<link rel="stylesheet" href="styles.cf390c6bfbe7555f.css">

學術出版;;Publications

Permanent URI for this communityhdl:11536/1

收集所有交通大學研究人員與學生個人或團體所發表之各項學術著作，涵蓋期刊論文、教師專書、學位論文等項。;;Collections of Publications of NCTU Researchers and Students Like Journal Papers and Thesis.

Browse

Filters

1993 - 200011

Settings

🏛️國立陽明交通大學機構典藏

Author: search.filters.author.傅心家Subject: search.filters.subject.Neural network

Search Results

Now showing 1 - 10 of 11
  • Thumbnail Image
    Item type:Item,
    智慧型多媒體資訊處理系統的研究(II)
    (2000)
    傅心家
    ;
    Fu Hsin-Chia
    ;
    交通大學資訊工程系
  • Thumbnail Image
    Item type:Item,
    神經網路之階層式研究---從應用理論模式到製作
    (1993)
    傅心家
    ;
    Fu Hsin-Chia
    ;
    交通大學資訊工程研究所
    近年來,由於類神經網路在各方面應用漸漸 地愈來愈廣受重視,因此依據一個較有系統,有 層次的方法來設計及製作類神經網路的是相當 重要的.本研究即是透過逐層設計(Hierarchical design)的方式,以階段性方式來設計製作適用的 類神經網路.在這個研究中,我們先擬定出一套 設計法流程,然後再根據此流程.進行設計□分 析□模擬□應用及製作等步驟.我們的目標是 希望根據這種逐層設計的流程,設計出一個多 用途類神經網路模式(Generic neural networks),並從 學理上□應用上對此設計出的類神經網路作較 完整的探討與分析,然後再延伸到此類神經網 路的應用與製作.整體而言,本研究不但具有學 術性的研究價值,也將具有實用性的研究內容.
  • Thumbnail Image
    Item type:Item,
    類神經網路用於交換機維運支援系統辨認技術之研究與雛型發展
    (1994)
    傅心家
    ;
    Fu Hsin-Chia
    ;
    國立交通大學資訊工程學系
    本計畫的目的在於研究應用以類神經網路 來建置交換機維運支援系統(SOSS)中,自動診斷 功能(ADF)模組,以提供維護人員在排除交換機系 統硬體障礙時所需的建議.研究主題包括:(1)類 神經網路診斷偵錯系統模式的評估及研究;(2) 交換機系統障礙診斷報告資料分析及資料表示 法(Data representation)之研究;(3)建立提供維護人 員操作的輸入指令整合及輸出信息整合的展示 系統雛型;(4)以類神經網路方式整合不同機型的交換機維運支援系統中自動診斷功能可行性 之評估分析之研究.本計畫預期成果有:(1)提出 最適合的類神經網路診斷偵錯系統模式;(2)提 出對交換系統障礙診斷報告資料具一致性且合 理的分析法則及統一的數據格式(Data format);(3) 提供維護人員操作的雛型展示系統.本計畫並 能提供以下的具體效益:(1)培養及訓練參與人 員熟悉類神經網路辨識技術;(2)使類神經網路 在學術上研究有進一步發展;(3)精簡交換機維 護工作上的人力和時間;(4)奠定類神經網路技 術應用於電信事業其它相關研究的基礎.
  • Thumbnail Image
    Item type:Item,
    模糊神經網路專家系統之研製
    (1995)
    傅心家
    ;
    Fu Hsin-Chia
    ;
    國立交通大學資訊工程學系
    近年來,將神經網路與模糊系統結合的研究 正蓬勃展開.這些研究的主要目的是希望擷取 神經網路平行處理、容錯、可學習等優點與模 糊系統具人類推理風格、可使用自然語言描敘 等優點.本計畫第一年中,我們將探討如何建構 一模糊神經網路專家系統,來學習模糊邏輯規 則系統中蘊含的知識,包括:模糊規則、模糊集 合的隸屬函數及模糊運算元的參數.我們計畫 設計一混合式的學習法則,融合Backpropagation型與Competitive型學習法則的優點,以達到精確且快 速的學習.此模糊神經網路專家系統之應用範 圍,是作模糊邏輯推理.希望藉由使用者設定的 語言變數及語言值,自動建構網路中之點及連 線.再由使用者提供的學習樣本,學習出此推理 系統蘊含的知識.第二年的工作中,我們預計完 成單層推理模糊神經網路專家系統的理論設計 、模擬及應用實例.而後,第三年再將之擴充至 多層推理的理論設計、模擬及應用實例,同時 將與另兩項子計畫進行整合工作.
  • Thumbnail Image
    Item type:Item,
    神經網路之階層式研究---從應用、模式到實作(III)
    (1996)
    傅心家
    ;
    Fu Hsin-Chia
    ;
    國立交通大學資訊工程研究所
  • Thumbnail Image
    Item type:Item,
    類神經網路於生物測定認證技術及應用之研究---總計畫
    (1997)
    傅心家
    ;
    Fu Hsin-Chia
    ;
    交通大學資訊工程系
  • Thumbnail Image
    Item type:Item,
  • Thumbnail Image
    Item type:Item,
    神經網路之階層式研究---從應用、模式到實作(IV)
    (1997)
    傅心家
    ;
    Fu Hsin-Chia
    ;
    交通大學資訊工程系
    類神經網路之研究是近年來相當熱絡的研究， 在第二年計劃中我們提出了混合式神經網路。 第三年的研究，我們本著前二年的研究成果，進行連接(手)寫及印刷英文字，數字分割技術的應用研究。 在第四年的研究中，則發展出適應個人手寫中文的辨識系統，即神眼三號。本年度 ( 第五年) 將依據前四年研究之理論及應用等成果為基礎進行離散式 ( off - line ) 完整中文適應型辨識系統之應用研究。在一般手寫辨識問題中大略可分為前處理，切割，特徵擷取，辨識，後處理等五個步驟。其中特徵擷取又可分成結構法及統計法兩種，然目前中文手寫辨識器若特徵擷取採統計法者，基本上均假設每一個字的特徵資訊分佈為一普通高斯分佈( Normal Gaussian Distribution)。 但在自然界中很難有這麼理想的分佈，又任何的機率密度函式均可由複合高斯分佈( Mixture Gaussian Distribution)所逼近。因此如果能用複合高斯分佈取代普通高斯分佈，必能對於辨識率的提升有所助益。
  • Thumbnail Image
    Item type:Item,
    類神經網路於生物測定認證技術及應用之研究---總計畫(III)
    (1999)
    傅心家
    ;
    Fu Hsin-Chia
    ;
    交通大學資訊工程系
  • Thumbnail Image
    Item type:Item,