物件影像偵測方法

Abstract

本發明揭露一種物件影像偵測方法,其係主要由粗糙至精緻的分析方式以偵測物件影像,此物件影像偵測方法係於採集一影像後,先進行影像的前處理以使得所採集的影像可進行降維與資訊融合,接續,再以已訓練過的過濾器以進行特徵的過濾,最後,則依序利用粗糙層級感知判斷與精緻層級感知判斷以對經過過濾的影像進行進一步類神經網路物件影像偵測以確認此影像之特徵是否符合預先設定之目標物件影像。因此,本發明之物件影像偵測方法係同時利用統計方法、類神經網路方法以及適應性漸進演算法(adaboost)三大主流影像偵測方式來進行物件影像的偵測,以兼顧適應性漸進演算法的快速與類神經網路方法的準確性。