神經網路處理系統

Abstract

本發明提供一種神經網路處理系統，包括至少一突觸，突觸係接收一輸入信號，突觸具有一外部權重值及一內部權重值，內部權重值會經由外部刺激而產生變化，當內部權重值之變化累積至一臨界值時，會同時改變外部權重值，使得輸入信號乘上突觸的外部權重值會產生一權重訊號，一神經元電路係連接突觸，以接收突觸所傳輸的權重訊號，並可計算這些權重訊號以輸出。本發明可以同時加速深度學習中的預測及學習功能，並可實現高精確度且具即時學習能力的硬體神經網路。