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多階即時生產供應鏈體系最佳運籌模式與策略之研究
(2011)
姚銘忠
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YAO MING-JONG
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國立交通大學運輸科技與管理學系（所）
本研究以具有多階生產的複雜供應鏈為對象（吾人稱之為多階生產供應鏈），探討其中最佳的運籌模式與策略。全球化的趨勢加劇供應鏈體系的競爭，供應鏈體系將愈趨複雜，對具有多階生產之複雜供應鏈運籌的瞭解愈趨重要，然而多階生產供應鏈運籌問題非常複雜，這類供應鏈管理相關的研究（特別是數學模式）極為稀少。吾人以確定性多階供應鏈作為研究範疇，並且限定於序列性多階生產供應鏈，以及其延伸的組裝型態多階生產供應鏈的研究。基本的假設是單一產品、需求與各生產單位的產能為已知而且固定、不允許缺貨、不考慮前置時間和運送時間。在需求確定的條件下，在循環性週期及無限規劃期間中，以最低平均總成本為決策基準，決定最佳生產週期、生產批量、與運補批量的關係。本案為一件三年期的研究計畫，將朝針對下列三個研究議題，分三年進行探討：第一年：JIT 看板機制應用於組裝型態多階生產供應鏈之最佳補貨策略第二年：幾何級數批量政策應用於序列性多階生產供應鏈之最佳補貨策略第三年：幾何級數批量政策應用於組裝型態多階生產供應鏈之最佳補貨策略吾人將將在各年計畫中，分別推導建構數學模式，進行理論分析及並設計具有效率的求解演算法。再以數據實驗，驗證本研究計畫所提出之演繹法不僅有效率並且確保求解品質，進而可以輔助多階生產供應鏈體系的決策者，訂定最佳運籌及補貨策略。
多階即時生產供應鏈體系最佳運籌模式與策略之研究
(2010)
姚銘忠
;
YAO MING-JONG
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國立交通大學運輸科技與管理學系（所）
本研究以具有多階生產的複雜供應鏈為對象（吾人稱之為多階生產供應鏈），探討其中最佳的運籌模式與策略。全球化的趨勢加劇供應鏈體系的競爭，供應鏈體系將愈趨複雜，對具有多階生產之複雜供應鏈運籌的瞭解愈趨重要，然而多階生產供應鏈運籌問題非常複雜，這類供應鏈管理相關的研究（特別是數學模式）極為稀少。吾人以確定性多階供應鏈作為研究範疇，並且限定於序列性多階生產供應鏈，以及其延伸的組裝型態多階生產供應鏈的研究。基本的假設是單一產品、需求與各生產單位的產能為已知而且固定、不允許缺貨、不考慮前置時間和運送時間。在需求確定的條件下，在循環性週期及無限規劃期間中，以最低平均總成本為決策基準，決定最佳生產週期、生產批量、與運補批量的關係。本案為一件三年期的研究計畫，將朝針對下列三個研究議題，分三年進行探討：第一年：JIT 看板機制應用於組裝型態多階生產供應鏈之最佳補貨策略第二年：幾何級數批量政策應用於序列性多階生產供應鏈之最佳補貨策略第三年：幾何級數批量政策應用於組裝型態多階生產供應鏈之最佳補貨策略吾人將將在各年計畫中，分別推導建構數學模式，進行理論分析及並設計具有效率的求解演算法。再以數據實驗，驗證本研究計畫所提出之演繹法不僅有效率並且確保求解品質，進而可以輔助多階生產供應鏈體系的決策者，訂定最佳運籌及補貨策略。
最佳經濟批量排程問題之延伸研究
(2008)
姚銘忠
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YAO MING-JONG
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國立交通大學運輸科技與管理學系(所)
經濟批量排程問題是針對單一生產設備的數種產品，探討其批量大小，並調整其週期生產的排程，使其生產計劃為可行，又能滿足顧客的需求，且平均總成本達到最小的存貨控制問題。在本計畫中，希望配合產品與製造性系統的特性，將經濟批量排程問題進行延伸研究。在許多產業，決策者正面對產品具有損耗特性下之經濟批量排程問題，例如： (1)蔬菜、水果、生鮮食品等易腐敗之食物；(2)汽油、酒精等揮發性之液體；(3)電子元件之功能退化、輻射性物質蛻變、底片的變質、藥物過期所導致的失效等。另外，在金屬沖件、電子裝置、汽車、油漆、飲料、動物食品、紡織品及地毯等產業的生產經理人，則面對多機經濟批量排程問題。針對上述兩個研究議題，本計畫將提出兩年期的研究計畫進行探討，內容綱要簡述如下：第一年計畫名稱：「在產品具損耗特性下之最佳經濟批量排程問題與三種排程策略比較之研究」研究主題一：在求解產品具損耗特性下之經濟批量排程問題之最佳解搜尋演算法因為主持人已經發表論文的研究方法，無法應用於「一般整數策略」下的求解，而且對於求解大型問題時，收斂速度通常較慢。故在求解方法的設計上，本研究計畫希望可以直接針對產品具有損耗特性下之經濟批量排程問題的數學模式，進行比較深入的理論分析，並透過最佳解結構的探討，設計搜尋演算法。研究主題二：在經濟批量排程問題中，常用的三種排程策略之比較文獻中未見有學者提出研究論文，對於經濟批量排程問題常用的三種排程策略，在不同的參數組合下，進行求解品質之比較。因為此關乎決策者面對問題時，應該選擇何種排程策略，直接影響其求解品質，故為一個非常重要的議題。第二年計畫名稱：「求解相同與異質平行機台生產系統中最佳經濟批量排程問題之研究」研究主題一：求解相同平行機台生產系統中之最佳經濟批量排程問題在本研究主題下，希望運用朝兩個方向進行探討：(1)改採動態批量法的排程策略，分別在「二冪策略」及「一般整數策略」下進行求解；(2)直接針對數學模式，進行比較深入的理論分析，並透過最佳解結構的探討，設計搜尋演算法，使其求解速度比文獻中的解法更快，求解的品質更加穩定。研究主題二：求解異質平行機台生產系統中之最佳經濟批量排程問題本研究主題希望探討下列兩個方向：(1)將主持人先前求解相同平行機台生產系統中之最佳經濟批量排程問題運用的「遺傳演算法」，將其延伸於異質平行機台生產系統中進行求解；(2)將第一個研究主題中，對於相同平行機台經濟批量排程問題所得的理論分析與最佳解結構的探討，嘗試延伸於異質平行機台生產系統中，設計搜尋演算法，尋求另一個效率與品質較好的求解方法。本計畫的研究成果，將可以提供生產管理經理人，擬行最佳的生產計畫、批量與排程決策之參考。
最佳經濟批量排程問題之延伸研究
(2009)
姚銘忠
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YAO MING-JONG
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國立交通大學運輸科技與管理學系(所)
經濟批量排程問題是針對單一生產設備的數種產品，探討其批量大小，並調整其週期生產的排程，使其生產計劃為可行，又能滿足顧客的需求，且平均總成本達到最小的存貨控制問題。在本計畫中，希望配合產品與製造性系統的特性，將經濟批量排程問題進行延伸研究。在許多產業，決策者正面對產品具有損耗特性下之經濟批量排程問題，例如： (1)蔬菜、水果、生鮮食品等易腐敗之食物；(2)汽油、酒精等揮發性之液體；(3)電子元件之功能退化、輻射性物質蛻變、底片的變質、藥物過期所導致的失效等。另外，在金屬沖件、電子裝置、汽車、油漆、飲料、動物食品、紡織品及地毯等產業的生產經理人，則面對多機經濟批量排程問題。針對上述兩個研究議題，本計畫將提出兩年期的研究計畫進行探討，內容綱要簡述如下：第一年計畫名稱：「在產品具損耗特性下之最佳經濟批量排程問題與三種排程策略比較之研究」研究主題一：在求解產品具損耗特性下之經濟批量排程問題之最佳解搜尋演算法因為主持人已經發表論文的研究方法，無法應用於「一般整數策略」下的求解，而且對於求解大型問題時，收斂速度通常較慢。故在求解方法的設計上，本研究計畫希望可以直接針對產品具有損耗特性下之經濟批量排程問題的數學模式，進行比較深入的理論分析，並透過最佳解結構的探討，設計搜尋演算法。研究主題二：在經濟批量排程問題中，常用的三種排程策略之比較文獻中未見有學者提出研究論文，對於經濟批量排程問題常用的三種排程策略，在不同的參數組合下，進行求解品質之比較。因為此關乎決策者面對問題時，應該選擇何種排程策略，直接影響其求解品質，故為一個非常重要的議題。第二年計畫名稱：「求解相同與異質平行機台生產系統中最佳經濟批量排程問題之研究」研究主題一：求解相同平行機台生產系統中之最佳經濟批量排程問題在本研究主題下，希望運用朝兩個方向進行探討：(1)改採動態批量法的排程策略，分別在「二冪策略」及「一般整數策略」下進行求解；(2)直接針對數學模式，進行比較深入的理論分析，並透過最佳解結構的探討，設計搜尋演算法，使其求解速度比文獻中的解法更快，求解的品質更加穩定。研究主題二：求解異質平行機台生產系統中之最佳經濟批量排程問題本研究主題希望探討下列兩個方向：(1)將主持人先前求解相同平行機台生產系統中之最佳經濟批量排程問題運用的「遺傳演算法」，將其延伸於異質平行機台生產系統中進行求解；(2)將第一個研究主題中，對於相同平行機台經濟批量排程問題所得的理論分析與最佳解結構的探討，嘗試延伸於異質平行機台生產系統中，設計搜尋演算法，尋求另一個效率與品質較好的求解方法。本計畫的研究成果，將可以提供生產管理經理人，擬行最佳的生產計畫、批量與排程決策之參考。
考慮責任運區、車隊運能與路線規劃合併補貨問題之研究
(2012)
姚銘忠
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YAO MING-JONG
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國立交通大學運輸科技與管理學系（所）
在供應鏈的管理中，存貨的控制扮演極為重要的角色；而企業中現有最盛行的存貨控制，仍以批量生產、批量補貨的方式為其主流。批量生產及補貨時間的協調攸關於批量模式生產與存貨控制系統中的兩種主要成本項目：存貨持有成本及設置成本。在分裝 (packaging)及配送(distribution)系統中，經理人有機會經由多種產品的合併補貨 (joint replenishment)，節省主要的設置成本(major setup costs)；例如：換模換線成本或採購作業成本(ordering cost)。是故，如何協調產品之補貨排程（及補貨批量），成為供應鏈管理中存貨控制必須審慎研究的一項重要課題。在文獻中將此類問題，即稱為「合併補貨問題」(Joint Replenishment Problem, JRP)。而在實際生產/配銷系統中，經理人在規劃補貨作業時，尚須考量配合其運輸作業。而運輸作業中最重要的三項規劃項目為：運輸車輛的運區規劃、車輛運能的規劃與車輛運輸路線規劃。故本研究在探討合併補貨問題時，除了存貨持有成本及設置成本外，尚須考量補貨作業同時所產生的運輸成本，並加入車輛運能的限制。而且決策情境中，就長期而言，經理人必須規劃運輸車隊之車輛運能，而且須因應產品需求率之變化，調整規劃每一車輛負責配送的區域（或稱為「運區」）；就短期而言，經理人必須決定補貨週期，各產品補貨的時間，運補派遣的車輛及各車輛行駛的路線，滿足車輛運能的限制，並求達到最低的平均總成本。本研究為一件三年期的研究計畫，將朝針對下列三個研究議題，分三年進行探討：第一研究議題：考量運區規劃下合併補貨問題之研究第二研究議題：結合車輛運能規劃之合併補貨與批量排程問題之研究第三研究議題：考量車輛運區與路線規劃下合併補貨與批量排程問題之研究吾人將針對各研究議題，分別推導建構數學模式，進行數學模式的理論分析，設法運用理論分析之結果，提出設計具有效率的求解演算法。再運用數據實驗，驗證本研究計畫所提出之演算法，可以同時確保運算效率及求解品質，可以作為實際生產/配銷系統中面對合併補貨問題的決策者，訂定最佳的運區規劃、運能規劃、補貨週期及補貨排程策略。
考慮責任運區、車隊運能與路線規劃合併補貨問題之研究
(2013)
姚銘忠
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YAO MING-JONG
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國立交通大學運輸科技與管理學系（所）
在供應鏈的管理中，存貨的控制扮演極為重要的角色；而企業中現有最盛行的存貨控制，仍以批量生產、批量補貨的方式為其主流。批量生產及補貨時間的協調攸關於批量模式生產與存貨控制系統中的兩種主要成本項目：存貨持有成本及設置成本。在分裝 (packaging)及配送(distribution)系統中，經理人有機會經由多種產品的合併補貨 (joint replenishment)，節省主要的設置成本(major setup costs)；例如：換模換線成本或採購作業成本(ordering cost)。是故，如何協調產品之補貨排程（及補貨批量），成為供應鏈管理中存貨控制必須審慎研究的一項重要課題。在文獻中將此類問題，即稱為「合併補貨問題」(Joint Replenishment Problem, JRP)。而在實際生產/配銷系統中，經理人在規劃補貨作業時，尚須考量配合其運輸作業。而運輸作業中最重要的三項規劃項目為：運輸車輛的運區規劃、車輛運能的規劃與車輛運輸路線規劃。故本研究在探討合併補貨問題時，除了存貨持有成本及設置成本外，尚須考量補貨作業同時所產生的運輸成本，並加入車輛運能的限制。而且決策情境中，就長期而言，經理人必須規劃運輸車隊之車輛運能，而且須因應產品需求率之變化，調整規劃每一車輛負責配送的區域（或稱為「運區」）；就短期而言，經理人必須決定補貨週期，各產品補貨的時間，運補派遣的車輛及各車輛行駛的路線，滿足車輛運能的限制，並求達到最低的平均總成本。本研究為一件三年期的研究計畫，將朝針對下列三個研究議題，分三年進行探討：第一研究議題：考量運區規劃下合併補貨問題之研究第二研究議題：結合車輛運能規劃之合併補貨與批量排程問題之研究第三研究議題：考量車輛運區與路線規劃下合併補貨與批量排程問題之研究吾人將針對各研究議題，分別推導建構數學模式，進行數學模式的理論分析，設法運用理論分析之結果，提出設計具有效率的求解演算法。再運用數據實驗，驗證本研究計畫所提出之演算法，可以同時確保運算效率及求解品質，可以作為實際生產/配銷系統中面對合併補貨問題的決策者，訂定最佳的運區規劃、運能規劃、補貨週期及補貨排程策略。
考慮責任運區、車隊運能與路線規劃合併補貨問題之研究
(2014)
姚銘忠
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YAO MING-JONG
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國立交通大學運輸科技與管理學系（所）
在供應鏈的管理中，存貨的控制扮演極為重要的角色；而企業中現有最盛行的存貨控制，仍以批量生產、批量補貨的方式為其主流。批量生產及補貨時間的協調攸關於批量模式生產與存貨控制系統中的兩種主要成本項目：存貨持有成本及設置成本。在分裝 (packaging)及配送(distribution)系統中，經理人有機會經由多種產品的合併補貨 (joint replenishment)，節省主要的設置成本(major setup costs)；例如：換模換線成本或採購作業成本(ordering cost)。是故，如何協調產品之補貨排程（及補貨批量），成為供應鏈管理中存貨控制必須審慎研究的一項重要課題。在文獻中將此類問題，即稱為「合併補貨問題」(Joint Replenishment Problem, JRP)。而在實際生產/配銷系統中，經理人在規劃補貨作業時，尚須考量配合其運輸作業。而運輸作業中最重要的三項規劃項目為：運輸車輛的運區規劃、車輛運能的規劃與車輛運輸路線規劃。故本研究在探討合併補貨問題時，除了存貨持有成本及設置成本外，尚須考量補貨作業同時所產生的運輸成本，並加入車輛運能的限制。而且決策情境中，就長期而言，經理人必須規劃運輸車隊之車輛運能，而且須因應產品需求率之變化，調整規劃每一車輛負責配送的區域（或稱為「運區」）；就短期而言，經理人必須決定補貨週期，各產品補貨的時間，運補派遣的車輛及各車輛行駛的路線，滿足車輛運能的限制，並求達到最低的平均總成本。本研究為一件三年期的研究計畫，將朝針對下列三個研究議題，分三年進行探討：第一研究議題：考量運區規劃下合併補貨問題之研究第二研究議題：結合車輛運能規劃之合併補貨與批量排程問題之研究第三研究議題：考量車輛運區與路線規劃下合併補貨與批量排程問題之研究吾人將針對各研究議題，分別推導建構數學模式，進行數學模式的理論分析，設法運用理論分析之結果，提出設計具有效率的求解演算法。再運用數據實驗，驗證本研究計畫所提出之演算法，可以同時確保運算效率及求解品質，可以作為實際生產/配銷系統中面對合併補貨問題的決策者，訂定最佳的運區規劃、運能規劃、補貨週期及補貨排程策略。