Browsing by Author "Yu Shuen Wang"
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Item type:Item, 互動式捷運地圖(2011) ;王昱舜 ;Yu Shuen Wang國立交通大學資訊工程學系(所)近年來智慧型手機愈來愈普級,數位捷運地圖也因此流行了起來。由於大城市如紐約或東京的捷運地圖都相當複雜,搭乘捷運往返兩地時,除了需要轉換路線外,高速列車的停靠站(註:高速列車並不會每站都停,如紐約地鐵)也需要特別注意,這些複雜的轉乘資訊往往讓外地來的旅客暈頭轉向,這時數位捷運地圖的優勢就出現了。透過最佳化的計算,簡單快速的轉乘資訊馬上就能到手。然而,這些攜帶行裝置的螢幕通常很小,複雜的地圖往往沒辦法清楚地在上面顯示,必需透過裁切或簡化的方式來呈現。 本研究計畫的內容主要是將這些資訊以視覺化的方式顯示在智慧型手機上,內容包含複雜的捷運地圖及轉乘資訊。由於手機的螢幕通常不大,如何將這些圖形化的資訊放進有限的空間就成了一個難題。另外,手機的計算能力通常不甚迅速,因此高效率的演算法成了另一個目標。在本計畫中,我們將利用焦點+背景的視覺化方式來達成目的。搭乘捷運時,地圖上需要特別注意的地方,我們會畫在比較大的空間上,而其他相對不重要的部份則以較小的空間來呈現。由於地圖有空間上的相依性,這種不規則的變形方式除了要避免破壞地圖的結構,還得儘量維持站與站之間的相對位置。我們將透過最佳化計算來達成這些目的。Item type:Item, 具空間感知的影片軌跡穩定系統(2012) ;王昱舜 ;Yu Shuen Wang國立交通大學資訊工程學系(所)有別於專業的電影拍攝器材,手持式攝影裝置受到價格與攜帶的限制,往往不具備穩定系統,拍攝時容易造成高頻率的晃動,產生視覺上的不舒適感。因此,影片軌跡穩定的目的在消除那些不自然的搖晃並且維持原本的拍攝路徑。一般來說,解決上述問題的做法可分為三個步驟:(1)估測攝影機鏡頭路徑、(2)平滑鏡頭路徑、(3)重新投影物體至新的攝影機平面。傳統的投影演算法將影片中的每一個影格視為單一平面,然後透過線性的空間轉換將影格重新排列。這個做法雖然簡單,卻無法處理視差的問題。由於不同深度的物體受到手震的影響程度不同,線性的轉換無法對它們做個別處理,大大地減少這些方法的實用性。近年來非線性的做法將影格分解成許多小區塊,讓各個區塊有各自的空間轉換,克服了不同景深所帶來的問題。然而這個方法因為具有較高的自由度,反而有可能造成更大的視覺失真。本研究計畫的重點在設計一個具空間感知的變形架構,讓影格中的物體受到空間轉換時能參考與周圍物體的相對位置,避免產生與原本場景不一致的排列關係。同時,由於近年來立體攝影機與具深度的攝影機漸漸普級,我們也將這些攝影器材納入研究重點,探討他們的深度資訊在移除影片晃動時所帶來的優點,與衍生的問題。Item type:Item, 具空間感知的影片軌跡穩定系統(2013) ;王昱舜 ;Yu Shuen Wang國立交通大學資訊工程學系(所)有別於專業的電影拍攝器材,手持式攝影裝置受到價格與攜帶的限制,往往不具備穩定系統,拍攝時容易造成高頻率的晃動,產生視覺上的不舒適感。因此,影片軌跡穩定的目的在消除那些不自然的搖晃並且維持原本的拍攝路徑。一般來說,解決上述問題的做法可分為三個步驟:(1)估測攝影機鏡頭路徑、(2)平滑鏡頭路徑、(3)重新投影物體至新的攝影機平面。傳統的投影演算法將影片中的每一個影格視為單一平面,然後透過線性的空間轉換將影格重新排列。這個做法雖然簡單,卻無法處理視差的問題。由於不同深度的物體受到手震的影響程度不同,線性的轉換無法對它們做個別處理,大大地減少這些方法的實用性。近年來非線性的做法將影格分解成許多小區塊,讓各個區塊有各自的空間轉換,克服了不同景深所帶來的問題。然而這個方法因為具有較高的自由度,反而有可能造成更大的視覺失真。本研究計畫的重點在設計一個具空間感知的變形架構,讓影格中的物體受到空間轉換時能參考與周圍物體的相對位置,避免產生與原本場景不一致的排列關係。同時,由於近年來立體攝影機與具深度的攝影機漸漸普級,我們也將這些攝影器材納入研究重點,探討他們的深度資訊在移除影片晃動時所帶來的優點,與衍生的問題。Item type:Item, 具空間感知的影片軌跡穩定系統(2014) ;王昱舜 ;Yu Shuen Wang國立交通大學資訊工程學系(所)有別於專業的電影拍攝器材,手持式攝影裝置受到價格與攜帶的限制,往往不具備穩定系統,拍攝時容易造成高頻率的晃動,產生視覺上的不舒適感。因此,影片軌跡穩定的目的在消除那些不自然的搖晃並且維持原本的拍攝路徑。一般來說,解決上述問題的做法可分為三個步驟:(1)估測攝影機鏡頭路徑、(2)平滑鏡頭路徑、(3)重新投影物體至新的攝影機平面。傳統的投影演算法將影片中的每一個影格視為單一平面,然後透過線性的空間轉換將影格重新排列。這個做法雖然簡單,卻無法處理視差的問題。由於不同深度的物體受到手震的影響程度不同,線性的轉換無法對它們做個別處理,大大地減少這些方法的實用性。近年來非線性的做法將影格分解成許多小區塊,讓各個區塊有各自的空間轉換,克服了不同景深所帶來的問題。然而這個方法因為具有較高的自由度,反而有可能造成更大的視覺失真。本研究計畫的重點在設計一個具空間感知的變形架構,讓影格中的物體受到空間轉換時能參考與周圍物體的相對位置,避免產生與原本場景不一致的排列關係。同時,由於近年來立體攝影機與具深度的攝影機漸漸普級,我們也將這些攝影器材納入研究重點,探討他們的深度資訊在移除影片晃動時所帶來的優點,與衍生的問題。Item type:Item, 應用於大規模人群移動之分析、模擬與視覺化之研究---子計畫四:人群移動網路視覺化(2014) ;王昱舜 ;Yu Shuen Wang國立交通大學資訊工程學系(所)Item type:Item, 應用於大規模人群移動之分析、模擬與視覺化之研究---子計畫四:人群移動網路視覺化(2015) ;王昱舜 ;Yu Shuen Wang國立交通大學資訊工程學系(所)近年來,由於大型伺服器愈來愈普級,資料產生的速度愈來愈快。然而這些資料若沒有好好地利用,它們就跟垃圾沒什麼兩樣,只占著空間卻沒有任何用處。在本計畫中,我們將透過視覺方法來分析、內插、及歸納人群移動的資料。一般來說,這些資料不但具有動態及雜亂的特性,也可能來自不同背景如車輛偵測器、捷運站、天氣偵測器、及智慧型手機。我們認為,視覺化方法可以歸納來自不同背景的資料,協助資料探勘與分析,並將訊息傳遞給使用者,是一個非常具有潛力的技術。不同於傳統的資料探勘,本計劃將透過人類對視覺資料強大的理解能力,經由不同的角度來觀察及探索資料,以期發現全自動的資料探勘技術所無法發現的珍貴訊息。因此,我們主要的研究任務為演算法的設計與評估,其中包含投影空間、視覺傳達、互動式的資料檢視平台。我們相信這種實用的視覺化設計,不僅可以幫助研究人員充份地瞭解人群的移動行為,建立高精確度的資料模型,用於日後的模擬及預測,同時也能提供政府官員從歷史資料中找到關鍵內容,協助他們提出施政方針與做出正確的決策。Item type:Item, 應用於大規模人群移動之分析、模擬與視覺化之研究-子計畫四:人群移動網路視覺化(2013) ;王昱舜 ;Yu Shuen Wang國立交通大學資訊工程學系(所)Item type:Item, 旅遊地圖編輯與導航系統(2015) ;王昱舜 ;Yu Shuen Wang國立交通大學資訊工程學系(所)Item type:Item, 旅遊地圖編輯與導航系統(2016) ;王昱舜 ;Yu Shuen Wang國立交通大學資訊工程學系(所)