管理與系統;;Journal of Management and System

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利用資料探勘技術辨別財務重編公司的特性
(國立交通大學經營管理研究所, 2020-10-01)
邱安安
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黃劭彥
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黃柏森
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林佳慧
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An-An Chiu
本研究利用資料探勘技術探討重編企業的重要特質。研究樣本為2002年至2012年台灣上市公司。為了提高分群分析的準確性，共有三種分群算法（K均值，兩步法和自我組織圖（SOM）被應用來分析。在找到最佳分群模型後，將所有樣本放進最佳分群模型應用決策樹技術來分析結果。結果發現，K均值方法為最佳分群模型，並進一步將所有資料分成三組。利用決策樹分析技術發現，財務重編企業有以下特徵，包括（1）經會計師簽證之企業繼續經營之營運支出的能力被證明可能是有疑問的，（2）大多數主要來自非四大會計師事務所簽證，（3）簽証說明可能表現出較低的股東權益報酬率。當公司擁有上述三個特徵之一時，重編財務報表的可能性提高。