畫結合做使用者授權之應用，亦將輔助語音辨認系統，其可偵測語者群組，辨別其為老年人，成人或是年輕人，以選擇最佳之語音辨認器，或是建立使用者偏好資料，在背景累積每位使用者的調適語料，逐步調適語者辨認系統，使其效能趨近語者相關辨認系統之效能。在語音合成系統方面，則將製作一套聲音自然流利的國語、台語文字轉語音系統，以輸出語音提示。此外，在本計畫中將分三年逐步收集之老年人的語音資料，與口語對話行為資料，以利相關之研究與系統發展。
數位化居家照護系統研究---子計畫三：語音人機介面於居家照護系統之應用(III)
(2006)
王逸如
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WANG YIH-RU
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國立交通大學電信工程學系(所)
數位化居家照護系統研究-子計畫三：語音人機介面於居家照護系統之應用(II)
(2005)
王逸如
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WANG YIH-RU
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交通大學電信工程系
新世代自動語音辨識技術---國語及方言之音節階層事件偵測及其相關研究(II)
(2008)
王逸如
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WANG YIH-RU
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國立交通大學電信工程學系(所)
在新世代自動語音辨識技術中，將結合語音與語言學知識，以多種語音屬性(attribution)與語音事件(event)偵測器群，盡可能從語音信號中擷取各種聲學訊息，以提供後級『語音事件及相關知識整合』及『語音證據確認』單元，做語音辨認甚至於語意瞭解，以期突破傳統隱藏式馬可夫模型方式的困境。新世代自動語音辨識技術或稱之為以偵測器為基礎(detection-based)的架構，不再是直接對整句語音信號做辨認，而是偵測出語音信號中我們感興趣的部分，如：詞、片語或觀念(concept)而已。此時偵測器群不只是像傳統語音辨認架構中之參數抽取所扮演的角色，它能找出語音信號中的時序資訊以及語音特徵，所以新世代自動語音辨識技術中的發音特徵變化點(landmark)之偵測就變成十分的重要了。在本計畫中將以精確的偵測語音信號中的發音特徵變化點(landmark)為起點，將進行下列研究： (1) 具高解析度音節端點偵測器(syllable-level boundary detector) －計畫中首先將充分利用語言學家的知識以建立準確至語音信號取樣點的發音特徵變化點偵測器，再結合語音信號在時態變化的結構特性(temporal structure constrains)製作一個可靠的階層式音節及其相關的端點偵測器； (2) 國語整合式語音音節端點與語音屬性偵測器－計畫中將提出之一整合式架構緊密結合發音特徵變化點偵測器與語音屬性偵測器，讓兩種偵測器相互使用彼此資訊，以提升各自的偵測效能； (3) 跨方言整合式語音特徵變化點偵測與語音屬性偵測器－計畫中將進一步製作台灣常用之方言－台語與客家話之整合式語音特徵變化點偵測與語音屬性偵測器，以證實階層式音節及其相關的端點偵測器與語音屬性偵測器是可以跨方言的； (4) 跨方言整合式音節端點與語音屬性偵測器之應用－將利用跨方言整合式音節端點與語音屬性偵測器，重新探討以前在語音辨認中尚待解決的一些問題－包括（1）利用syllable-level boundary結果改進傳統HMM架構之語音辨認器，（2）利用整合式音節端點與語音屬性偵測器來做發音同化(pronunciation assimilation)現象之探討與口語語音中口吃(shutter)、遲疑(hesitation)、更正(repair)等現象之偵測。本計畫將提供其它子計畫所需之語音屬性與事件之資訊，以期建立一套新世代自動語音辨識架構；同時所建立之整合式語音音節及其相關的端點偵測器與語音屬性偵測器也將提供我們以工程的觀點去探討語言學上的一些現象。
新世代自動語音辨識技術---第二階段---國語及方言之音節階層事件偵測及其相關研究
(2010)
王逸如
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WANG YIH-RU
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國立交通大學電信工程學系（所）
在新世代自動語音辨識技術中，將結合語音與語言學知識，以多種語音屬性(attribution)與語音事件(event)偵測器群，盡可能從語音信號中擷取各種聲學訊息，以提供後級『語音事件及相關知識整合』及『語音證據確認』單元，做語音辨認甚至於語意瞭解，以期突破傳統隱藏式馬可夫模型方式的困境。新世代自動語音辨識技術或稱之為以偵測器為基礎(detection-based)的架構，不再是直接對整句語音信號做辨認，而是偵測出語音信號中我們感興趣的部分，如：詞、片語或觀念(concept)而已。此時偵測器群不只是像傳統語音辨認架構中之參數抽取所扮演的角色，它能找出語音信號中的時序資訊以及語音特徵，所以新世代自動語音辨識技術中的發音特徵變化點(landmark)之偵測就變成十分的重要了。在本計畫中將以精確的偵測語音信號中的發音特徵變化點(landmark)為起點，將進行下列研究： (1) 具高解析度音節端點偵測器(syllable-level boundary detector) －計畫中首先將充分利用語言學家的知識以建立準確至語音信號取樣點的發音特徵變化點偵測器，再結合語音信號在時態變化的結構特性(temporal structure constrains)製作一個可靠的階層式音節及其相關的端點偵測器； (2) 國語整合式語音音節端點與語音屬性偵測器－計畫中將提出之一整合式架構緊密結合發音特徵變化點偵測器與語音屬性偵測器，讓兩種偵測器相互使用彼此資訊，以提升各自的偵測效能； (3) 跨方言整合式語音特徵變化點偵測與語音屬性偵測器－計畫中將進一步製作台灣常用之方言－台語與客家話之整合式語音特徵變化點偵測與語音屬性偵測器，以證實階層式音節及其相關的端點偵測器與語音屬性偵測器是可以跨方言的； (4) 跨方言整合式音節端點與語音屬性偵測器之應用－將利用跨方言整合式音節端點與語音屬性偵測器，重新探討以前在語音辨認中尚待解決的一些問題－包括（1）利用syllable-level boundary結果改進傳統HMM架構之語音辨認器，（2）利用整合式音節端點與語音屬性偵測器來做發音同化(pronunciation assimilation)現象之探討與口語語音中口吃(shutter)、遲疑(hesitation)、更正(repair)等現象之偵測。本計畫將提供其它子計畫所需之語音屬性與事件之資訊，以期建立一套新世代自動語音辨識架構；同時所建立之整合式語音音節及其相關的端點偵測器與語音屬性偵測器也將提供我們以工程的觀點去探討語言學上的一些現象。
新世代自動語音辨識技術---第二階段-國語及方言之音節階層事件偵測及其相關研究
(2009)
王逸如
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WANG YIH-RU
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國立交通大學電信工程學系(所)
在新世代自動語音辨識技術中，將結合語音與語言學知識，以多種語音屬性(attribution)與語音事件(event)偵測器群，盡可能從語音信號中擷取各種聲學訊息，以提供後級『語音事件及相關知識整合』及『語音證據確認』單元，做語音辨認甚至於語意瞭解，以期突破傳統隱藏式馬可夫模型方式的困境。新世代自動語音辨識技術或稱之為以偵測器為基礎(detection-based)的架構，不再是直接對整句語音信號做辨認，而是偵測出語音信號中我們感興趣的部分，如：詞、片語或觀念(concept)而已。此時偵測器群不只是像傳統語音辨認架構中之參數抽取所扮演的角色，它能找出語音信號中的時序資訊以及語音特徵，所以新世代自動語音辨識技術中的發音特徵變化點(landmark)之偵測就變成十分的重要了。在本計畫中將以精確的偵測語音信號中的發音特徵變化點(landmark)為起點，將進行下列研究： (1) 具高解析度音節端點偵測器(syllable-level boundary detector) －計畫中首先將充分利用語言學家的知識以建立準確至語音信號取樣點的發音特徵變化點偵測器，再結合語音信號在時態變化的結構特性(temporal structure constrains)製作一個可靠的階層式音節及其相關的端點偵測器； (2) 國語整合式語音音節端點與語音屬性偵測器－計畫中將提出之一整合式架構緊密結合發音特徵變化點偵測器與語音屬性偵測器，讓兩種偵測器相互使用彼此資訊，以提升各自的偵測效能； (3) 跨方言整合式語音特徵變化點偵測與語音屬性偵測器－計畫中將進一步製作台灣常用之方言－台語與客家話之整合式語音特徵變化點偵測與語音屬性偵測器，以證實階層式音節及其相關的端點偵測器與語音屬性偵測器是可以跨方言的； (4) 跨方言整合式音節端點與語音屬性偵測器之應用－將利用跨方言整合式音節端點與語音屬性偵測器，重新探討以前在語音辨認中尚待解決的一些問題－包括（1）利用syllable-level boundary結果改進傳統HMM架構之語音辨認器，（2）利用整合式音節端點與語音屬性偵測器來做發音同化(pronunciation assimilation)現象之探討與口語語音中口吃(shutter)、遲疑(hesitation)、更正(repair)等現象之偵測。本計畫將提供其它子計畫所需之語音屬性與事件之資訊，以期建立一套新世代自動語音辨識架構；同時所建立之整合式語音音節及其相關的端點偵測器與語音屬性偵測器也將提供我們以工程的觀點去探討語言學上的一些現象。
新世代自動語音辨識技術之研究---子計畫二---語音、韻律之屬性與事件偵測之研究(I)
(2005)
王逸如
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WANG YIH-RU
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交通大學電信工程系
在傳統語音辨認方法中，通常只使用語音的頻譜參數作辨認。但是在新世代自動語音辨識技術中，將結合語音與語言學知識，以多種語音屬性（attribution）與語音事件（event）偵測器群，盡可能從語音信號中擷取各種聲學、韻律及語言相關的訊息，在交與後級『語音事件及相關知識整合』及『語音證據確認』單元，做語音辨認甚至於語意瞭解，以期突破傳統隱藏式馬可夫模型（hidden Markov model, HMM）方式的困境。本計畫中即擬進行國語語音之各種語音屬性、音節邊界、基頻軌跡、韻律資訊、語者資訊之偵測研究，以做為新世代自動語音辨識系統之前端處理器。各項目之研究重點說明如下： (1) 中文語音屬性（attribution）與各種語音事件（event），包括偵測發音方法(articulation manner) ，發音部位(articulation position)與其他語音特徵參數（distinctive feature）。 (2) 中文音節界標（boundary landmark）偵測器，提供後級正確時序訊號。 (3) 中文基頻軌跡偵測器，包括新的求取方法與軌跡追蹤（tracking）方式。 (4) 中文音調與韻律訊息偵測器。 (5) 語者資訊（speaker profile）偵測器，包括語者性別、年齡、口音等。在研究這些偵測器時，將採取有別於傳統HMM方法的新策略，以求超越傳統語音辨認技術的限制，包括： (1) 使用新的語音訊號參數求取技術，包括： .. Minimum variance distortionless response spectrum (MVDR）。 .. Cochleagram聽覺生理內耳聽覺模型。 .. Hilbert-Huang Transform (HHT)即時訊號頻率（instant frequency）轉換方法。 (2) 使用新發展出的辨認器技術，包括： .. 類神經網路模型－如TDNN (Time delay neural network)或 RNN (Recurrent neural network)； .. SVM (Support vector machine)； .. GMM (Gaussian mixture model)模型與Reinforcement learning 技術。 (3) 使用語言學知識線索，包括： .. 語言學參數（Acoustic Parameter，AP） .. 鑑別性語言學線索參數（Confusion pair cues）本計畫將與其它子計畫共同訂定合適的溝通格式，並進行系統整合與提供各子系統理論發展評量工具，以期建立一套新世代自動語音辨識架構。
新世代自動語音辨識技術之研究---子計畫二：語音、韻律之屬性與事件偵測之研究(II)
(2006)
王逸如
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交通大學電信工程系
新世代自動語音辨識技術之研究---子計畫二：語音、韻律之屬性與事件偵測之研究(III)
(2007)
王逸如
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WANG YIH-RU
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國立交通大學電信工程學系(所)
關鍵詞辨認系統中獎勵函數之設計
(2000)
王逸如
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WANG YIH-RU
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國立交通大學電信工程學系