Browsing by Author "Ding Cherng George"
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Item type:Item, ULMC法在共同方法變異偵測與校正上有效性之重行探討(2015) ;丁承 ;Ding Cherng George國立交通大學經營管理研究所Item type:Item, 一般倫理判斷對工作偏差行為之影響及知覺組織支持與互動公平之調節效應探討(2006) ;丁承 ;Ding Cherng George國立交通大學經營管理研究所本研究由一般倫理判斷(包括主動非法獲利、被動獲利於他人、主動獲利於有疑問的行 為以及無傷害四個構面)的角度解釋工作偏差行為,並探討知覺組織支持與互動公平之 調節效果。本研究認為一般倫理判斷會正向影響員工偏差行為,另知覺組織支持或互動 公平愈高時,一般倫理判斷對工作偏差行為的正向影響會愈小。我們擬針對不同產業與 不同組織之員工蒐集樣本資料,在通過信效度的檢測後,以調節階層迴歸分析實證上述 關係。研究結果可幫助管理者瞭解員工之倫理判斷如何影響工作偏差行為,並據以擬定 降低或預防工作偏差行為發生的策略。Item type:Item, 信度評估之修訂與校正及其在管理實證研究上之應用(2007) ;丁承 ;Ding Cherng George國立交通大學經營管理研究所本研究計畫為兩年期計畫,擬分兩部分採兩階段分年進行,第一部分為信度評估之修訂 與校正研究,第二部分運用第一部分研究結果進行管理實證分析。複合信度(composite reliability, 記為CR)與 α 係數常用來量測一構念各指標問項之內部一致性,0.7 為普遍 之接受門檻,由母體的角度觀之,α 係數為CR 之下限,故以0.7 作為樣本CR 之接受 門檻有偏低之虞,本計畫第一部分擬推導出 α 與CR 之差異公式D,據此即可訂定樣 本CR 之合理接受門檻。然而,在問項間相關係數平均值固定不變下,α 係數會隨問項 數之增加而提高,此一特性(問項數多時會導致信度高估)雖眾所周知,但在文獻上似未 有具體的應對之道,故本研究擬接著就此問題進行深入探討,並提出一「校正後α 係 數」以反映真實之內部一致性(不受問項數多寡影響)。以上第一部分(於第一年進行)有 關信度量測探討所得結果將提供給第二部分(於第二年進行)之實證研究運用,實證研究 有兩個議題,一為「組織公民行為與人格特質、程序公平氣候、群體凝聚力及顧客結果 關聯之多層次分析」;另一為「背景音樂如何發揮網路購物效益?」,將分別獨立進行, 擬定研究架構,檢驗研究假設,討論管理意涵。Item type:Item, 信度評估之修訂與校正及其在管理實證研究上之應用(2008) ;丁承 ;Ding Cherng George國立交通大學經營管理研究所本研究計畫為兩年期計畫,擬分兩部分採兩階段分年進行,第一部分為信度評估之修訂 與校正研究,第二部分運用第一部分研究結果進行管理實證分析。複合信度(composite reliability, 記為CR)與α 係數常用來量測一構念各指標問項之內部一致性,0.7 為普遍 之接受門檻,由母體的角度觀之,α 係數為 CR 之下限,故以0.7 作為樣本CR 之接受 門檻有偏低之虞,本計畫第一部分擬推導出α 與 CR 之差異公式D,據此即可訂定樣 本CR 之合理接受門檻。然而,在問項間相關係數平均值固定不變下,α 係數會隨問項 數之增加而提高,此一特性(問項數多時會導致信度高估)雖眾所周知,但在文獻上似未 有具體的應對之道,故本研究擬接著就此問題進行深入探討,並提出一「校正後α 係 數」以反映真實之內部一致性(不受問項數多寡影響)。以上第一部分(於第一年進行)有 關信度量測探討所得結果將提供給第二部分(於第二年進行)之實證研究運用,實證研究 有兩個議題,一為「組織公民行為與人格特質、程序公平氣候、群體凝聚力及顧客結果 關聯之多層次分析」;另一為「背景音樂如何發揮網路購物效益?」,將分別獨立進行, 擬定研究架構,檢驗研究假設,討論管理意涵。Item type:Item, 具ARMA效果一般性潛伏成長模型之研究(2011) ;丁承 ;Ding Cherng George國立交通大學經營管理研究所針對大量受測者之樣本而且有限重複測量時點之縱橫斷面資料(panel data)分析,潛伏成 長模型(Latent Growth Model,簡稱LGM)扮演著重要的角色。本研究結合LGM with ARMA for response variables 以及LGM with ARMA for level-1 errors 兩種既有模式,提 出一個具一般性的擁有更強大配適與預測功能的成長模型GCAR(p*)-EARMA(p, q),並 解決該模型階數鑑定問題。該模型之假定為LGM 之 level-1 errors 須具穩態性,若穩 態性不克滿足時,本研究提出GCAR(p*)-HECM 模型,亦提供鑑定HECM 型態的程 序。我們採蒙地卡羅模擬評估所提模型之估計與預測效能以及模型設定錯誤對成長 參數推論上的衝擊效應。所提模型可延伸為二階GCAR(p*)-EARMA(p, q)以及二階 GCAR(p*)-HECM 模型以利從事構念之成長趨勢分析,二階模型之效能與模型誤設的 衝擊效應亦採蒙地卡羅模擬評估之。我們預期本研究在方法上具突破性貢獻,具學術 價值;在管理實證上則具應用價值。Item type:Item, 具ARMA效果一般性潛伏成長模型之研究(2012) ;丁承 ;Ding Cherng George國立交通大學經營管理研究所針對大量受測者之樣本而且有限重複測量時點之縱橫斷面資料(panel data)分析,潛伏成 長模型(Latent Growth Model,簡稱LGM)扮演著重要的角色。本研究結合LGM with ARMA for response variables 以及LGM with ARMA for level-1 errors 兩種既有模式,提 出一個具一般性的擁有更強大配適與預測功能的成長模型GCAR(p*)-EARMA(p, q),並 解決該模型階數鑑定問題。該模型之假定為LGM 之 level-1 errors 須具穩態性,若穩 態性不克滿足時,本研究提出GCAR(p*)-HECM 模型,亦提供鑑定HECM 型態的程 序。我們採蒙地卡羅模擬評估所提模型之估計與預測效能以及模型設定錯誤對成長 參數推論上的衝擊效應。所提模型可延伸為二階GCAR(p*)-EARMA(p, q)以及二階 GCAR(p*)-HECM 模型以利從事構念之成長趨勢分析,二階模型之效能與模型誤設的 衝擊效應亦採蒙地卡羅模擬評估之。我們預期本研究在方法上具突破性貢獻,具學術 價值;在管理實證上則具應用價值。Item type:Item, 具相關誤差二階CFA組合信度之估計法(2008) ;丁承 ;Ding Cherng George國立交通大學經營管理研究所本研究針對具相關誤差之二階驗證型因素分析模式提出一個有效的組合信度估計方 法,首先以逐步篩選法,利用卡方差異檢定,認定模式中具相關之誤差項,在模式之參 數估得後即可據以估計組合信度。本研究將採蒙地卡羅模擬檢視組合信度之統計性質, 並比較二階CFA組合信度與第一階各構念組合信度大小。所提組合信度估計法在二階驗 證性因素分析實證研究上具應用價值。Item type:Item, 台美醫院員工離職意願之影響因素關聯比較分析(2003) ;丁承 ;Ding Cherng George國立交通大學經營管理研究所Item type:Item, 多屬性多方法潛伏成長模型及其實證應用(2009) ;丁承 ;Ding Cherng George國立交通大學經營管理研究所Item type:Item, 多屬性多方法潛伏成長模型及其實證應用(2010) ;丁承 ;Ding Cherng George國立交通大學經營管理研究所Item type:Item, 將共同方法變異納入考量之量表開發更新典範(2013) ;丁承 ;Ding Cherng George國立交通大學經營管理研究所Item type:Item, 李克尺度資料平均數區間檢定之初探(2001) ;丁承 ;Ding Cherng George國立交通大學經營管理研究所Item type:Item, 物流中心之資訊服務功能在關係行銷上的運用效果探討(2000) ;丁承 ;Ding Cherng George國立交通大學經營管理研究所Item type:Item, 物質傾向、人格特質、消費倫理信念與刷爆信用卡行為意圖之關聯研究(2004) ;丁承 ;Ding Cherng George國立交通大學經營管理研究所隨著國內信用卡消費日趨普及,個人持有多張信用卡的現象相當普遍,而刷爆信用卡 的行為已屢見不鮮,此行為除增加企業的負擔外,更將造成社會的問題,因此,就預 防性的觀點而言,探討消費者刷爆信用卡行為意圖之影響因素及其間之連結關係,藉 供銀行業者在授信管理上的參考是相當值得研究的課題。基於消費倫理相關文獻,本 研究擬建立一連結物質傾向、人格特質、消費倫理信念與刷爆信用卡消費行為意圖之 整合關聯模式,並以大台北地區之信用卡消費者為對像進行實證,以增進瞭解刷爆信 用卡消費行為意圖高低的形成過程。我們將依據實證結果提供建議,供銀行業者在授 信管理上的參考。Item type:Item, 管理跨領域研究之動態趨勢實證探討(2014) ;丁承 ;Ding Cherng George國立交通大學經營管理研究所Item type:Item, 線性結構模式下調節效果檢定之MRA修訂法(2002) ;丁承 ;Ding Cherng George交通大學經營管理研究所Item type:Item, 評估動態內部一致性之修正alpha係數(2005) ;丁承 ;Ding Cherng George國立交通大學經營管理研究所Cronbach』s α 係數是在測量同一時點某一構念之各問項彼此間之內部一致性,再測信度則用於評估同一個問項在不同的時點所得結果之前後穩定性,前者無法顯示跨期問項彼此間之內部一致性;後者無法量測不同問項間之一致性。由於上述兩指標各有缺失,本研究將利用多變量時間序列理論提出一修正α係數(名之為 D-α係數),據以捕捉跨期問項間之一致性程度,並以蒙地卡羅模擬,訂定其信度高低評準。D-α係數綜合了 α 係數以及再測信度之功能,在動態信度評估上兼具理論與應用價值。