台灣半導體工業生產計畫決策輔助系統之設計

Abstract

半導體工業為一資本與技術密集的高科技 產業,該產業具有技術層級複雜,資金需求龐大, 產品生命週期短,市場變化快及精密度、技術 專業水準高等特性.因而也使得該產業風險相 對提高.其中尤其以半導體工業的原料晶圓,它 既屬於高價值的物料,而目前國內半導體業所 有晶圓又係皆由國外廠商提供.因此企業在面 對供應與需求不確定性時,為了能有較佳彈性 且能滿足安全前置時間的需求,一套能精準地 預測晶圓需求模式以便設定最低安全庫存量的 決策程序,便是本研究初期的目標.因此,本研究 的最終目標即是建立一整合的決策輔助系統. 由於於一九九二年八月本研究計畫獲國科會與 台灣積體電路公司之支持,集合業界專家及統 計、資訊、管理等學域之學者組成研究群,擬 以三年的時間作有系統的、以工業實用為導向 的統計科技與與類神經網路科技的整合應用. 但因第一期計畫經過整個研發小組對該公司須 求預測重要性的重新定位,認定物料(晶圓)須求 的不確定性實須詳加研究並加以克服.故在國 科會同意下再延長半年時間提出三大不同性質 的預測模型:統計ARIMA分析模式、類神經網路預 測模式及AHP市場行為預測模式.而此也已在第 一期計畫中獲得相當的分析成果.然也因此之 故原三年計畫之後二期研究將合併為一期,並 擬以未來一年時間完成.本年的研究內容分別 敘述如下:以類神經網路學習六大類晶圓需求, 以建立決策輔助系統之基本模式庫.另一方面 使用ARIMA統計定量分析,以其在類神經網路與 ARIMA分析中進行預測分析比較以求得最適解.此 外並將以第一年的成果為核心,配合本期擬以工作站所建的人機界面使成為一完整的決策輔 助系統.