以模糊邏輯為基礎的專家系統建構規劃---以變壓器故障診斷為例

Abstract

變壓器是電力供應系統中一項重要的裝置, 對電力供應系統運轉的正常與否影響基鉅.經 由定期檢查變壓器絕緣油中可燃氣體的含量, 可以早期偵測出潛伏性的故障,避免因症狀惡 化而演變成更嚴重的事故.基本上,由可燃氣體 的量與基準值的比較,可以研判變壓器異常的 程度,而由各成分氣體間的相對比例則可判斷 故障的類型.但是以明確值所表示的各種研判 基準卻往往使狀況相近的變壓器得出截然不同 的診斷結果.此外,以氣體比例研判故障型態的 方法也無法對同時具有二種故障特徵的變壓器 給出合理的診斷結果.為了解決上述的問題,本 研究放棄以氣體比例研判故障型態的方式,改採由模糊集群分析所得到的從屬函數,判別故 障的類型.同時依據模糊集合的理論,將診斷的 基準值以語意變數的形式模糊化,然後配合本 研究所建立的推論模式,以模糊法則進行推論.