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以人工智慧為基礎之公司財務基本面動量行為趨勢分析於建構動態資產投資組合管理系統
(2015)
陳安斌
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CHEN AN-PIN
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國立交通大學資訊管理與財務金融學系
以人工智慧為基礎之公司財務基本面動量行為趨勢分析於建構動態資產投資組合管理系統
(2016)
陳安斌
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CHEN AN-PIN
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國立交通大學資訊管理與財務金融學系
以協同雲端技術為基礎分析財務交易決策支援系統
(2011)
陳安斌
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CHEN AN-PIN
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國立交通大學資訊管理研究所
在金融風暴過後民眾的財富大幅縮水，歐美經濟依舊是低迷不振，台灣的高所得與中低所得呈現越來越大貧富差距，企業對員工減薪、裁員，資產股票減少，間接使得人民實際所得差距日漸擴大。在外資及法人炒作的股票市場，不對稱資訊傳聞會造成民眾在做資產配置，會有錯誤的財務策略，造成不少資產的損失。本計畫用以行為方式之處理模式，從中分析動態價格及資金面流向，從中以大量資料中探勘出外資及法人進出資金交易，分析操作上的異動趨勢，提供投資人從中選擇出正確投資策略，降低資金上的錯誤配置，以逹均衡獲利。本計畫運用實際交易資料，應用協同技術之概念，對於動態價格環境進行理財策略規劃，並與舊有的模型互相比較投資損益之結果。因此，運用協同技術與雲端運算系統構建基本系統，以研究消費者投資行為流程，最適投資策略收益及隨時變動儲存績效資訊，進行有效率的投資策略，提供投資大眾能正確的資訊決策支援。
以協同雲端技術為基礎分析財務交易決策支援系統
(2012)
陳安斌
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CHEN AN-PIN
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國立交通大學資訊管理研究所
在金融風暴過後民眾的財富大幅縮水，歐美經濟依舊是低迷不振，台灣的高所得與中低所得呈現越來越大貧富差距，企業對員工減薪、裁員，資產股票減少，間接使得人民實際所得差距日漸擴大。在外資及法人炒作的股票市場，不對稱資訊傳聞會造成民眾在做資產配置，會有錯誤的財務策略，造成不少資產的損失。本計畫用以行為方式之處理模式，從中分析動態價格及資金面流向，從中以大量資料中探勘出外資及法人進出資金交易，分析操作上的異動趨勢，提供投資人從中選擇出正確投資策略，降低資金上的錯誤配置，以逹均衡獲利。本計畫運用實際交易資料，應用協同技術之概念，對於動態價格環境進行理財策略規劃，並與舊有的模型互相比較投資損益之結果。因此，運用協同技術與雲端運算系統構建基本系統，以研究消費者投資行為流程，最適投資策略收益及隨時變動儲存績效資訊，進行有效率的投資策略，提供投資大眾能正確的資訊決策支援。
以基因演算法為基礎的指派問題決策支援系統建構之研究
(1999)
陳安斌
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CHEN AN-PIN
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交通大學資訊管理研究所
以基因演算法製作投資決策支援系統之知識庫架構之研究
(1997)
陳安斌
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CHEN AN-PIN
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交通大學資訊管理研究所
以輪廓結構為基礎之巨量金融資料分析決策系統---風險控制與異常報酬之發現
(2014)
陳安斌
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CHEN AN-PIN
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國立交通大學資訊管理與財務金融學系
以雲端系統為基礎之動態物理行為分析於財務交易決策支援系統
(2010)
陳安斌
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CHEN AN-PIN
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國立交通大學資訊管理研究所
隨著金融海嘯的來臨到渡過，投資人面對的是財富重新分配的機會。台灣屬於淺碟型市場，因此容易受到法人或鉅額投資人的影響，也因此淪為外資或其他法人進行炒作的目標。法人在進行炒作或是資產配置時，資訊會慢慢往外散佈，大眾投資人通常是最後才能得知訊息。當投資人面對與法人之間的資訊不對稱，因為不正確的策略往往造成嚴重的損失。因此本計畫提出以物理力量為基礎進行價格及籌碼面的分析，試圖從少量的資訊中挖掘出法人所造成的異常趨勢，使投資人在面對資訊不對稱的時候，能夠及早發現異常行為，透過正確的交易策略，減少嚴重的損失，達成穩定的獲利。除了上述行為發現外，本計畫亦利用人工智慧方法學，針對動態改變的金融投資環境，進行長時間的策略配置，根據時空環境的狀況提供正確的策略給投資人降低投資人對於金融投資的門檻。本計畫將以真實交易資料進行實證，用以檢驗模型的信度與效度，並透過與傳統模型的比較評估優劣。最後，將系統佈建於雲端運算上建立一個雛形系統，以服務為導向的研究流程，將運算及儲存資源進行更有效率的配置，使投資人能夠更彈性的使用不同的決策支援服務。
台灣動態金融環境之深層演化知識發現
(2007)
陳安斌
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CHEN AN-PIN
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國立交通大學資訊管理研究所
本計畫主要目的在於藉對全球性領導國家的股市資料研究，建立一個國際性金融投資之知識探勘環境。而此環境的達成則將以智慧型知識搜尋分類元系統及類神經網路綜合評判系統相結合發展為主要研究方法，使完成一個具有國際觀、系統觀之財務金融資訊之知識發現計畫。最後本研究再藉此知識發現研究之方法學證明財金理論之隨機漫步的重要假說是需要被修正的。本研究第一階段之計畫旨在運用電腦智慧型搜尋方法學，來發掘深層的知識，以便於輔助以往因受限於電腦硬體的限制，無法對大量的資料進行大規模全面式的資料搜尋或對少量的資料進行多次重覆學習以純化知識的遺憾；因此對於現實問題的解決，本研究希望透過近代電腦之智慧搜尋技術，以得到以下的成果：（一）使用電腦智慧型搜尋方法學，運用其優秀的資料搜尋能力，發掘金融時間序列所隱藏的深層知識。（二）運用類神經網路之學習以期能多次重覆學習純化知識的能力，使在資料不足且要快速做出決策的狀況下，能產生有價值的決策研判以供管理決策者參考。第二階段之計畫主要為了探討真實金融市場的行為與理論差異，將運用第一階梯所提的方法學，強化式分類元系統(Extended Classifier System)，作為挖掘知識規則的工具，再將此被挖掘出來之知識，整合類神經網路以進行各該知識之純化學習。期此能夠將多種智慧型方法結合之後對於股市莫名的波動、非線性或近似渾沌的特質進行知識發現與行為掌握。本研究將運用台灣股市加權指數之時間序列知識發現研究，並探討其投資模擬具適當之準確度與報酬率，以證實台灣股市中的行為模式是能藉由人工智慧所發現並證明台灣股市具有隱藏的行為及知識為此階段之目標。最後第三階段的研究，擬證明全球股市之時間序列亦具有適當的行為模式，且此行為模式可以演化的觀點說明各該動態知識對股市走勢行為的適當解釋。故本階段之研究主要將以前二階段的研究成果，為研究發展基礎。再嘗試對國際金融市場之重要指數如：道瓊、日經225指數、香港恆生指數、美國那斯達克指數及德國法蘭克福指數進行全面性分析。預期此研究的成果如均具有各別特定的行為現象，且此現象能以明確的動態知識進行說明，則本研究將可對傳統財金學術所認知金融時間序列隨機漫步假說進行重大修正。
台灣半導體工業生產計畫決策輔助系統之設計
(1995)
陳安斌
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CHEN AN-PIN
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國立交通大學資訊管理研究所
半導體工業為一資本與技術密集的高科技產業,該產業具有技術層級複雜,資金需求龐大, 產品生命週期短,市場變化快及精密度、技術專業水準高等特性.因而也使得該產業風險相對提高.其中尤其以半導體工業的原料晶圓,它既屬於高價值的物料,而目前國內半導體業所有晶圓又係皆由國外廠商提供.因此企業在面對供應與需求不確定性時,為了能有較佳彈性且能滿足安全前置時間的需求,一套能精準地預測晶圓需求模式以便設定最低安全庫存量的決策程序,便是本研究初期的目標.因此,本研究的最終目標即是建立一整合的決策輔助系統. 由於於一九九二年八月本研究計畫獲國科會與台灣積體電路公司之支持,集合業界專家及統計、資訊、管理等學域之學者組成研究群,擬以三年的時間作有系統的、以工業實用為導向的統計科技與與類神經網路科技的整合應用. 但因第一期計畫經過整個研發小組對該公司須求預測重要性的重新定位,認定物料(晶圓)須求的不確定性實須詳加研究並加以克服.故在國科會同意下再延長半年時間提出三大不同性質的預測模型:統計ARIMA分析模式、類神經網路預測模式及AHP市場行為預測模式.而此也已在第一期計畫中獲得相當的分析成果.然也因此之故原三年計畫之後二期研究將合併為一期,並擬以未來一年時間完成.本年的研究內容分別敘述如下:以類神經網路學習六大類晶圓需求, 以建立決策輔助系統之基本模式庫.另一方面使用ARIMA統計定量分析,以其在類神經網路與 ARIMA分析中進行預測分析比較以求得最適解.此外並將以第一年的成果為核心,配合本期擬以工作站所建的人機界面使成為一完整的決策輔助系統.
台灣金融市場之主動型、被動型暨動態式投資組合管理策略之最適性模式建構與決策支援系統之開發
(2000)
陳安斌
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CHEN AN-PIN
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國立交通大學資訊管理研究所
同步供應鏈管理架構之進階研究---新矽島在全球半導體之創新價值鏈模型
(2005)
陳安斌
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CHEN AN-PIN
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交通大學資訊管理研究所
半導體產業是世界上最重要的產業之一。我國在全球半導體供應鍊環境之下，成功的扮演著重要的樞紐角色，盡全力的服務著來自全球的晶片公司。在此極具競爭優勢下，政府、學術界、民營企業，更以加速台灣半導體產業升級為目標，不斷的投入研究，希冀台灣得以從製造本位，躍升為兼具設計本位的「矽島」-一全球積體電路設計與製造之整合平台，並且是高價值的半導體產業價值鍊。然而，在半導體產業的供應鍊管理上，遭遇到了諸項問題。舉例來說，在長鞭效應的影響下，資本投資的有效性不斷降低，並大大的侵蝕公司的財務績效。儘管近來對供應鍊管理的不斷改進與研究，但仍然欠缺整體性的考量，用以同步地規劃資產投資以及遞送時程等議題，以致於讓製造與資本密集的企業不斷的流失競爭力。在2002、2003年間，由行政院國家科學委員會所贊助的「同步供應鍊管理架構（Synchronous Supply Chain Management Architecture, SSCMA」研究計畫（NSC92-2213-E009-107，NSC93-2213-E009-087），已成功的提出辦法，以解決整合的規劃議題。並具同步供應鍊管理架構，更在改進產業環境中各項規劃的效率及有效能上，展現了極佳成果。此外，部分的研究成果也陸續於2002、2003年在美國、日本所舉行之世界級的國際會議上( IEEE 贊助)發表成果，並獲得了廣大的正面迴響。在同步供應鍊管理架構的研究成果與發現當中，我們可以清楚的看見，此架構可以準確的辨別與控制引發並擴大長鞭效應的種種因素。因此，本研究試圖利用此對供應練的敏感度和資訊洞悉力，以偵測並填補當前價值鍊上資訊的透明度與服務創新的落差。意即同步供應鍊管理架構，將透過不確定性因素干擾之最小化並進行有效的風險管控，促使達成最佳之供應鍊管理績效。本研究也將與世界級之晶片公司協力合作，以期實務映證同步供應鍊管理架構的同時能有效協同矽島企業和資源，建構以服務為導向的供應鍊上，藉以強化夥伴關係。本研究之預期效益將達成的有：1)試著以可行且是經過驗證的同步供應鍊管理架構，提供供應鍊管理再造之最佳參考模式，並精鍊供應鍊管理的效能；2)輔助世界級的製造與服務提供公司，以同步達成協同作業，增進商業智慧與價值鍊的創新，並進而提昇該公司在全球技術與服務價值鍊上之優勢。
同步供應鏈管理架構之進階研究與開發
(2004)
陳安斌
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CHEN AN-PIN
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交通大學資訊管理研究所
供應鏈管理已是現今企業間最熱門的手法以滿足客戶需求及達成營運目標。對於全球的製造商及供應鏈服務提供者而言，供應鏈管理的積效更是決定企業價值的關鍵。回顧歷史文獻與產業資料得知，全球的企業在供應鏈管理的實務運作時，仍然遭受到長鞭效應的影響，導致巨大損失。有鑑於此，目前正在進行中的國科會計劃，「解決供應鏈裂結效應－同步管理架構研究與實證」（計劃編號： 92-2213-E-009-107），便是針對供應鏈的現有架構進行改造工程，目的就是為了解決現有的供應鏈問題，以提昇整體供應鏈之效能。本研究之核心論點已被國際級期刊IEEE 邀請，先後在2002 年和2003 年的國際研討會中發表有關「產能模式改造」以及「市場與生產的協同合作」相關議題。除此之外，更有世界級之半導體製造公司採用本研究所提出之產能模式改造原則而成功完成企業級供應鏈管理之規劃引擎。為了提供一個明確成效的供應鏈架構，本研究進一步提出了「同步化能力和方法論」，以進行同步供應鏈管理架構之構建。這將能使整個供應鏈架構具有以下的同步能力:不確定因素模式，產能模式，風險管理，企業流程整合，即時反應和產銷同步規劃。在經過學界和產業界的專家們的審核和修正後，本研究之「同步供應鏈管理架構」已成功的獲得概念辯論和部分的產業實證。因此，站在目前同步供應鏈管理架構和相關研究方法之成果，本研究將針對解決傳統供應鏈的障礙與問題，持續進行同步供應鏈管理架構之研究與開發，屆時可結合情境模擬和產業提供之數據進行實證研究。最後，將與產業共同設計和發展完整的同步供應鏈管理工具套件，帶領產業進入一個同步化供應鏈管理的新紀元。而本研究的最終目的在於倡導產業和學界進行有關供應鏈管理架構的改造研究，以提昇並確保供應鏈的積效。而同步供應鏈管理架構的主要貢獻如下： 1. 對供應鏈管理架構進行改造工程並進行實證同步供應鏈管理架構提供並加強策略整合問題，對動態市場進行即時感測並做即時的反應，即時提供產能規劃的修正來滿足規劃目標，並且具備高效率的IT 技術提供整合性的分析結果和規劃以提供決策者判斷。 2. 有效管理供應鏈裂結效應一個有效率的供應鏈管理架構將決定企業的成功與否。本研究提出一個有效率的方法來解決供應鏈裂結效應問題，依照先前所提出的概念，學界和企業皆可擁有正確的指引來進行學術上的研究或是業界的實證，最終可降低和控制長鞭效應對供應鏈所造成的影響。 3. 協助全球性的製造商和供應鏈服務提供者解決問題參與本研究的人員可學習到許多進階的專業經驗，例如:供應鏈管理，風險管理，智慧型決策過程。以長期來看，本研究將提出一個完整的方法並且對產業進行深耕，針對全球性製造商，供應鏈服務提供者，IC 業者，LCD 業者，PC 業者.等等，結合共同力量進行供應鏈的改造工程，如此一來便可解決供應鏈的相關問題，並且提昇相對的競爭力 4. 提供產學知識整合以提昇商業智能(Business Intelligence)參考模式本研究針對產業提供了一個當代的有效解決問題模式以協助產業贏得競爭優勢。為了加強本研究所提出之架構，將邀請全球性的製造商及供應鏈服務提供者共同來參與本研究並應用商業智能的研究方法進行供應鏈管理的同步化基礎建構，利用策略性的企業應用工具，即時追蹤供應鏈相關資料，加以分析並迅速以行動反映分析的結果，以提高整體效率獲取競爭優勢。最終希望所提之架構將可成為參考模式，達成所謂的贏贏策略的完美境界。
智慧型金融資訊服務決策支援系統---理財規劃服務多階段動態調適模式之建構
(2008)
陳安斌
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CHEN AN-PIN
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國立交通大學資訊管理研究所
智慧型金融資訊服務決策支援系統---理財規劃服務多階段動態調適模式之建構
(2009)
陳安斌
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CHEN AN-PIN
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國立交通大學資訊管理研究所
用電腦模擬與人工智慧技術以解決生產線平衡問題之研究
(1993)
陳安斌
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CHEN AN-PIN
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交通大學資訊管理研究所
生產線平衡問題在生產管理上是複雜且重要的課題,在傳統上常以數學模式求解,或探適法求解. 然這二種方法均有其缺點,且解題費時.是以在實務上並未能真正解決生產線的瓶頸問題.因此,本研究嘗試提出一個能應用於實務生產線上以解決瓶頸問題的方法.由於在實務上所需的解答常為合理解而非最佳解,因此本研究透過整合系統模擬與專家經驗知識以解決瓶頸問題.首先以系統模擬對生產線找出瓶頸發生之所在,再藉由專家系統的專家知識來產生解決瓶頸問題的合理解. 最後希望經由本研究,可以找到一個真正能在實務上解決生產線平衡問題的方法.
省政資訊資源管理之研究
(1993)
陳安斌
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CHEN AN-PIN
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交通大學資訊資源管理研究所
研發武器系統工程圖電腦化管理整合系統
(1997)
陳安斌
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CHEN AN-PIN
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交通大學資訊管理研究所
統計科技在半導體工業生產管理的應用
(1993)
陳安斌
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CHEN AN-PIN
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交通大學資訊管理研究所
本研究計畫所著眼之半導體工業係一極為特殊之產業,其特殊性來自於:�客戶訂單與原先預測數量可能不符,將導致產品需求之不確定甚至進而影響原物料庫存的積壓或缺料的發生.�廠商交貨的時間或數量可能不符,將導致物料供給之不確定.�產品的前置時間往往較容許的交貨期限為長, 將導致生產管理者需高度依賴產品需求預測與物料供給之準確性來進行物料需求計畫.�產品的主要物料(晶圓)(Wafer)係一高價值之物料 ,實不容許藉維持高庫存以減低缺貨成本.這意味著該類生產事業必須規劃出一高可信度之物料需求計畫,以期缺貨和持有成本能維持在可接受之程度之內.由於上述之產業特性促使其必須在一高度需求與供給不確定之下來完成可信度高之物料需求計畫 .以期在高附加價值之半導體業中維持競爭力.
視覺化多目標決策評估模式之研究---以台灣電子產業公司體質分析為例
(2006)
陳安斌
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CHEN AN-PIN
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交通大學資訊管理研究所
傳統的多目標決策模式解決多屬性問題時，產出結果均是單維度的優勢順序，雖可輔助評估方案的選擇，但同時喪失可供決策輔助的原始屬性資訊，所以決策者無法瞭解模式運算過程中屬性間的抵換計算。此時決策者若要參考原始資料，有可能造成決策者的認知負載。因而，本研究提出具有資訊視覺化、熵權重方法、灰關聯分析以及多向度展開法特色之「視覺化多目標決策評估模式」，透過二維結構圖形表達多目標決策過程的結果，決策者不但可以透過資訊視覺化的模式產出結果，瞭解評估方案在各構面上的優劣順序程度，亦可以同時判斷該方案在所有評估構面上總評能力的表現。此外，決策者透過圖像化的表達瞭解哪些評估方案在特定的評估構面上是屬於同質的，在進行決策時可以同時列入考慮範圍，進而降低單維度的決策模式所可能導致之錯誤決策。本研究針對台灣IC 設計公司於2002 年至2003 年所公佈季報表進行公司體質面能力評估。投資人可透過觀察本模式所產出的結構圖形，判斷公司在不同財務評估構面上面的優劣順序程度，更能快速地判斷公司的財務體質優劣排名，藉此即可進行企業公司體質面能力評估。本研究的模式可以提供最後公司財務體質評估排序結果，更能夠在不增加決策者的認知負載下，同時掌握更多構面的資訊。總和而言，該模式不但加強決策過程的品質，更加速決策過程的速度。