標題: | 生、心理人口統計學:由生理特徵來進行市場區隔健診行為之研究 Physic-Psychodemographics: Incorporation of Physical Attributes into Physical Examination Market Segmentation |
作者: | 曹清華 Ching-Hua Tsao 唐瓔璋 Ying-Chan Tang 管理學院經營管理學程 |
關鍵字: | 生物資訊;心理人口統計;市場;bioinformatics;psychodemographics;market |
公開日期: | 2007 |
摘要: | 摘要
生物資訊學是一門新興的研究領域,內容結合了最新的生物科技、健康科學、基因學、和資料探勘等研究發展。
本篇論文從一個新途徑,經由整合生物資訊到心理人口統計學上去做分析,嘗試探索研究一種新的市場區隔設計。本項研究包含運用了人體的生理特徵,結合傳統的心理人口統計學、人口統計和行為測量,來研究消費者類型分析和生活品質自覺程度的相關性。
本次研究希望標示出在不同類型分群的消費者中,其健康自覺、生理特徵、生活型態和實際購買行為的輪廓。結果指出消費者健康自覺、生理特徵、生活型態和購買行為是具有相關性的。總之,目前在生理和心理特徵的連結上並不是最受重視的,建議希望在未來的繼續研究中可以證實其因果關係。
本研究在小規模的書面問卷調查後,進行了較大區域的書面問卷調查,及生理特徵採樣。問卷計分為四部分:生活型態變數、生活品質評估變數、自費健診經驗變數、及人口統計變數。生理特徵為指紋嵴紋計數問卷及生理特徵採樣,收集期間為中華民國九十七年三月十日至五月十日,計回收272份問卷及生理特徵採樣,經初步篩選有效問卷及生理特徵值共267份。
本研究使用SAS統計軟體進行分析,經因素分析、集群分析、變異數分析、及卡方核定等分析方法及相關核定後,,可將所有受測者分為「情感表達」、「研究體驗」、「領導嘗試」及「穩定適應」四個集群,各集群在自費健診經驗變數、生活品質評估變數、人口統計變數及生理特徵變數上,均可得出顯著差異,分群效果顯著。
關鍵詞:生物資訊、心理人口統計、市場 ABSTRACT Bioinformatics is a new emerging field which is based on the combination of recent development in biotechnology, health science, genomics, and data mining. This paper presents a novel approach by incorporating bioinformatics into psychodemographics analysis. It intents to investigate a new market segmentation scheme by including human physical attributes to traditional psychographic, demographic, and behavioral measures. To bring the consumer typological analysis into focus, a comprehensive research on consumer quality of life is provided. The intent is to map the profile of each particular segment in terms of consumer quality of life, physical attributes, lifestyle, and actual purchasing behavior. The result indicates that consumer quality of life correlates with physical attribute, lifestyle, and buying behaviors. However, the linkage between physiological and psychological traits is not significant. Further study is suggested to substantiate this causal relationship. Keywords: bioinformatics, psychodemographics, market |
URI: | http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#GT009574508 http://hdl.handle.net/11536/39989 |
顯示於類別: | 畢業論文 |