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學術出版;;Publications

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收集所有交通大學研究人員與學生個人或團體所發表之各項學術著作，涵蓋期刊論文、教師專書、學位論文等項。;;Collections of Publications of NCTU Researchers and Students Like Journal Papers and Thesis.

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2010 - 20112

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🏛️國立陽明交通大學機構典藏

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    Item type:Item,
    模擬退火系統於震測速度選取之最佳化之研究
    (2010)
    黃國源
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    HUANG KOU-YUAN
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    國立交通大學資訊工程學系（所）
    我們提出一個運用模擬退火演算法來解決反射震測訊號處理中速度選取 (velocity picking) 最佳化的問題。速度分析是基於在一個2D的速度影像 (semblance image) 裡挑選出time-velocity pairs，time-velocity pairs形成的曲線 (polyline) 表示速度與時間之間的關係函式。傳統的震測訊號速度選取是由有經驗的地球物理專家透過觀察semblance image及seismic survey來進行選取，需要花費不少時間。我們提出整個速度選取問題可以被公式化成為最佳化問題。我們使用peak-climbing clustering來識別semblance中極大peaks之所在。在peaks排列集合而成的有限解集合中，利用模擬退火演算法找到全域最佳解。從實驗中，使用模擬震測資料以模擬退火演算法找到最佳化的stacking velocity與時間的對應關係，再作normal moveout correction (NMO) 修正及stacking，得出stacked traces，可以反映真實地層的原貌 (in time)。我們的研究結果將有助於速度選取最佳化及自動化，並有助於震測訊號的解釋。
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    Item type:Item,
    模擬退火與基因演算於震測速度選取之最佳化之研究
    (2011)
    黃國源
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    HUANG KOU-YUAN
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    國立交通大學資訊工程學系（所）
    我們採用模擬退火與基因演算法來解決反射震測訊號中速度分析的問題。模擬退火與基因演算法具有搜尋全域最佳解的能力。傳統的震測速度選取是由地球物理專家透過觀察 semblance image 來進行，得出時間與速度之間的關係函式，然而此過程耗時。我們把整個速度選取問題轉化成為組合最佳化的問題，並建立能量函式，包含被選取點的semblance、數量、與interval velocity和velocity slope的限制條件，計算候選的time-velocity pairs的能量，進而利用模擬退火演算法與基因演算法找到全域最佳解，即最佳化的 stacking velocity與時間的對應關係。之後，可進一步執行動態修正及共中點疊加，以反映真實地層的原貌 (in time)。我們的研究有助於進一步的震測資料處理與解釋。