以普松過程轉換分析長期追蹤交替資料
| dc.contributor.author | 彭南夫 | en_US |
| dc.contributor.author | PENG NAN-FU | en_US |
| dc.contributor.department | 國立交通大學統計學研究所 | zh_TW |
| dc.date.accessioned | 2014-12-13T10:31:06Z | |
| dc.date.available | 2014-12-13T10:31:06Z | |
| dc.date.issued | 2005 | en_US |
| dc.description.abstract | 在公共衛生領域中 , 我們常可見二項交替長期追蹤資料 . 我們在此計劃中 , 引 進一種模型 , 將觀察值 「是」或 「非」轉為 」1」 與 」0」 . 此觀察值Y(t) 完全由一個隱 藏的強度參數為λ 的普松過程 N(t) 所決定 . 此轉換是多對二 . 對於λ , 我們引進共變 數, ,L 1 2 x x , 經由對數線性函數決定λ . 本計劃之目的在求最大概式估計 . 我們會將此 模型推廣到非齊次普松過程及多重交替長期追蹤資料 . 一個極有效的數值近似方法也 會被引進 . 電腦模擬實驗也會施行. | zh_TW |
| dc.description.sponsorship | 行政院國家科學委員會 | zh_TW |
| dc.identifier.govdoc | NSC94-2118-M009-007 | zh_TW |
| dc.identifier.uri | https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=1094185&docId=206135 | en_US |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.nycu.edu.tw/handle/11536/90720 | |
| dc.language.iso | zh_TW | en_US |
| dc.title | 以普松過程轉換分析長期追蹤交替資料 | zh_TW |
| dc.title | Analyzing Longitudinal Alternating Outcome Data as Transformation of Poisson Process | en_US |
| dc.type | Plan | en_US |