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如何成為「人」：缺陷及其經驗作為對人工智能研究之啟發－以自動駕駛技術為例
(國立交通大學傳播與科技學系, 2020-01)
劉育成
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Yu-cheng Liu
本研究以技術人類學家Bernard Stiegler有關人類因Epimetheus的「失誤」而得以「成為人」的論述，對人類智能（human intelligence）與人工智能（artificial intelligence）進行探討。以「失誤」概念為基礎的「缺陷」及對其之經驗，或許是「人之所以為人」的關鍵元素。人類不僅藉由技術的外部化，以彌補其「失誤」，更透過技術來區別自身於其他物種，進而肯定「成為人」的意義。本研究提出，若將Stiegler的雙關「去－失誤／預設」（de-fault／default）視為一組區別，那麼從人類智能到人工智能的發展，即是一個從「de-fault／default」到「default／de-fault」的轉變，該轉變有助於理解人工智能現象的內涵。本研究以自動駕駛技術為例，探討其困境與未來發展。在代結論中，我將提出以「例示／窮盡」（illustration／exhaustion）之區別，作為對人工智能現象的反思。